Društveni mediji novo su središte znanja za sve dobne skupine. Postala je platforma za izražavanje osjećaja u obliku mišljenja i recenzija o gotovo svemu - filmovima, robnim markama, proizvodima, društvenim aktivnostima i tako dalje. Recenzije ili mišljenja mogu biti pozitivni ili negativni, a njihovo analiziranje poznato je pod nazivom „Analiza raspoloženja“.
„Analiza osjećaja može se definirati kao sustavna analiza mrežnih izraza. “
što je lijevanje tipa u javi
Analiza osjećaja uvelike se koristi u R, alatu otvorenog koda za sveobuhvatnu statističku analizu. R izvodi važan zadatak Analize osjećaja i pruža vizualni prikaz ove analize. Za opsežno objašnjenje pročitajte naš post na i Postoji mnogo razloga za zašto bi marketer trebao ići za R, jer je on jedan od ljudi koji će od R imati veliku korist
U našem prethodnom postu obradili smo se vrste analize osjećaja i scenarije u kojima se koristi. Sljedeće je veliko pitanje ovdje kako organizacija može zapravo analizirati podatke o osjećaju?
Postoji 5 koraka za analizu podataka o osjećaju, a ovdje je i grafički prikaz metodologije da se to učini.
Metode analize sentimenta
- Prikupljanje podataka
Potrošači svoje osjećaje obično izražavaju na javnim forumima poput blogova, rasprava, recenzija proizvoda, kao i na svojim privatnim zapisnicima - web stranicama društvenih mreža poput Facebooka i Twittera. Mišljenja i osjećaji izraženi su na različit način, različitim rječnikom, kontekstom pisanja, upotrebom kratkih oblika i slengom, što podatke čini ogromnima i neorganiziranima. Ručna analiza podataka o osjećajima gotovo je nemoguća. Stoga se za obradu i analizu podataka koriste posebni programski jezici poput 'R'.
- Priprema teksta
Priprema teksta nije ništa drugo do filtriranje izvađenih podataka prije analize. Uključuje identificiranje i uklanjanje netekstualnih sadržaja i sadržaja koji su irelevantni za područje istraživanja iz podataka.
kako koristiti sortiranje u c ++
- Otkrivanje osjećaja
U ovoj se fazi svaka rečenica recenzije i mišljenja ispituje na subjektivnost. Rečenice s subjektivnim izrazima zadržavaju se, a one koje prenose objektivne izraze odbacuju se. Analiza sentimenta vrši se na različitim razinama koristeći uobičajene računske tehnike poput Unigrama, lema, negacije i tako dalje.
- Klasifikacija osjećaja
Sentimenti se mogu široko podijeliti u dvije skupine, pozitivne i negativne. U ovoj fazi metodologije analize sentimenta svaka otkrivena subjektivna rečenica klasificira se u skupine pozitivne, negativne, dobre, loše, poput, ne sviđaju se.
pretvoriti objekt u niz php
- Prezentacija rezultata
Glavna ideja analize osjećaja je pretvoriti nestrukturirani tekst u smislene informacije. Nakon završetka analize, tekstualni rezultati prikazuju se na grafikonima poput tortnog grafikona, trakasti grafikon i linijski grafikon.
Provođenje analize osjećaja važan je zadatak svih današnjih dobavljača proizvoda i usluga. Dakle, upotrijebite jezik 'R' i započnite!