Kako koristiti Python za DevOps?

Ovaj članak pokriva različite razloge za utvrđivanje načina na koji možete koristiti python za DevOps, s ključnim značajkama koje ubrzavaju razvoj uz DevOps.

Python je open source uz neizmjernu podršku knjižnice. Neke značajke i moduli mogu se koristiti za razvoj na drugim platformama poput , C # itd. U ovom ćemo članku naučiti kako Piton se koristi za i razlozi koji stoje iza toga. U ovom su članku obrađeni sljedeći pojmovi:

Razlozi za upotrebu Pythona za DevOps

Python služi kao lijek za bilo koji problem u IT industriji. Kada je riječ o DevOpsu, glavni fokus ili krajnji cilj je smanjiti vrijeme potrebno za životni ciklus DevOpsa radi poboljšanja učinkovitosti. Python nudi strukturno rješenje u smislu automatizacije zadataka u svakoj od faza životnog ciklusa DevOpsa. Uzimajući u obzir izvanredne značajke koje dolazi s pythonom, pogledajmo kako je Python jedna od najprikladnijih opcija za rad s DevOpsom.





piton za devops - edureka

kako pretvoriti iz dvostrukog u int java -
  • Python je jedan od najboljih skriptnih jezika. Velika raznolikost python biblioteka omogućuje nam pisanje skripti za poboljšani životni ciklus razvoja.



  • Python pruža strukturu za pisanje strukturiranih i čitljivih skripti za automatizaciju
  • Pristupačnost i fleksibilnost daju pythonu prilagodljivu značajku koja rezultira istraživanjem novih alata i tehnologija bez ikakvog napora
  • Što se tiče orkestracije i automatizacije infrastrukture, python je vrlo koristan, čak i alati poput Odgovorno i SaltStack napisani su čistim pitonom.

  • Zbog jednostavnosti učenja python štedi vrijeme u izgradnji uslužnih programa.

  • Iako se svi zadaci koje radimo s pythonom mogu postići Rubin , ali ljudi i dalje preferiraju python zbog jednostavne sintakse i čitljivosti.



Ovladajte pitonom danas da biste postali vođa sutrašnjice, Edurekin brzo će vas dovesti do brzine. S obzirom na broj značajki i prednostikoje python nudi, Pogledajmo kako DevOps zapravo radi s pythonom.

Kako Python i DevOps rade zajedno?

Krajnji cilj DevOps-a je automatizirati svaki zadatak u razvojnom životnom ciklusu radi uštede vremena. S python moduli i možemo napraviti automatizaciju pomoću alata i skripti napisanih na pythonu.

Skripta za automatizaciju pythona neovisna je o platformi i podržava integraciju više alata, što čini python boljom izglednom opcijom.

bacanje dvojnika na int javu

Evo nekoliko python modula koji se mogu koristiti za pisanje skripti za automatizaciju za DevOps :

  • Neke korisne funkcije ili svojstva možete dinamički postaviti pisanjem python skripte pomoću Gitapi modul koji komunicira sa sustavom kontrole verzija.

  • Da bismo mogli premještati okruženja, možemo koristiti python jer se suočavamo s problemom bash ili PowerShell kada se promijeni CI okruženje.

  • Python ima mrežne module, specifične za okruženje i specifične za operativni sustav, poput THE i potproces koji se mogu nositi s tim detaljima i metodama
  • Možemo implementirati automatizacijske skripte povezane s infrastrukturom koristeći python koji ima svoje SDK-ove. glasanje i google-cloud-storage su SDK moduli za AWS i GCP (Google Cloud Platform)
  • Pythonovi OpenStack moduli bave se svim operacijama u javnom i privatnom oblaku OpenStacka.
  • Alati za upravljanje konfiguracijom poput Odgovorno napisani su čistim pythonom. Dakle, da bismo dodali još prilagođenih modula, zapisujemo ih u python
  • Okviri za testiranje poput Selen može se koristiti za automatsko testiranje pomoću pythona. Čak Django može se koristiti za UnitTests pomoću ugrađenog okvira za testiranje.

  • Python ima module za gotovo sve baze podataka za zadatke upravljanja bazama podataka kao što su MongoDB, MySQL, PostgreSQL, itd.

  • DevOps koristi Python za implementaciju s modulima poput tkanina, fabtools, kuhinja
  • U slučajevima primjene pomoću platforme kao usluge (Paas), imamo modul python koji se zove cloudfoundry_client
  • Fazama nadzora u fazama DevOps mogu se upravljati i pomoću python modula

Kada pogledamo kronologiju podrške i vrstu učinkovitosti koju python daje za DevOps. Jasno možemo vidjeti da se njime bavi čitav životni ciklus počevši od razvojnog ciklusa do ciklusa praćenja. Upišite se u Edureka's ovladati dubinskim znanjem različitih DevOps alata poputGit, Jenkins, Docker, Ansible, Lutka, Kubernetes i Nagios.

Ovo nas dovodi do kraja ovog članka, gdje smo naučili kako koristimo Python za DevOps. Nadam se da vam je jasno sve što je s vama podijeljeno u ovom vodiču.

primjeri Java apleta s izlazom

Ako smatrate da je ovaj članak o “Python za DevOps” relevantan, pogledajte pouzdana tvrtka za internetsko učenje s mrežom od više od 250 000 zadovoljnih učenika raširenih širom svijeta.

Ovdje smo da vam pomognemo u svakom koraku na putovanju i osmislimo kurikulum namijenjen studentima i profesionalcima koji žele biti . Tečaj je osmišljen kako bi vam pružio prednost u programiranju Pythona i osposobio vas za osnovne i napredne koncepte Pythona, zajedno s raznim Kao

Ako naiđete na neko pitanje, slobodno postavite sva svoja pitanja u odjeljku za komentare 'Python za DevOps'. Naš će tim rado odgovoriti.