Hadoop karijera: Karijera u analitici velikih podataka

Ovaj blog objašnjava zašto biste trebali usvojiti Big Data & Hadoop karijeru. Također objašnjava trend plaća, potrebne vještine i rast Hadoop karijere.

Prije deset godina nedostajalo je znanja i nesvjesnosti tehnologija potrebnih za pohranu i obradu velikih podataka. Stoga su organizacije razvile razne tehnologije povezane s velikim podacima za pohranu i analizu velikih podataka, a Hadoop je jedna od pionirskih tehnologija. Da biste znali kako su se podaci razvijali kao veliki podaci i kako se Hadoop pojavio kao rješenje problema povezanih s velikim podacima, prođite kroz ovo Blog . Uspon novih tehnologija dovodi i do novih mogućnosti karijere. U ovome Hadoop karijera blogu, vodit ću vas kroz put karijere u Hadoopu i ostalim tehnologijama velikih podataka.

Organizacije su sada shvatile prednosti analitike velikih podataka. Pomogao im je u boljem poslovnom uvidu, što je poboljšalo njihove sposobnosti donošenja odluka. Dok organizacije pokazuju interes za Big Data i usvajaju Hadoop za njegovu analizu. Stoga potražnja za poslovima u Big Datau i Hadoopu također brzo raste.Ako je netko zainteresiran za analizu podataka i želi nastaviti svoju karijeru na ovom polju, za njega je sada pravo vrijeme da započnu učiti Hadoop i Spark. To bi vam uvijek omogućilo dobar početak, bilo svježiji ili iskusniji. Velika je potražnja za profesionalcima koji mogu raditi na Big Datau. Dopustite mi da vam kažem o nekim predviđanjima:



  • Očekuje se da će tržište Hadoop doseći 99,31 milijarde dolara do 2022. godine uz CAGR od 42,1% -Forbes
  • McKinsey predviđa da će do 2018. nedostajati 1,5 milijuna stručnjaka za podatke
  • Prosječna plaća programera velikih podataka Hadoop-a iznosi 135 tisuća USD (podaci o plaći na Indeed.com)

Želio bih da prođete kroz ovaj blog -> .Krenimo dalje i shvatimo vještine koje bi vam mogle dati prednost u vašoj nadolazećoj Hadoop karijeri.

Hadoop karijera: potrebne vještine

Znam da vam sljedeća stvar koja vam padne na pamet jest vještine potrebne za učenje Big Data & Hadoop-a. Htio bih vam reći da postoji nema takvog preduvjeta u učenju Hadoopa. Ali naravno, znanje o Linuxu počet će vam tijekom rada s Hadoopom. Ako potječete iz programskog porijekla i znate Java, Scala ili Python, bilo bi vam lakše naučiti kako pisati program MapReduce na različitim programskim jezicima i izvršavati paralelnu obradu preko HDFS-a (Hadoop pohrana). Ako poznajete SQL, počet ćete u učenju alata Hadoop ekosustava poput Pig, Hive itd. Slično tome, ako ste radili s NoSQL bazama podataka, osjećati ćete se ugodno u radu s HBaseom. Preporučio bih vam da to prođete znati razne alate koji su prisutni u Hadoop ekosustavu.

Put karijere velikih podataka Hadoop | Karijera u Hadoopu | Edureka

Hadoop karijera: Tko može prihvatiti to?

Tržište analitike velikih podataka raste širom svijeta i ovaj snažni obrazac rasta predstavlja izvrsnu priliku za sve IT stručnjake. Evo nekoliko grupa IT profesionalaca koji kontinuirano uživaju u prednostima prelaska na domenu velikih podataka:

vrsta komentara u javi
  • Programeri i arhitekti
  • BI / ETL / DW profesionalci
  • Stariji IT stručnjaci
  • Profesionalci za ispitivanje
  • Profesionalci glavnog računala
  • Osvježivači

Želio bih to dodati, ako potječete iz IT-a ili imate ideju o IT-u, vrlo je jednostavno naučiti Hadoop.

Možete naučiti razne alate na temelju svoje udobnosti, iskustva i interesa kako smo raspravljali o potrebnim vještinama. Nekoliko popularnih naslova poslova za velike podatke su:

  • Hadoop / programer velikih podataka
  • Administrator Hadoop-a
  • Inženjer podataka
  • Arhitekt velikih podataka
  • Inženjer strojnog učenja
  • Inženjer za razvoj softvera
  • Inženjer za velike podatke
  • Savjetnik za velike podatke

Na temelju vašeg bivšeg profila i interesa možete usvojiti bilo koji profil posla Big Data & Hadoop. Prelazak na domenu velikih podataka može biti jedan od najboljih poteza u karijeri za tehnološke profesionalce, jer se veliki podaci povećavaju brzinom, a prilika raste istovremeno, a ovo je sve veće područje koje će uvijek biti traženo. Pogledajte ovo 10 najzanimljivijih blogova tehničkih vještina što će vam dati ideju o vrućim tehnologijama.

Sada, krećući se naprijed, razgovarajmo o očekivanoj plaći.

Hadoop karijera: Plaća

U Ujedinjenom Kraljevstvu, satnice pojedinih divova po satu za Hadoop Developers su:

  • Istražite grupu osigurava 61 - 67 funti na sat
  • BBC osigurava £ 48 - £ 52 na sat
  • Eames Consulting Group osigurava od 49 do 53 funti na sat

Trend plata Hadoop - Hadoop karijera - Edureka

Slika: Hadoop karijera - trend plata Hadoop (itjobswatch.co.uk)

Prosječna godišnja plaća u Ujedinjenom Kraljevstvu iznosi 66.250 - 66.750 GBP prema itjobswatch.co.uk, a prosječna godišnja plaća za poslove Hadoop-a kreće se između 92.512 i 102.679 USD za programere Hadoop-a, prema Indeed.com. U Indiji se prosječna plaća programera Hadoop kreće od Rs. 4,05,880 za Rs. 5.825.000 na temelju vašeg iskustva, kako izvještava Payscale.com. Prosječna plaća programera Hadoop i Java u TCS-u u Indiji iznosi 677.000 - 738.000 JPY, prema Glassdoor.com. Cloudera Certification također vam daje jaču ruku što također može dovesti do značajnog povećanja vaše plaće.

Slika: Hadoop karijera - Hadoop Job Vacancy Trend (itjobswatch.co.uk)

možete li baciti dvostruku na int

Slično tome, prosječna godišnja plaća za poslove povezane s Sparkom iznosi 92.512 USD, prema Indeed.com. Prosječna godišnja plaća prema poslovima itjobswatch.co.uk za radna mjesta Apache Spark Developer u Velikoj Britaniji iznosi 71 250 GBP. Capgemini, BBC, Vodafone, Teamware, HP, Tata Consultancy Services neki su od velikih divova koji traže kandidate sa znanjem na Big Data & Hadoop-u.

Dakle, ovo vam je moglo dati ideju o plaći u različitim regijama. Pogledajmo i različite domene u kojima analitika velikih podataka čini čuda. To će vam dati ideju da ste iz različitih domena, ali analitika Big Data ima svoje korijene u svim domenama.

Hadoop karijera: veliki podaci u različitim domenama

Uzmimo nekoliko primjera analitike velikih podataka u različitim domenama.

Slika: Hadoop karijera - različite domene velikih podataka

Sektor bankarstva i financija

Daje vam rano upozorenje za prijevaru s vrijednosnim papirima i vidljivost trgovine u bankarskom i financijskom sektoru. Pomaže u otkrivanju prijevara s karticama, revizijskim stazama i izvještavanju o kreditnom riziku poduzeća. Podaci o kupcima transformiraju se i analiziraju radi boljeg uvida i učinkovitih mogućnosti donošenja odluka.

SEC (američka Komisija za vrijednosne papire i burze) koristi velike podatke za praćenje aktivnosti financijskog tržišta korištenjem mrežne analitike i procesora prirodnog jezika. To pomaže uhvatiti ilegalne trgovačke aktivnosti na financijskim tržištima.

Komunikacija, mediji i zabava

U ovoj se domeni prikupljaju, analiziraju i koriste potrošački podaci za bolje predviđanje i preporuke kupcima. Koristi mobilne i društvene medije. Na primjer,Wimbledon Championships koristi velike podatke kako bi korisnicima pružio detaljnu analizu osjećaja na teniskim mečevima u stvarnom vremenu.

Zdravstvo

Rastući medicinski troškovi, nedostupnost podataka i neupotrebljivi podaci poput povijesti pacijenta i povijesti bolesti arhiviraju se i ne analiziraju zbog nestrukturiranog formata. Možete analizirati podatke o zdravstvenoj zaštiti i prema njima liječiti svoje pacijente na temelju prethodne povijesti bolesti. Također možete identificirati bolest koja je česta na određenim područjima, tako da se mogu poduzeti prevencije i lijekovi mogu biti dostupni tim područjima.

Sveučilište Florida koristilo je besplatne podatke o javnom zdravstvu i Google Maps za stvaranje vizualnih podataka koji omogućuju bržu identifikaciju i učinkovitu analizu zdravstvenih podataka.

Obrazovanje

U obrazovni sektor pokušavamo uključiti podatke iz različitih izvora, a zatim ih koristimo za poboljšanje obrazovnog sektora.Sveučilište u Tasmaniji s preko 26000 studenata razvilo je Sustav za učenje i upravljanje koji prati vrijeme dnevnika, vrijeme provedeno na različitim stranicama i ukupni napredak studenta tijekom vremena.

Vlada

Postoji mnogo državnih shema koje su u izvršenju i generiraju podatke ogromnom brzinom. Integracija i interoperabilnost velikih podataka iz različitih vladinih shema poboljšati će učinkovitost shema i pružiti bolje rezultate.

što je prostor imena u c ++-u

Uprava za hranu i lijekove (FDA) koristi velike podatke za otkrivanje i proučavanje obrazaca bolesti i bolesti povezanih s hranom, što omogućuje brže odgovore na liječenje.

Prijevoz

Podaci s društvenih mreža temeljenih na lokaciji i brzi podaci iz telekoma utjecali su na putovanje. Modeli transportne potražnje temelje se na novim strukturama društvenih medija. Analitika velikih podataka u prijevozu poboljšat će kontrolu prometa, planiranje rute, sustav upravljanja zagušenjima, upravljanje prihodom, tehnološka poboljšanja itd.

Energija i komunalne usluge

60% imovine električne mreže trebat će zamijeniti u ovom desetljeću. Pametna brojila postaju glavna struja, budući da potrošači žele veću kontrolu i uvid u potrošnju energije. Pametni čitači brojila omogućuju prikupljanje podataka u gotovo svakih 15 minuta. Ovi se podaci koriste za bolju analizu potrošnje komunalnih usluga.

Upravo smo razgovarali o nekim domenama u kojima analitika Big Data može učiniti čuda. U svakoj se domeni mogu analizirati veliki podaci koji daju bolji uvid.

Nadam se da je ovaj blog bio informativan i dodao vam vrijednost. Postoji ogroman opseg izgradnje uspješne Hadoop karijere u gotovo svakoj domeni poput zdravstva, bankarstva, telekoma, društvenih medija, maloprodaje itd.

Evo svjedočenja učenika Edureke o tečaj:

Ako ste zainteresirani da saznate više, možete to proći studija slučaja koji vam govori kako se analitika velikih podataka koristi u domeni zdravstva i kako Hadoop revolucionira zdravstvenu analitiku. Pa što čekaš? Samo naprijed i započnite put ka stvaranju blistave karijere u Big Data & Hadoop-u.

Sad kad ste shvatili Big Data & Hadoop Karijeru, pogledajte Edureka, pouzdane tvrtke za internetsko učenje s mrežom od više od 250 000 zadovoljnih učenika raširenih širom svijeta. Edureka tečaj obuke za certificiranje velikih podataka Hadoop pomaže učenicima da postanu stručnjaci za HDFS, pređu, MapReduce, svinju, košnicu, HBase, Oozie, Flume i Sqoop koristeći slučajeve upotrebe u stvarnom vremenu na maloprodaji, društvenim mrežama, zrakoplovstvu, turizmu i financijama.

Imate pitanje za nas? Molimo spomenite to u odjeljku za komentare i javit ćemo vam se.