Nogomet je vjerojatno najpopularniji sport na svijetu. Prema FIFA.com, ukupno se 3,2 milijarde ljudi ustrojilo za gledanje Svjetskog nogometnog prvenstva 2014. godine. No, jeste li znali da tehnologija igra presudnu ulogu u stvaranju nogometa kakav je danas? Zapravo se moderni nogomet može smatrati vlastitim autonomnim IT sektorom zbog velike primjene novih i naslijeđenih tehnologija u sportu.
Tehnologije koje se koriste u svjetskom kupu uključuju naslijeđene poput prepoznavanja slika i analize uzoraka te new-age pristupe poput umjetne inteligencije i računarstva u oblaku. Zapravo, za svakoga tko ima potrebne vještine i strastven je u igri, tehnološki posao na polju nogometa mogao bi biti ostvarenje snova.
Na ovom ćemo blogu razgovarati o pet glavnih tehnologija koje definiraju način na koji uživamo u nogometu kakav poznajemo.
Veliki podaci i analitika
Puno je podataka uključenih u sportsko područje, posebno na globalni turnir poput FIFA-e. Primjerice, za sveobuhvatnu analizu i dizajn prediktivnih algoritama potrebno nam je dobrih 185 polja podataka - to je samo minimum za svakog igrača.
Nisu svi podaci generirani i korišteni za analize danas strukturirani. Podaci danas sadrže nestrukturirane komponente poput videozapisa, slika, objava na društvenim mrežama i još mnogo toga. To se naziva velikim podacima. Očito je da se jednostavne analize mogu postići korištenjem tekstualnih i numeričkih podataka, ali kada je riječ o složenim algoritmima poput analitike izvedbe tima, predviđanja statistike zdravlja igrača itd., Jednostavna matematika i tradicionalni alati poput Microsoft Excela nisu dovoljno dobri. Mnogo analitike u suvremenom nogometu uključuje alate poput Apache Hadoop, Apache Spark i Apache Kafka zbog prirode podataka.
Ako ste ljubitelj nogometa, možda znate da je Njemačka osvojila FIFA-in svjetski kup 2014. uništavajući svoje natjecanje. Ali, jeste li znali da je ova reprezentacija svoje uvide izvukla koristeći složeni sustav za analizu velikih podataka? Kršteni Match Insights, ovaj je alat pokrenut 2012. godine i razvijen je s glavnim menadžerom njemačke reprezentacije Oliverom Bierhoffom, koji je vodio naplatu. Ovaj opsežni projekt počeo se oblikovati kada je skupina od oko 50 učenika Deutsche Sporthochschule Koeln započela stvaranje sveobuhvatne baze podataka sa statistikom svih igrača koji su sudjelovali na predstojećem turniru. I, kako se očekivalo, značajnu zbirku ovih podataka činili su video sa osam različitih terenskih kamera koje okružuju teren. Prema stvaraocima alata, visina tona bazu prikazuje kao mrežu. U svakom scenariju, svakom igraču se dodjeljuje jedinstveni identifikator. To omogućuje digitalno praćenje njihovih kretanja i radnji, što zauzvrat omogućava svima da mjere ključne pokazatelje uspješnosti, uključujući broj dodira, brzine kretanja i prosječno vrijeme posjedovanja.
Koristeći ove podatke, studenti su osmislili algoritam koji je osmislio konačni model. Ovaj je model postao osnova za glupe strategije njemačkog tima protiv svih svojih protivnika.
Ako vas zanima više činjenica o analitici podataka, ovo je dobro mjesto početi.
Poslovna inteligencija (BI) i vizualizacija podataka
Ovo je jedno tehnološko područje koje je očito u gotovo svim sportovima jer se nalazi u prvom planu gledanosti. Izvedene tablice, grafikoni, grafikoni i toplotne karte, vizualizacija podataka i poslovna inteligencija područja su koja definiraju suvremeni sport od početka 21. stoljeća.svstoljeću. Svima su poznate ljestvice s rezultatima igrača, pita koji pokazuju raspodjelu momčadi i tablice s poretkom. Sve ovo nije ništa drugo nego sveobuhvatan prikaz koji koristi podatkovnu inteligenciju.
Da bismo razumjeli razlike koje vizualizacija podataka donosi na tablicu, uzmimo jednostavni primjer broja igrača iz svake zemlje koji su trenutno registrirani po momčadi u FIFA-i. Evo podataka, prvo u obliku tablice, a zatim u obliku toplotne karte svjetske karte.
Sad samo dva pitanja:
- Koji je vizualno ugodniji?
- Što od ove dvije izaziva više uvida?
Daleko su odgovor na oba pitanja mape. Vizualizacija podataka ne samo da ih čini privlačnim za gledanje, već i olakšava razumijevanje i dobivanje uvida. Kada je riječ o vizualizaciji podataka u FIFA-i, uglavnom se koriste alati poput IBM Cognos, Tableau i QlikView.
kako koristiti zamjenu u javi -
Internet stvari (IoT)
U prethodna dva odjeljka razgovarali smo o analizi i izvještavanju podataka. Pogledajmo sada kako se ti podaci mogu prikupiti.
Većina trenutnog prikupljanja podataka vrši se pomoću tradicionalnih pristupa kao što su XY ravnina ili analiza mreže na terenu za mjesto igrača i lopte, vanjski uređaji za praćenje za otkrivanje kretanja i brzine itd. Ali, s pametnim nosivim uređajima i IoT-om svijet zauzima, bilo je puno istraživanja i razvoja primjene ovih tehnologija u sportu.
Da bismo ovo bolje razumjeli, uzmimo primjer alata njemačke nogometne reprezentacije Match Insights o kojem smo ranije razgovarali. Svi podaci prikupljeni za konačni model izvedeni su izvana. Zapravo, kao što je raspravljeno, analiza položaja i pokreta igrača zahtijevala je od ekipe da radi na skupu složenih kodova. Ovaj je program zatim analizirao video izvore s osam različitih kamera, a zatim je došao do rezultata. Iskreno, to je prilično užurban i dugotrajan zadatak.
Pojednostaviti ovo bez napora je kao i lupiti pametnim tragačem po ruci svakog igrača. U stvari, ovi pametni tragači ne mogu se koristiti samo za određivanje mjesta igrača, već se mogu koristiti i za bilježenje drugih statistika, kao što su prijeđena udaljenost, brzina kretanja, puls i još mnogo toga. Nadovezujući se na istu tu ideju, uvedeno je praćenje lopti, praćenje linija i druge new-age inovacije u nogometu.
Izvor slike: IBM
IoT je toliko veliko područje da IBM ima posvećeni tim koji radi na opsežnom projektu koji koristi kognitivni IoT, kako ga oni nazivaju. Tim je osmislio nekoliko hardverskih i softverskih rješenja izgrađenih preko IBM-ove poznate umjetne inteligencije, IBM Watson.
Računalni oblak
- Prikupljanje podataka - provjera
- Analiza podataka - provjera
- Izvješćivanje o podacima - provjerite
Pokrili smo tri glavne aktivnosti povezane s podacima, ali nedostaje još jedan ključni stup - pohrana podataka.
Ako je ovo bila 2003., bilo je samo nekoliko mogućnosti za to - lokalni strojevi ili udaljene instance. Ali kao što već znamo, količina podataka prikupljenih za bilo koju pojedinu igru danas je previsoka da bi jedno malo računalo moglo rukovati s njom. Štoviše, to nisu jednostavni strukturirani podaci. Najbolje rješenje za pohranu ove vrste podataka u oblaku. Ne samo da je oblak jednostavan sustav za postavljanje, već je i ekonomičan kada je u pitanju pohrana ogromnih dijelova nestrukturiranih podataka.
Računarstvo u oblaku omogućuje daljinsko pohranjivanje podataka. Uz to, većina današnjih rješenja u oblaku nude integrirane alate koji također mogu pomoći u analizi i izvještavanju. Još jedna velika prednost upotrebe sustava u oblaku umjesto lokalnog računala su problemi sa sigurnošću i privatnošću na koje se obračunava u oblaku. Većina instanci u oblaku šifrirana je privatnim ključevima što otežava hakiranje ili neovlašten pristup njima. A kako pohrana može biti elastična, nikada neće trebati brisati stare podatke kako biste napravili mjesta za novije. To će osigurati visoku kvalitetu i veću vrijednost u povijesnim analizama. Napokon, podacima pohranjenim u oblaku može se pristupiti s bilo kojeg uređaja i s bilo kojeg mjesta. Ova fleksibilnost također čini računarstvo u oblaku idealnim izborom za pohranu sportskih podataka.
Popularna rješenja u oblaku koja se danas koriste uključuju Amazon Web Services, Microsoft Azure, IBM Bluemix i Google Cloud Platform.
Umjetna inteligencija (AI) i strojno učenje (ML)
Kad je riječ o trendovskim tehnologijama, vrlo je malo onih koji umjetnoj inteligenciji i strojnom učenju daju priliku za svoj novac. S količinom generiranih podataka nije tako teško dizajnirati strojnu inteligenciju koja doslovno može predvidjeti budućnost. Prije nekoliko godina, FIFA-in hype bio je oko hobotnice Paul koja je mogla predvidjeti pobjednike svake utakmice. Naravno, organsko stvorenje imalo je uspješnost malo iznad 85 posto, ali mi se sada selimo u digitalni svijet i proricanje zapravo nije njegov dio.
kako promijeniti dvostruko u int u javi
Kako bi nadoknadio gubitak ovog izvanrednog stvorenja, skupina Googleovih analitičara podataka radila je na sustavu strojnog učenja koji je povijesne uvide izvukao iz nogometnih utakmica vrijednih jedne generacije i predvidio ishod svake utakmice na FIFA-inom svjetskom prvenstvu 2014. godine. Sustav je uspješno mogao predvidjeti 14 od 16 podudarnosti u kojima je korišten, što ga čini gotovo tri posto učinkovitijim od prethodno zaposlenog morskog stvorenja. Štoviše, prema tvorcima, dvije su se pogreške dogodile zbog pogrešaka i nedosljednosti u podacima.
Da budemo potpuno iskreni, algoritam umjetne inteligencije ili strojnog učenja zapravo ne predviđa pobjednika, on samo slaže usluge redom, dajući nam vjerojatnost da će svaka momčad dobiti utakmicu.
Koristeći jednostavan, ali elegantan algoritam strojnog učenja, možemo doći do sljedećeg rezultata za ovogodišnje FIFA-ino svjetsko prvenstvo: * Upozorenje o spojleru *
Izvor algoritma: Kaggle
P.S: Što je manji broj, to su veće šanse za taj tim.
Umjetna inteligencija i strojno učenje ne samo da se mogu koristiti za ove vrste analiza, već se mogu koristiti i za poboljšanje performansi igrača, automatizaciju svakodnevnih rješenja za poslovnu inteligenciju i još mnogo toga.
Svjetsko nogometno prvenstvo 2018. stiglo je! Koliko god svi volimo sport, nadamo se da nam učenje o tehnologijama koje stoje iza toga da sport postane takav kakav jest pomaže da ga više cijenimo.
Ovo je pet popularnih tehnologija u FIFA-i koje mijenjaju igru kakvu poznajemo. Svatko od njih nudi popriličan udio prednosti čineći sport boljim nego što je bio prije - kako za igrače tako i za navijače. Štoviše, ako imate potreban skup vještina, mogli biste se čak baviti poslom povezanim s IT-om u području sporta.
Nadamo se da vam se svidjelo naše izvještavanje o tehnologijama u FIFA-i, ako znate za još neku primjenu trendovskih tehnologija u FIFA-i ili sportu, općenito, javite nam pisanjem u odjeljku za komentare u nastavku. Obavezno se pretplatite na naš blog za više informacija o FIFA-i i tehnologiji.