Poslovi vezani uz Data Science zauzeli su prvo mjesto na portalima za zapošljavanje. Otvorena su radna mjesta za razne naslove poput Data Scientist-a, Data Analysts-a i Data Engineers-a. Iako se svi ovi poslovi bave podacima i zvuče slično, oni imaju niz detaljnih razlika. Jeste li se ikad zapitali koliko se međusobno razlikuju? Učinio sam! I evo razlika koje sam pronašao između Data Scientist-a i Data Analyst-a.
Data Scientist - IT zvijezda
Data Scientist je profesionalac koji podatke razumije s poslovnog stajališta. Zadužen je za predviđanje kako bi pomogao tvrtkama u donošenju točnih odluka. Znanstvenici podataka imaju čvrste temelje računalnih aplikacija, modeliranja, statistike i matematike. Ono što ih izdvaja je njihov briljantnost u poslovanju, zajedno s velikim komunikacijskim vještinama, kako bi se bavili poslovnim i IT vođama. Učinkoviti su u odabiru pravih problema, koji će dodati vrijednost organizaciji nakon što ih riješi.
Harvard Business Review imenovao je 'Datalogist' kao 'najseksi posao 21. stoljeća.Veština s iskoristiti mogućnosti karijere koje vam se nađu.
Znanstvenik podataka također se može podijeliti u 4 različite uloge na temelju svojih skupova vještina.
- Istraživač podataka
- Programeri podataka
- Kreativci podataka
- Podatkovni poduzetnici
Analitičari podataka - još nema cool oznake!
Analitičari podataka također igraju veliku ulogu u Data Scienceu. Oni obavljaju razne zadatke povezane s prikupljanjem, organiziranjem podataka i dobivanjem statističkih podataka iz njih. Oni su također odgovorni za predstavljanje podataka u obliku grafikona, grafikona i tablica te ih koriste za izgradnju relacijskih baza podataka za organizacije.
Analitičar podataka također se može podijeliti u 4 različite uloge na temelju njihovih vještina.
- Arhitekti podataka
- Administratori baze podataka
- Inženjer analitike
- Operacije
Kvalifikacija potrebna za znanstvenike i analitičare podataka
Trendovi zapošljavanja Data Scientist-a i Analytics-a podataka - prema Googleovim trendovima
Evo trenda za poslove analitičara podataka prema googleu:
Evo trenda zapošljavanja znanstvenika podataka prema googleu, čiji se trend uglavnom povećavao od 2012. godine:
što je token java
Plata znanstvenika i analitičara podataka - pogled u njihov novčanik.
Evo kratkog pregleda plaća znanstvenika za podatke i analitičara podataka tvrtke Indeed.com
Međutim, bez obzira koliko razlike istaknuli između oba naziva radnog mjesta, jedno bez drugog ne može biti uspješno.
Nikad nije bilo bolje vrijeme za svladavanje znanosti znanosti! Započnite odmah s posebno kuriranim tečajem Data Science od Edureke.
Imate pitanje za nas? Molimo vas da ih spominjete u odjeljku za komentare i javit ćemo vam se.
Vezane objave: