U posljednjih godinu dana znanost o podacima postala je neraskidiva iz svakodnevnog poslovanja. Znanost podataka zaposlena je u proizvodima, marketingu, inženjeringu i prodaji kako bi donosila ključne odluke. Senzacionalne izjave da je 'Data Scientist' najseksi posao povećali su popularnost ovog štreberskog naslova posla.
Kao rezultat toga možemo vidjeti ljude kako bljeskaju svoje radno mjesto, a neki nastoje to postati. Gledajući njihove kvalifikacije, obrazovanje, iskustvo, sposobnost i stav, očito je da ne spadaju svi u istu kategoriju. Pa zašto koriste isti naslov posla bez obzira na razlike ??
To bi moglo biti zbog činjenice da se znanstvenici podataka mogu široko svrstati u dvije kategorije:
- Znanost podataka usmjerena na proizvod.
- Stil poslovne inteligencije znanosti o podacima.
U svakoj kategoriji postoji otprilike 4 do 5 skupina.
U izvješću O'Reilly Strata-e 'Analizirajući analizatore', znanstvenici podataka klasificirani su na temelju znanosti o proizvodima usmjerenoj na sljedeći način.
Znanost podataka usmjerena na proizvod
- Istraživač podataka
Profesionalci u ovoj kategoriji dolaze iz akademskog svijeta i imaju duboko predznanje iz statistike ili fizičkih ili društvenih znanosti. Ova vrsta znanstvenika podataka često ima doktorat, ali je slabo vješta u strojnom učenju, programiranju ili poslovanju.
- Razvijač podataka
Ti se momci uglavnom koncentriraju na tehnička pitanja koja dolaze s rukovanjem podacima. Snažni su u programiranju i strojnom učenju, ali slabi u poslovnim i statističkim vještinama.
- Kreativci podataka
To su tipovi koji od brda podataka naprave nešto inovativno. Oni su vrlo vješti u strojnom učenju, velikim podacima, programiranju i drugim vještinama za rukovanje masivnim podacima.
- Podaci Poslovni ljudi
Oni predstavljaju poslovnu stranu i odgovorni su za donošenje vitalnih poslovnih odluka kroz tehnike analize podataka. Oni su eklektična mješavina poslovne i tehničke vještine.
Znanost podataka temeljena na poslovnoj inteligenciji
- Kvantitativni istraživački istraživači podataka
Kvantitativni, istraživački podaci znanstvenici su skloni doktorirati i koristiti teoriju za razumijevanje ponašanja. Kombinirajući teoriju i istraživačka istraživanja, ovi znanstvenici podataka poboljšavaju proizvode.
- Znanstvenici operativnih podataka
Znanstvenici za operativne podatke često rade u financijskim, prodajnim ili operativnim timovima u organizaciji. Njegova je uloga analizirati izvedbu, reakcije i ponašanje procesa, poboljšati strategiju i učinkovitost organizacije.
- Znanstvenici o podacima o proizvodima
Znanstvenici za podatke o proizvodima uklapaju se u upravljanje proizvodima ili inženjering. Njihov je posao pregledati zapisnike i alate za analizu, razumjeti način na koji korisnici koriste proizvod i iskoristiti to znanje za fino podešavanje proizvoda.
- Znanstvenici marketinških podataka
Znanstvenici iz marketinških podataka fokusiraju se na korisničku bazu, procjenjuju izvedbu i rade na poboljšanju učinkovitosti, prilično poput standardnog marketinškog tipa.
- Istraživači podataka istraživanja
Znanstvenici za istraživanje podataka stvaraju uvid iz skupa podataka. Rijetke su da start-up tvrtke zapošljavaju znanstvenike istraživače, jer izlaz nije vezan uz dobit. Ali to rade veće tvrtke, think tankovi i financijske institucije.
Ova klasifikacija pokazuje da bilo koja skupina ljudi može biti svrstana u bilo koju kategoriju. Prava vrsta znanstvenika za podatke može se odabrati na temelju zahtjeva organizacije
Prije odabira vrste znanstvenika podataka koji želite postati, razmislite o potrebnim vještinama ili vještinama koje već posjedujete da biste nastavili u odgovarajućem smjeru.
Pa tko ćeš biti ?? Programer, statističar, prodavač, poslovni čovjek ili dizalica svih poslova ??
kako stvoriti dinamične web stranice
Edureka ima posebno kuriranog koji vam pomaže u stjecanju stručnosti u algoritmima strojnog učenja poput K-Means klastera, stabala odlučivanja, slučajnih šuma, naivnih Bayesa. Naučit ćete pojmove statistike, vremenskih serija, rudarenja teksta i uvoda u dubinsko učenje. Uskoro počinju nove serije za ovaj tečaj !!