Kad govorite o vizualizaciji podataka, prva riječ koja vam padne na pamet je - Tableau. Pretpostavljam da biste zato mogli ovdje čitati ovaj tutorial iz Tableaua jer ste čuli o prednostima Tableaua.Potražnja za je na vrhuncu zbog sve većeg usvajanja na tržištu.
Ovo je moj prvi blog u ovoj blogovskoj seriji Vodiča za Tableau koji će objasniti kako započeti s Tableauom. Nadam se da ćete uživati u učenju o Tableauu s ovim blogom tutorijala za Tableau.
Pa došli ste na pravo mjesto. U ovom vodiču za Tableau naučit ćete sljedeće teme:
java promijeni dvostruko u int
- Važnost vizualizacije podataka
- Alati za vizualizaciju podataka
- Zašto Tableau?
- Što je Tableau?
- Obitelj proizvoda Tableau
- Razumijevanje više o Tableauu
- Vizualizacije
- Slučaj upotrebe - Datamatics
Krenimo prvo s ovog vodiča za Tableau razumijevanjem koncepata koji stoje iza Vizualizacije podataka.
Važnost vizualizacije podataka
Vizualizacija podataka jedan je od najvažnijih dijelova analize podataka. Oduvijek je bilo važno podatke predstaviti u razumljivom i vizualno privlačnom formatu. Vizualizacija podataka jedna je od vještina koju znanstvenici podataka moraju svladati kako bi bolje komunicirali s krajnjim korisnicima.
Podaci su ovdje riječ.
Prvo ću vam dati ideju o vrsti i količini podataka s kojima imamo posla. Prema SiliconAngleu, bilo je 2,5 zetabajta pohranjenih podataka u cijeloj godini 2012., a do kraja 2017. treba postići više od 50 zetabajta. Da bismo stvari postavili u perspektivu, ove su podatke uglavnom proizvele web stranice i križ transakcije na platformi. Dodajte tome činjenicu da bi do kraja 2020. godine na Internet bilo povezano ukupno 20 milijardi 'pametnih' uređaja povezanih na internet i brojke mogu biti zbunjujuće!
Vizualizacija podataka omogućuje znanstvenicima podataka da razgovaraju sa svojim krajnjim korisnicima. Ishod analize podataka ljudima koji se izravno ne bave podacima nije odmah razumljiv. Vizualizacija podataka premošćuje taj jaz i tjera ljude da cijene mogućnost analize podataka.
Razmotrimo sljedeći primjer da bismo to razumjeli:
Sljedeća slika prikazuje x i y koordinate različitih točaka koje se ucrtavaju na grafikon. Brojevi izgledaju gotovo isto, zar ne? Možda će linije izgledati slično nakon što ucrtamo svaki skup na grafikon.
Dakle, sada pogledajte donju sliku kad ucrtamo ove točke u naš grafikon:
Vidite kako drugačije izgledaju kad ih zapravo zamislite. Nismo mogli shvatiti prirodu svake linije dok je nismo vizualizirali.
Vodič za Tableau: Uvod u alate za vizualizaciju podataka
Evo 5 najboljih alata za vizualizaciju podataka koji se intenzivno koriste u BI-u:
- Odbor
- Qlikview
- Kuća
- Microsoft Power BI
- Excel
Javite nam malo o svima njima.
Odbor:
Osnovna verzija alata za vizualizaciju podataka Tableau je besplatna koja može izvoditi redovite zadatke kao što su:
- Analiza podataka o prodaji
- Praćenje gustoće korisnika
- Segmentiranje potrošača
- Praćenje troškova proračuna
- Kategorizacija i potkategorizacija podataka
Excel:
Zapravo s Excelom možete raditi neke prilično složene stvari, od ‘toplinskih karata’ stanica do raspršivanja parcela. Kao početni alat može biti dobar način brzog istraživanja podataka ili stvaranja vizualizacija za internu upotrebu, ali ograničeni zadani skup boja, linija i stilova otežava stvaranje grafika koje bi bile korisne u profesionalnoj publikaciji ili web stranice.
Microsoft Power BI:
Microsoft Power BI usluga je poslovne inteligencije i analitike zasnovana na oblaku koja pruža cjelovit pregled vaših najvažnijih podataka.
Povezujući se sa svim vašim izvorima podataka, Power BI pojednostavljuje procjenu i dijeljenje podataka s prilagodljivim nadzornim pločama, interaktivnim izvješćima, ugrađenim vizualima i još mnogo toga.
Kuća:
Domo je dizajniran da bude dostupan svim poslovnim korisnicima, bez obzira na tehničku stručnost, kako bi im pomogao u donošenju boljih poslovnih odluka.
Domo je nedavno pokrenuo Business Cloud, prvu otvorenu, samoposlužnu platformu na svijetu koja upravlja cijelom organizacijom. Business Cloud okuplja podatke, ljude i uvide koji korisnici trebaju pronaći odgovore na kritična poslovna pitanja i donijeti brže, bolje informirane odluke za poboljšanje performansi.
Qlikview:
Platforma za otkrivanje poslovanja QlikView jedan je od rijetkih alata za vizualnu analitiku koji nudi Qlik. QlikView ne može stvoriti iste elegantne vizualizacije koje nude drugi alati, ali dinamični model softvera znači da možete brzo analizirati podatke u više dimenzija. Uz to, QlikView može obrađivati podatke u memoriji umjesto s vašeg diska, omogućavajući operativna BI okruženja u stvarnom vremenu (poput praćenja financijskih transakcija).
QlikView može raditi s širokim rasponom izvora podataka, uključujući SAP, Oracle, Salesforce.com i druge naslijeđene podatkovne datoteke poput Excel proračunskih tablica. Štoviše, QlikView može kombinirati te različite izvore podataka u jednu vizualizaciju ili nadzornu ploču.
Ali sada je veliko pitanje za koji alat biste trebali ići? Pa, kažem idi sa Odbor . Pogledajte dolje kako biste saznali zašto.
Zašto Tableau?
Ispod su neke od prednosti ili značajki Tableaua koji će vas čarobno čakati da ga odmah počnete koristiti!
Značajke tablice:
1. Apt vizualizacije:
Tableau se povezuje s mnogo različitih izvora podataka i može vizualizirati veće skupove podataka nego što to može Power BI. Jednom u Tableauu, nadzorna ploča prikazuje osnove podataka korisnika. Tada se korisnik može analizirati u skupove podataka preuzimanjem radnog lista. Odatle mogu primijeniti razne vizualizacije na podatke.
U Tableauu odabirete podatke i prebacujete se između vizualizacija u letu. Lakše je skakati između vizualizacija u Tableauu.
Tableau vizualizira podatke od samog početka, omogućujući vam da odmah vidite značaj. Tableau razlikuje korelacije koristeći boju, veličinu, naljepnice i oblike, dajući vam kontekst dok analizirate i istražujete na granuliranoj razini.
2. Dubina otkrića:
Značajke Tableau-a korisnicima daju načine da odgovore na pitanja dok istražuju vizualizacije podataka. Rješenje može prikazati osnovne trendove kao predviđanja, upotrijebiti upite 'što ako' da bi hipotetički prilagodilo podatke i dinamički vizualiziralo komponente podataka za usporedbu.
3. Provedba:
Tableau nudi razne implementacijske i savjetodavne usluge. Za implementaciju na razini poduzeća postoji postupak u četiri koraka koji se proteže tjednima, a za manje implementacije postoje opcije brzog pokretanja koje mogu dovršiti postavljanje za nekoliko sati.
Tableau nudi razne implementacijske i savjetodavne usluge. Za implementaciju na razini poduzeća postoji postupak u četiri koraka:
- Faza 1 - Ova faza uključuje IT planiranje, savjetovanje o arhitekturi, provjeru predinstalacije, instalaciju i provjeru poslužitelja i provjeru sigurnosne konfiguracije.
- Faza 2 - Faza 2 uključuje rad s podacima i migracijom podataka, uključujući modeliranje podataka, rudarenje podataka, ekstrakciju podataka, izvore podataka i tijek posla.
- Faza 3 - U fazi 3 održava se dvodnevni trening u učionici koji pokriva Tableau Fundamentals, praktično napredno podučavanje i izradu i oblikovanje vizualizacija.
- Faza 4 - Ova posljednja faza pomaže tvrtkama da prošire upotrebu Tableaua u cijelom poslu. Obuhvaća provedbene radionice na kojima se raspravlja o temama poput ocjenjivanja akcijskih planova i definiranja mjerljivih ishoda.
4. Funkcionalnost automatizacije:
Tableau je malo intuitivniji u stvaranju procesa i izračuna. Na primjer, pri stvaranju izračuna u tabličnom formatu, formula se može jednom upisati, pohraniti kao polje i primijeniti na sve retke koji upućuju na taj izvor. To olakšava stvaranje i primjenu ponavljajućih procesa. Tableauova fleksibilnost također omogućuje korisnicima stvaranje prilagođenih formula koje nisu dostupne u većini alata.
5. Konektori izvora podataka:
Tableau nudi stotine izvornih konektora za jednostavno povlačenje, čišćenje i korelaciju podataka iz praktički bilo kojeg izvora bez potrebe za stvaranjem prilagođenog koda.
Tableau izvlači velike skupove podataka iz izvora za brzu, ad-hoc analizu pomoću dvije različite metode: Live Connection i In-memory. Obje se prilagođavaju vašoj lokalnoj bazi podataka i na temelju veličine i kapaciteta brzo sinkroniziraju podatke izvlačenjem relevantnih podataka u upit. Također ima opću vezu otvorene baze podataka (ODBC) za sve veze koje nemaju ugrađeni konektor. To je razlog, možete vidjeti graf rastuće potražnje za .
Obitelj proizvoda Tableau
1. Tableau Desktop:
To je samoposlužna poslovna analitika i vizualizacija podataka koju svatko može koristiti. Prevodi slike podataka u optimizirane upite. Pomoću radne površine tableau možete se izravno povezati s podacima iz vašeg skladišta podataka radi trenutne analize podataka. Upite možete izvoditi i bez pisanja jednog retka koda. Uvezite sve svoje podatke u Tableauov mehanizam podataka iz više izvora i integrirajte zajedno kombinirajući više pogleda na interaktivnoj nadzornoj ploči.
2. Server poslužitelja:
To je više softver Tableau na razini poduzeća. Možete objaviti nadzorne ploče s Tableau Desktop i podijeliti ih u cijeloj organizaciji s web poslužiteljem Tableau. Koristi brze baze podataka putem živih veza.
3. Tableau Online:
Ovo je hostirana verzija poslužitelja Tableau koja pomaže poslovnoj inteligenciji brže i lakše nego prije. Nadzorne ploče Tableau možete objaviti s Tableau Desktop i podijeliti ih s kolegama.
4. Čitač tablice:
To je besplatna aplikacija za radnu površinu koja vam omogućuje otvaranje i pregled vizualizacija ugrađenih u Tableau Desktop. Možete filtrirati, analizirati podatke, ali ne možete uređivati niti izvoditi bilo kakve interakcije.
5. Javni stol:
Ovo je besplatni softver Tableau koji možete koristiti za izradu vizualizacija, ali svoju radnu knjigu ili radne listove morate spremiti na poslužitelj Tableau koji može svatko pregledati.
Razumijevanje Tableaua
Krenimo od pogleda na tipove podataka koje podržava Tableau. Pogledajte donji dijagram koji prikazuje sve kompatibilne tipove podataka iz Tableaua.
Gornji dijagram prikazuje tipove podataka koje Tableau podržava s odgovarajućim primjerima.
Sada se tipovi podataka s kojima imamo posla također mogu široko kategorizirati u dvije kategorije i to su:
višestruko nasljeđivanje u javi s primjerom
- Mjere
- Dimenzije
Pogledajte donji dijagram kako biste razumjeli razlike između dimenzija i mjera.
Da bi vam bio razumljiviji, dimenzija se koristi za dodavanje više detalja za opis vaših podataka.
Kako koristiti Tableau?
Samo trebate slijediti donju mantru u 3 koraka da biste koristili Tableau:
- Povežite se s podacima
- Poigrajte se s korisničkim sučeljem
- Stvorite vizualizacije
1. Povežite se s podacima
Prvo što treba učiniti u Tableauu je povezivanje s vašim podacima. Postoje uglavnom dvije vrste veza -
Povezivanje s vašom lokalnom datotekom ili povezivanje s poslužiteljem.
Tableau se može povezati s bilo kojom lokalnom datotekom ili bazom podataka kao što je-
- Excel
- Tekstualna datoteka
- Pristup
- Statistička datoteka, ili
- Datoteka druge baze podataka.
Lokalna veza daje maksimalnu brzinu obrade podataka.
Tableau se također može povezati s vašim poslužiteljem podataka. Može se povezati s gotovo bilo kojom vrstom podatkovnog poslužitelja. Ispod su neke od najpopularnijih baza podataka koje Tableau može povezati:
- Tableau poslužitelj
- Google Analytics
- Google BigQuery
- Hortonworks Hadoop košnica
- MapR Hadoop košnica
- IBM DB2
- IBM BigInsights
- IBM Netezza
- Microsoft SQL Server
- Microsoftove usluge za analizu
- Oracle
- Oracle Essbase
- MySQL
- PostgreSQL
- SAP
Tijekom rada na Tableauu podaci mogu imati Live Connection gdje će se svaka promjena u izvornim podacima automatski ažurirati u Tableauu. S druge strane, podaci se mogu izdvojiti u spremište Tableau, tako da bilo koja ovdje izvršena promjena neće utjecati na izvorne izvorne podatke.
Spajanje podataka
Također možete integrirati različite skupove podataka kako biste se povezali i stvorili bolji uvid. Postoje različiti načini spajanja skupova podataka. Pogledajte shemu u nastavku da biste ih sve razumjeli.
U gornjem dijagramu prikazane su četiri mogućnosti spajanja skupa podataka dostupne u Tableauu.
2. Poigrajte se s korisničkim sučeljem
Ovako izgleda korisničko sučelje:
UI - Pokaži mi podatke
Ovo je okno pomoću kojeg možete stvoriti vizualizacije. Možete stvoriti različitu vizualizaciju kako biste predstavljali svoj skup podataka. Dijagram u nastavku prikazuje podatkovno okno 'prikaži mi':
Neke vizualizacije možda ponekad neće biti dostupne zbog nekompatibilnog skupa podataka.
Ispod su najpopularnije vizualizacije koje se široko koriste u Tableauu:
Karta stabla
Karta topline
Istražimo sada još nekoliko opcija dostupnih u našem korisničkom sučelju.
izbornik
Traka izbornika u Tableauu sastoji se od različitih opcija za uređivanje vaše vizualizacije. Dopustite mi da vas prođem kroz njih jednog po jednog.
Izbornik datoteka
Ovaj se izbornik koristi za stvaranje nove radne knjige Tableau i otvaranje postojećih knjiga iz lokalnog sustava i poslužitelja Tableau. Važne značajke ovog izbornika su:
- Jezik radne bilježnice da biste postavili jezik koji će se koristiti u izvješću.
- Zalijepite listove zalijepiti list u trenutnu radnu knjigu koja se kopira iz druge radne knjige.
- Opcija izvoza radne knjige u paketu koristi se za izradu zapakirane radne knjige koja će se dijeliti s ostalim korisnicima.
Izbornik podataka
Ovaj se izbornik koristi za stvaranje novog izvora podataka za dohvaćanje podataka za analizu i vizualizaciju. Također vam omogućuje zamjenu ili nadogradnju postojećeg izvora podataka.
Važne značajke ovog izbornika su sljedeće:
- Novi izvor podataka da biste vidjeli sve dostupne vrste veza i birali između njih.
- Osvježite sve ekstrakte za osvježavanje izvora obrasca podataka.
- Opcija Uredi veze koristi se za definiranje polja u više od jednog izvora podataka za povezivanje.
Izbornik radnog lista
Ovaj se izbornik koristi za izradu novog radnog lista zajedno s raznim značajkama zaslona poput prikazivanja naslova i opisa itd.
Važne značajke ovog izbornika su sljedeće:
- Prikaži sažetak da biste vidjeli sažetak podataka koji se koriste na radnom listu poput broja itd.
- Savjet za prikaz opisa alata kada lebdite iznad različitih polja podataka.
- Pokreni opciju Ažuriraj koristi se za ažuriranje podataka radnog lista ili korištenih filtara.
Izbornik nadzorne ploče
Vodič za usluge integracije SQL poslužitelja
Ovaj se izbornik koristi za izradu nove nadzorne ploče zajedno s raznim značajkama prikaza poput prikazivanja naslova i izvoza slike itd.
Važne značajke ovog izbornika su sljedeće:
- Format koristi se za postavljanje izgleda u odnosu na boje i odjeljke nadzorne ploče.
- Akcije za povezivanje listova nadzorne ploče s vanjskim URL-ovima ili drugim listovima.
- Opcija Izvoz slike koristi se za izvoz slike nadzorne ploče.
Izbornik priča
Ovaj se izbornik koristi za stvaranje nove priče koja ima mnogo listova ili nadzornih ploča sa povezanim podacima.
Važne značajke ovog izbornika su sljedeće:
- Format koristi se za postavljanje izgleda u smislu boja i odjeljaka priče.
- Pokrenite Ažuriranje ažurirati priču najnovijim izvorom podataka.
- Opcija Izvoz slike koristi se za izvoz slike priče.
Izbornik Analiza
Ovaj se izbornik koristi za analizu podataka prisutnih u listu. Tableau nudi mnoge značajke kao što su izračun postotka, izrada prognoze itd.
Važne značajke ovog izbornika su sljedeće:
- Prognoza za prikaz prognoze na temelju dostupnih podataka.
- Linije trenda za prikaz linije trenda za s niz podataka.
- Izradite izračunatu opciju polja koristi se za stvaranje dodatnih polja na temelju određenog izračuna na postojećim poljima.
Izbornik karte
Ovaj se izbornik koristi za izgradnju prikaza karte u Tableauu. Poljima u svojim podacima možete dodijeliti geografske uloge.
Važne značajke ovog izbornika su sljedeće:
- Slojevi karte za sakrivanje i prikazivanje slojeva karte, kao što su nazivi ulica i granice država, i dodavanje podatkovnih slojeva.
- Geokodiranje stvoriti nove geografske uloge i dodijeliti ih zemljopisnim poljima u vašim podacima.
Izbornik Format
Ovaj se izbornik koristi za primjenu različitih mogućnosti oblikovanja za poboljšanje izgleda i izgleda stvorenih nadzornih ploča. Pruža značajke poput obruba, boja, poravnanja teksta itd.
Važne značajke ovog izbornika su sljedeće:
- Granice za primjenu obruba na polja prikazana u izvješću.
- Naslov i naslov kako bi izvješćima dodijelili naslov i naslov.
- Veličina stanice za prilagodbu veličine ćelija koje prikazuju podatke.
- Tema radne bilježnice primijeniti temu na cijelu radnu bilježnicu.
Izbornik poslužitelja
Izbornik poslužitelja koristi se za prijavu na poslužitelj Tableau ako imate pristup i objavite svoje rezultate kako bi ih drugi koristili. Također se koristi za pristup radnim knjigama koje su objavili drugi.
Važne značajke ovog izbornika su sljedeće:
- Objavi radnu bilježnicu za objavljivanje radne knjige na poslužitelju kako bi je mogli koristiti drugi.
- Objavi izvor podataka za objavljivanje izvornih podataka korištenih u radnoj knjižici.
- Stvorite korisničke filtre za stvaranje filtara na radnom listu koje će različiti korisnici primijeniti prilikom pristupa izvješću.
3. Stvorite vizualizacije
Iznad ovog vodiča za Tableau vidjeli ste različito. Sljedeća tablica govori vam kako iz mnogih dostupnih opcija odabrati pravu vizualizaciju za svoj skup podataka.
Pogledajmo sada studiju slučaja kako bismo shvatili kako Tableau može pomoći u rješavanju stvarnih poslovnih problema.
Slučaj upotrebe tablice - Datamatics
Datamatics je podružnica najveće svjetske banke koja se temelji na tržišnoj kapitalizaciji, a bavi se ulaganjima u vrijednosne papire i dionice. Pruža usluge u svim glavnim područjima ulaganja kao što su kapital, IPO, derivati, uzajamni fondovi, osiguranje itd.
Poslovna potreba:
Budući da je dio izuzetno dinamične industrije, praćenje najmanjeg razvoja tržišta najvažniji je prioritet za klijenta. Trebalo im je rješenje koje će im omogućiti brzu reakciju na različite tržišne trendove. Rješenje koje bi moglo generirati nesmetana, ad hoc i osigurana izvješća koja bi mogla pružiti točnu vizualizaciju podataka.
Izazovi:
Nemogućnost brze reakcije na tržišna kretanja i regulatorne zahtjeve Postojeći sustav imao je veliko vrijeme preokreta što je odgodilo cjelokupni postupak donošenja odluka.
Ograničena i nefleksibilna izvješća o vizualizaciji podataka rezultirala su lošom interpretacijom podataka Sustav se ugrozio sa sigurnosnih aspekata i imao je visoku ovisnost o IT podršci Nedostatak učinkovite svestranosti za provođenje ad-hoc analiza s više stajališta.
Riješenje:
Datamatics je odabrao Tableau, vodeći BI alat za vizualizaciju podataka na tržištu. Prema prikupljenim zahtjevima, razne nadzorne ploče i izvješća dizajnirani su za različite razine. Pogledajte donji dijagram da biste razumjeli kako je Datamatics koristio Tableau:
Tableau je povezan sa postojećim bazama podataka organizacije. Jedinstvene i relevantne vizualne nadzorne ploče i izvještaji razvijeni su za ljude na različitim razinama u cijeloj organizaciji, kao i za zadovoljavanje svakodnevnih potreba različitih odjela.
Rezultati:
- Vrijeme potrebno za izradu analitičkih izvješća / MIS-a smanjeno je na 1-2 dana, bez gubitka podataka.
- Učinkovita integracija podataka programa Excel i ostalih ravnih datoteka sa strukturiranim podacima za stvaranje dubokih i svestranih analitičkih uvida.
- Jednostavne i optimizirane mogućnosti vizualizacije podataka za rezanje i kockanje izvješća za sadržajnije i sveobuhvatnije gledanje.
- Poboljšane sigurnosne značajke s pristupom temeljenim na ulogama.
- Maksimalna razina jednostavnosti distribucije i dijeljenja izvješća čak i među proširenim članovima tima.
- Ovisnost o IT timu ili vanjskim dobavljačima za generiranje izvješća bila je svedena na minimum.
- Smanjena je jednostavna instalacija i integracija rješenja s postojećim sustavom.
- Ukupni troškovi vlasništva klijenta Potaknuli su prepoznavanje mogućnosti unakrsne prodaje i prodaje više.
Na taj je način Tableau pomogao Datamaticsu i pomagao mnogim drugim tvrtkama širom svijeta.
Nadam se da ste uživali čitajući ovaj blog. Sljedećih ću dana na Tableauu smisliti još blogova. Naučit ćete kako stvoriti ispravne uvide, nadzorne ploče, doprinoseće vizure i još mnogo toga.
Možete ići naprijed i provjeriti ovaj blog previše kako bi naučili više.
Ako želite svladati Tableau, Edureka ima kurirani tečaj koji detaljno pokriva različite koncepte vizualizacije podataka, uključujući uvjetno formatiranje, skriptiranje, povezivanje grafikona, integraciju nadzorne ploče, integraciju Tableau-a s R i više. Dolazi s podrškom 24 * 7 koja će vas voditi kroz čitavo razdoblje učenja. Uskoro počinju nove serije.
Imate pitanje za nas? Molimo vas da to spominjete u odjeljku za komentare, a mi ćemo vam se javiti najranije.