što je autoboxing u javi
Dakle, vi ste statističar ili ste u nastajanju! Siguran sam da ili već upotrebljavate R ili barem znate za njega.
'R' ne treba uvod za profesionalce koji se bave 'DATA'. Dobro poznat jezik među znanstvenicima i statističarima podataka (i ostalim ljudima koji pokušavaju razumjeti 'DATA'), R se naziva sintetičkim softverom iz 2014. i kasnije. Danas ćemo razgovarati o tome zašto kao statističar morate biti vješti R.
R je sličan drugim programskim jezicima kao što su Java i C, ali neke od njegovih značajki posebno se sviđaju statističarima. Sadrži niz ugrađenih mehanizama za organiziranje podataka, pokretanje izračuna i stvaranje grafičkih prikaza takvih skupova podataka.
Zašto bi stručnjak za statistiku trebao znati R?
- Širok raspon statističkih značajki u R.
R ima širok asortiman statističkih tehnika poput linearnog i nelinearnog modeliranja, klasičnih statističkih testova, analize vremenskih serija, klasifikacije itd., A grafičke su tehnike vrlo proširive kroz funkcije i proširenja. Budući da je open source, R-zajednica je poznata po svojim aktivnim suradnicima u paketu. Statističarima je lako pratiti algoritamske izbore, jer su mnoge R-ove standardne funkcije napisane u samom R-u. R ima jače objektno orijentirane mogućnosti programiranja od bilo kojeg drugog statističkog računarskog jezika. Dopušteno pravilo leksičkog opsega pojednostavljuje proširenje R.
Gledajući značajke i njihovu upotrebu, znamo da je R moćan statistički računski jezik. Spada u kategoriju naprednih analitičkih tehnika koje se koriste u današnjim organizacijama koje se bave velikim podacima. R je svojim open source okvirom uspio privući oko 2 milijuna korisnika. Stoga se čini da je R budućnost svih statističara.
- R-ova briljantna grafika.
Kad govorimo o statistici, ništa nije bolje od brojke (i broja i grafike). R ima izvanredan grafički izlaz. Ako pogledate, grafikoni koje je stvorio R nevjerojatno su jasni, visokokvalitetni i prilično impresivni. Statički graf apsolutna je snaga R i daje grafikone kvalitete publikacije, zajedno s dinamičnom i interaktivnom grafikom s dodatnim paketima.
Što R čini boljim?
je atom dobar za python
- R je besplatan i otvoren izvor! Dakle, svatko ga može koristiti i mijenjati. Licencirano je pod GNU (General Public License), a R fondacija za statističko računanje ima autorska prava.
- R je oslobođen ograničenja licenci. R možemo pokrenuti na bilo kojem OS-u u bilo koje poželjno vrijeme, što
- Čini ga različitim platformama. Izvodi se na različitim hardverima poput Linuxa, Maca i Microsoft Windowsa i 32 i 64 bitnih procesora.
- R ima preko 4800 paketa iz više spremišta specijaliziranih za razne teme poput Data Mininga, Bio-informatike, Prostorne analize i Econometrics.
- R dobro funkcionira s raznim drugim alatima za uvoz podataka kao što su CSV, SAS, SPSS, pa čak i Microsoft Excel, Microsoft Access, Oracle, MySQL i SQLite.
Nekoliko web mjesta za praćenje posla pokazuje da je potražnja za 'R' u svim vremenima visoka i brzo se povećava. Dakle, kao stručnjak za statistiku i ako odlučite ignorirati jezik R, sigurno ćete biti na gubitku.