Računalni vid je interdisciplinarno znanstveno područje koje se bavi načinom na koji računala mogu dobiti visoku razinu razumijevanja od digitalnih slika ili videozapisa. je knjižnica softvera za računalni vid i strojno učenje otvorenog koda. OpenCV je izgrađen kako bi pružio zajedničku infrastrukturu za računalne programe za vid i ubrzao upotrebu percepcije strojeva u komercijalnim proizvodima. Na ovom blogu naučit ćemo kako možemo instalirati OpenCV na prozorima. Slijede teme o kojima se raspravlja u ovom članku:
Što je OpenCV?
OpenCv je koja se koristi za računalni vid u stvarnom vremenu. Knjižnica ima više od 2500 optimiziranih algoritama, što uključuje sveobuhvatan set klasičnih i najsuvremenijih algoritama računalnog vida i strojnog učenja.
Budući da je proizvod s licencom BSD, OpenCV olakšava tvrtkama izmjenu ili optimizaciju koda.
OpenCV ima više od 47 tisuća ljudi iz korisničke zajednice, a procjenjuje se da broj preuzimanja prelazi 18 milijuna. Knjižnica se intenzivno koristi u tvrtkama, istraživačkim skupinama i državnim tijelima.
Primjene OpenCV-a
Grafički GUI - OpenCV nudi modul tzv highgui koji upravlja svim operacijama korisničkog sučelja na visokoj razini.
Video analiza - Ima modul tzv video koji može izvoditi zadatke poput analize kretanja između dva uzastopna kadra u videozapisu.
3-D rekonstrukcija - OpenCV ima modul pod nazivom calib3d koji mogu rekonstruirati trodimenzionalne položaje pomoću dvodimenzionalnih objekata.
Izdvajanje značajke - Bioinspiriran pruža algoritme za biološki nadahnute modele računalnog vida.
Otkrivanje predmeta - Ima modul nazvan objdetect i xobjdetect koji mogu pružiti okvir za projektiranje detektora predmeta.
Strojno učenje - OpenCV nudi modul tzv ml koji sadrži mnogo algoritama strojnog učenja.
Računalna fotografija - fotografija i xfoto su dva modula koji sadrže algoritme za računalnu fotografiju.
Analiza oblika - Modul oblik pruža algoritme za izdvajanje različitih oblika.
Algoritmi optičkog protoka - The optflow modul sadrži algoritme za izvođenje optičkog protoka.
Prepoznavanje lica i predmeta - Modul lice bavi se prepoznavanjem lica.
kako inicijalizirati objekt u pythonu
Podudaranje površine - Modul imenovan površinsko_uparivanje sadrži algoritme za 3-d prepoznavanje objekata i otkrivanje poza pomoću 3-d značajki.
Kako instalirati OpenCV?
Instalacija OpenCV-a vrlo je lak zadatak. Da biste instalirali OpenCV, slijedite korake u nastavku.
- Otvorite naredbeni redak
- Pokrenite sljedeću naredbu
- pip instalirati opencv-python
- Uspješno instaliran OpenCV na vašem sustavu.
Ako koristite , možete jednostavno utipkati istu naredbu u terminal da instalirate OpenCV za svoj projekt.
Ako želite testirati instalaciju OpenCV-a, u interaktivnoj sesiji možete pokrenuti sljedeću naredbu.
Na ovom smo blogu razgovarali o aplikacijama OpenCV python biblioteke, kao i o tome kako je možemo instalirati na naše sustave na Windowsima. Programski jezik Python eksponencijalno napreduje na polju strojnog učenja i AI-a, s knjižnicama poput OpenCV-a, TensorFlow , programerima postaje lakše raditi na inovativnim aplikacijama. Da biste ovladali svojim vještinama i postali stručnjak za razvoj pythona, prijavite se na da pokrenete svoje učenje.
Imate li pitanja? Možete ih spomenuti u komentarima, a mi ćemo vam se javiti u najkraćem mogućem roku.