Imam podatke u svojoj kutiji za nakit

Ovaj blog pokušava opisati upotrebu i funkcije skladišta podataka i njegovu važnost u tvrtkama.

Svaka žena ima problem s upravljanjem svojim stvarima. Od odjeće do dodataka, treba joj jedna stvar koja će joj pomoći da sve svoje stvari pohrani na jedno mjesto. Ne mogu zamisliti da sam neorganiziran i siguran sam da bi se većina vas koja ovo čitate složila sa mnom. Zašto je tako teško biti organiziran? Većinu vremena bila sam razdragana upravo iz razloga što sam opsesivno-kompulzivna osoba.





Razlog zašto sam ovo iznio bio je taj što sam slučajno pročitao nekoliko članaka o skladištenju podataka i podsjetio se na sebe. Baš kao i moja osnovna opsesija da sve stvari imam na jednom mjestu u pravom redoslijedu, i tvrtke danas očekuju isto. Postoje šanse da vaše ideje o skladištenju podataka budu mutne. Mnogo je ljudi koji još uvijek nemaju pojma o istom.

Skladišta podataka danas se široko koriste u organizacijama. Vjeruje se da će se u sljedećih nekoliko godina njegova uporaba postupno povećavati. U izazovnim vremenima donošenje pametnih odluka i učinkovito upravljanje podacima postaje vrlo presudno, tada se skladište podataka savršeno uklapa. Koncept skladištenja podataka nije teško razumjeti. Ideja je stvoriti trajni prostor za pohranu podataka potrebnih za podršku izvješćivanju, analizi i drugim BI funkcijama.



Koncept skladištenja podataka je jednostavan. Podaci se povremeno izvlače iz aplikacija koje podržavaju poslovne procese i kopiraju na posebna računala. Tamo se može provjeriti, preoblikovati, reorganizirati, sažeti, restrukturirati i nadopuniti podacima iz drugih izvora (Skladište podataka je moja kutija za pribor. Baš kao i upravljanje mojim nizom razbacanih dodataka u mini kutije, zauzvrat pohranjene u jednu veliku kutiju) . Skladište podataka postaje glavni izvor informacija za generiranje, analizu i prezentaciju izvješća putem ad hoc izvješća, portala i nadzornih ploča. (Postaje mi lakše pronaći koji se pribor nalazi u kojoj kutiji)

Funkcije skladišta podataka

1. Radi na računalima posvećenim ovoj funkciji. (Moj um)

2. Radi na sustavu za upravljanje bazom podataka (DBMS) (niz drugih mini kutija u kojima se nalazi moj pribor)



3. Zadržava podatke dulje vrijeme. (Dugo vremena pohranjuje moj pribor)

4. Kombinira podatke dobivene iz mnogih izvora (pohranjuje niz dodataka koji su razbacani na različitim mjestima)

5. Izgrađen oko pažljivo dizajniranog modela podataka koji transformira proizvodne podatke iz dizajna za brzi unos podataka u onaj koji podržava brzo preuzimanje. (Moj odabir je odabir savršeno dizajnirane kutije za smještaj svih mojih dodataka i razlikovanje dobre i osrednje kutije)

Najteža stvar u stvaranju dobrog skladišta podataka je dizajn tog modela oko kojeg je izgrađeno. Potrebno je donijeti odluku o imenima koja će dati svako polje, treba li svaki model podataka preoblikovati i koja polja meta podataka treba izračunati i dodati. Jednom kada skladište podataka počne raditi, važno je da model podataka ostane stabilan. Ako se to ne dogodi, izvješća kreirana iz podataka morat će se mijenjati kad god se promijeni model podataka.

Jednom kada je skladište podataka na mjestu i dobro je popunjeno podacima, dobre stvari počinju pucati. Neki od njih su sljedeći:

1. Izrada zakazanih izvještaja

2. Pakirane analitičke aplikacije

3. Ad hoc izvještavanje i analiza

4. Dinamična prezentacija putem nadzornih ploča

5. Izbušiti sposobnost

što je pojo u proljeće

6. Data mining

7. Sigurnost

Te su prednosti ono što BI na temelju skladištenja podataka čini ključnim alatom za upravljanje tvrtkama koje su postigle određenu razinu složenosti.

Neki od velikih brendova s ​​Data Warehouseom

Jabuka

Apple upravlja sustavom Teradata s više petabajta. Apple koristi skladište podataka kako bi bolje razumio svoje kupce u različitim grupama proizvoda. Sada svaki identificirani podatak i one interakcije i Tunes generiraju puno podataka koji ulaze u sustav, tako da tvrtka zna tko je tko i što radi.

Walmart

Maloprodajni div je 1992. godine objavio prvu bazu podataka Teradata na ljestvici od terabajta, a od tada je malo narasla. Njegov operativni sustav imao je 2,5 petabajta od 2008. godine, a zasigurno je dosad već skok i granica - vjerojatno već u dvoznamenkasti broj ako smatrate da djeluje odvojeno za Walmart i Sam's Club, kao i sigurnosni sustav. Napori analitike u osnovi su pomogli Walmartu da postane masovna konsignacijska trgovina.

ebay

eBay ima dva sustava i oba su velika. Primarno skladište podataka je 9,2 petabaja, a njegov „sustav singularnosti“ koji pohranjuje klikove na mreži, a ostali „veliki“ podaci veći su od 40 petabajta. Ima jednu tablicu koja ima 1 bilijun redaka. Da, ovo je manje od 50 petabajta vrijednosti Hadoop kapaciteta eBay dodanog prošle godine, ali Teradata brzo naglašava da svi njegovi sustavi podržavaju podatke u Hadoop i izvan njega, pa nije kao da eBay radi s dva potpuno različita podataka okruženja.

Starbucks

Od 1971. Starbucks Coffee Company predan je etičkom izvoru i prženju najkvalitetnije kave na svijetu. Koriste skladište podataka poduzeća visokih performansi koje sadrži prodaju, marketing, upravljanje trgovinom, prodajno mjesto, vjernost kupaca i podatke o lancu opskrbe za vođenje informiranijih poslovnih odluka na korporacijskoj, regionalnoj i trgovinskoj razini.

Evo nekoliko zanimljivih slučajeva korištenja:

Continental Airlines zaključio je da želi razveseliti svoje kupce te ih je počeo procjenjivati ​​prema životnoj vrijednosti te je za njih počeo donositi alternativne aranžmane čim aviokompanija shvati da će letovi kasniti.

Tvrtka luksuznih automobila koristila je Aster Data kako bi analizirala obrazac kvarova na različitim komponentama u svojim automobilima. Otkrilo je da osvjetljenje, sjedala i infotainment često nisu uspjeli zajedno (oni su u istom krugu) i započeo je pregled sve tri kada kupac dođe na servis na bilo kojem od njih.

Zašto ne možete propustiti posjedovanje skladišta podataka?

Vrijednost skladišta podataka s vremenom raste i isplati se početi sve stavljati na jedno mjesto. Kašnjenje u posjedovanju moglo bi vas koštati jer su vaši konkurenti iskoristili priliku.

1. Teška ušteda dolazi od stvari poput otkrivanja izgubljenih popusta u obvezama ili od toga što prodavači nude popuste izvan odobrenih ograničenja.

2. Konsolidacija financijskih podataka u stvarnom vremenu postaje praktična i prestaju rasprave o tome koji je izvor podataka točan.

3. IT troškovi i osoblje posvećeno izvještavanju znatno su smanjeni.

4. Pružajući podatke iz različitih izvora, menadžeri i izvršni direktori više neće trebati donositi poslovne odluke na temelju ograničenih podataka ili njihove utrobe.

5. Skladište podataka pohranjuje velike količine povijesnih podataka tako da možete analizirati različita vremenska razdoblja i trendove kako biste mogli prognozirati u budućnosti.

6. Skladište podataka radi u svrhu vaše uštede toliko vremena. Uštede vrijeme spremajući podatke o tvrtki na jedno mjesto. Umjesto da ga imate na različitim mjestima, centralizirano ga čini boljim.

Treba li vaša tvrtka skladište podataka?

Podaci koje generira vaša tvrtka od velike su vrijednosti za vaše poslovanje. Želite biti sigurni da su svi vaši podaci sigurni i dostupni u bilo kojem trenutku. Ali danas podaci enormno rastu i tvrtke pronalaze način kako njima upravljati. Čini se da je skladište podataka dobra opklada u ovom slučaju. Ali pravo je pitanje, treba li to vašoj tvrtki doista?

1. Ovisnost o proračunskim tablicama

Korištenje proračunskih tablica postalo je od velike vrijednosti jer je to jedan od najvažnijih poslovnih alata danas. U ove proračunske tablice može se pohraniti ogromna količina podataka. Problem nastaje kad se veličina podataka počne povećavati. Svaki odjel ima proračunske tablice iz kojih ćete trebati izvući podatke kako biste generirali izvješće. Ako je to slučaj, nalazite se u izradi ručnih izvještaja, što vam može oduzeti puno vremena. Kada se to dogodi, skladište podataka dolazi na sliku kako bi olakšalo stvari, jer je teško pronaći podatke jer se oni šire na različite listove.

2. Dugo razdoblje čekanja

Ako razvijate izvješće, samo da biste saznali da trebate pričekati da kolege daju informacije u njihovim proračunskim tablicama ili analizirati njihove podatke, mogli biste čekati duže vrijeme. Implementacija skladišta podataka može pomoći u centraliziranju podataka i učiniti ih učinkovitijima dostupnima svim članovima tima. To smanjuje vrijeme provedeno zapravo tražeći ga i komunicirajući s kolegama.

3. Odstupanja u podacima i izvješćima

Kada vođe timova ili članovi različitih odjela kreiraju izvješća, podaci ili nalazi razlikuju se od vaših ili drugih izvještaja. Ne samo da je to frustrirajuće, nego je i dugotrajno rješavanje i moglo bi dovesti do skupih pogrešaka. Ako u bilo kojem trenutku osjetite da postoji neskladnost vaših podataka, možda biste mogli razmisliti o tome da nabavite skladište podataka.

4. Vrijeme utrošeno na generiranje izvještaja

Idealno bi bilo da bismo mogli stvoriti izvješće koristeći postojeće podatke gotovo trenutno. Ako generirate izvješće, ako utvrdite da morate stalno ići u različite izvore kako biste provjerili ažuriraju li se podaci ili nastavite ručno ažurirati druge izvore, primijetit ćete koliko je vremena potrebno za izradu izvješća.

Budući da skladišta podataka objedinjuju podatke, trebate se obratiti samo jednom izvoru podataka. U kombinaciji s činjenicom da se mnoga skladišta podataka mogu postaviti za automatsko ažuriranje ako se izvorni podaci ažuriraju ili promijene, i možete jamčiti da su podaci koje upotrebljavate uvijek točni.

Imate pitanje za nas? Molimo navedite ih u odjeljku za komentare i javit ćemo vam se.

Vezane objave: