Danas vidimo kako se vizualizacija podataka prihvaća kao nikada prije. Organizacije koje ga znaju i razumiju vole samo njegovo postojanje. Budući da su Big Data danas popularni žargon u tehnološkom svijetu u svim industrijama, od financija do komunikacija, potreba za donošenjem boljih poslovnih odluka potreba je sata. Kao rezultat toga, organizacije traže bolje alate za vizualizaciju podataka kako bi svoje bitno opterećenje podataka pretvorile u nešto što je razumljivije.
Potreba za pametnom vizualizacijom podataka
Programeri aplikacija za poslovnu inteligenciju i analitiku podataka sve više koriste naprednu tehnologiju vizualizacije podataka za obradu ogromnih količina podataka koja pomaže informatičarima da bolje interpretiraju analitičke rezultate.
Danas su tvrtke bombardirane podacima, pa je stoga potrebno pretvoriti ih u pametne poslovne odluke. Iako je većina tradicionalnih alata za poslovnu inteligenciju usmjerena na analitičare tržišta ili nekolicinu donositelja odluka, vizualizacija podataka smatra se načinom da se poslovna analitika učini dostupnom široj publici.
Interaktivni alati Vizualizacije podataka poput Dygraphs, ZingChart, FusionCharts i mnogi drugi omogućuju bolje razumijevanje odnosa i trendova u skupovima podataka. Ovi su alati u početku razvijeni kao ad hoc rješenja za rješavanje određenog pitanja u okviru određenog skupa podataka i stekli su ogromnu popularnost. Slijedom toga, tvrtke se utrkuju u razvoju boljih, bržih alata za vizualizaciju podataka, a zauzvrat imaju očekivanja da je vizualizacija podataka čarobni štapić za rješavanje velikih podataka.
Je li vašoj tvrtki doista potrebna vizualizacija podataka?
Iako su priče o uspjehu iskoristile potrebu za vizualizacijom podataka, nužno je da analitičari podataka i programeri osiguraju postavljanje pravih pitanja i korištenje pravih metoda kako bi generirali vrijedne analize podataka. Napokon, vizualizacija podataka ne može biti svačija šalica čaja. Organizacije se trebaju zapitati trebaju li im zaista te alate.
Vizualizacija podataka može biti jako skupa, pogotovo ako uključuje masovne podatke i složene algoritme. Ako prodajete rješenja za jednostavne probleme, vizualizacija podataka vjerojatno nije vrijedna novca. Na primjer, tvrtke poput Coca-Cole i Nestlea ne trebaju interaktivnu grafiku kako bi objasnile svoje proizvode. Ako vaša organizacija prodaje ideje, a ne proizvode, možda biste mogli pustiti vizualizaciju podataka.
S druge strane, mnoge su nevladine organizacije i izdavači prihvatili Vizualizaciju podataka, zajedno s drugim profesionalnim tvrtkama. Postoje financijske službe koje su usvojile ove alate kako bi vam pomogli da pažljivo pratite kamo ide vaš novac. Također, objašnjenje složene ideje internetskoj publici zahtijeva razinu personalizacije, detalja i otvorenosti koju samo interaktivna vizualizacija može pružiti.
Te organizacije dopuštaju svojoj publici da se igra njihovim podacima kako bi njihova otkrića bila korisnija i uvjerljivija. To je, naravno, dno dna, jer takva iskustva moraju vašim korisnicima dati vrijednost, nadam se da će rezultirati povratnom vrijednosti za vašu organizaciju u obliku prodaje i preporuka.
Prednosti vizualizacije podataka
Prema IDC-u, do kraja 2015. godine očekuje se da će globalna godišnja stopa proizvodnje podataka biti dvostruka u odnosu na 2012. godinu. Alati i tehnike vizualizacije podataka nude rukovoditeljima, a drugi novi pristupi za dramatično poboljšanje njihove sposobnosti da shvate skrivanje informacija u njihovim podacima.
Evo nekoliko blagodati koje vizualizacija podataka nudi donositeljima odluka i njihovim organizacijama:
nadjačavanje vs preopterećenje u javi
1. Konstruiranje načina apsorpcije informacija
Vizualizacija podataka omogućuje korisnicima primanje ogromnih količina informacija o operativnim i poslovnim uvjetima. Omogućuje donositeljima odluka da vide veze između višedimenzionalnih skupova podataka i pruža nove načine za tumačenje podataka pomoću toplotnih karata, karata vrućice i drugih bogatih grafičkih prikaza. Organizacije koje koriste vizualno otkrivanje podataka vjerojatnije će pronaći informacije koje su im potrebne, a zatim će na kraju biti produktivnije od ostalih tvrtki.
Istraživanje otkriva da je za upravitelje koji koriste alate za vizualno otkrivanje podataka 28% veća vjerojatnost da će pronaći pravovremene informacije od onih koji se oslanjaju isključivo na upravljano izvještavanje i nadzorne ploče. Štoviše, 48% korisnika poslovne inteligencije u tvrtkama koje koriste vizualno otkrivanje podataka u većini su vremena u mogućnosti pronaći potrebne informacije bez ikakve pomoći IT osoblja.
2. Vizualizirajte odnose i obrasce u poduzećima
Pretpostavimo da tvrtka davatelj mrežnih usluga pregledava njihove mjesečne podatke o klijentima i da im se predoči trakasti grafikon koji pokazuje da je neto rezultat promotora tvrtke (NPS) smanjen za pet bodova tijekom proteklog mjeseca u toj određenoj regiji, podaci ukazuju na problem sa zadovoljstvom kupaca na ovom teritoriju, ali ne pruža nikakve uvide o tome zašto je NPS propao.
To su jedna od ključnih blagodati vizualizacije podataka koja omogućava korisnicima da učinkovito vide veze kakve se javljaju između radnih uvjeta i poslovnih performansi. U današnjem visoko konkurentnom poslovnom okruženju pronalaženje ovih korelacija među podacima bilo je vrlo važno.
Pružajući višeznačni prikaz poslovne i operativne dinamike, vizualizacija podataka omogućuje višem rukovodećem timu da vidi da stope razlučivosti prvog kontakta u korisničkom pozivnom centru te određene regije, koje je nedavno zarobilo, dramatično utječu na zadovoljstvo kupaca.
Sposobnost uspostavljanja ovih vrsta korelacija omogućuje rukovoditeljima da prepoznaju osnovni uzrok problema i brzo ga riješe.
3. Brže djelovanje na nove trendove
Količina podataka koje tvrtke mogu prikupiti o kupcima i tržišnim uvjetima može poslovnim vođama pružiti uvid u nove prihode i poslovne mogućnosti. Korištenje vizualizacije podataka omogućit će donositeljima odluka da mnogo učinkovitije shvate promjene u ponašanju kupaca i tržišnim uvjetima na više skupova podataka.
Poslovni čelnici mogu koristiti vizualizaciju podataka kako bi vidjeli kako ne samo da kupci troše više u njezinim trgovinama kako se poboljšavaju makroekonomski uvjeti, već su i sve više zainteresirani za kupnju gotovih prehrambenih proizvoda. Uvid u osjećaje kupca i druge podatke otkriva novu priliku za tvrtku da djeluje u skladu s novim poslovnim prilikama ispred svojih rivala.
4. Geoprostorna vizualizacija
Drugi opseg vizualizacije podataka koji se u posljednje vrijeme pojavio u poslovnom svijetu je geoprostorna vizualizacija. Popularnost geo-prostorne vizualizacije dogodila se zbog mnogih web stranica koje pružaju web-usluge, privlačeći interes posjetitelja. Ova vrsta poslovanja treba iskoristiti informacije specifične za lokaciju, koje su već prisutne u sustavu u obliku poštanskog broja kupca, pružajući bolje iskustvo svakodnevne analize. Ova vrsta vizualizacije dodaje novu dimenziju slikama i pomaže u boljem razumijevanju materije.
Imate pitanje za nas? Molimo spomenite to u odjeljku za komentare i javit ćemo vam se.
Vezane objave:
učenje ssisa korak po korak