U svijetu u kojem se dnevno proizvede 2,5 kvintiliona bajtova podataka, zaista je heroj profesionalac koji može organizirati ove ogromne podatke kako bi pružio poslovna rješenja! Mnogo se govorilo o tome zašto su Big Data ovdje i zašto . Nadovezujući se na već napisano i rečeno, razgovarajmo o mogućnostima karijere u Data Scienceu i zašto je 'Data Scientist' najseksi naslov posla od 21svstoljeću.
Mogućnosti karijere u znanosti o podacima
Znanstvenik podataka, prema Harvard Business Review, 'visoko je pozicioniran profesionalac s obukom i znatiželjom za otkrićima u svijetu velikih podataka'. Stoga ne čudi da su Data Scientisti priželjkivani profesionalci u Big Data Analytics i IT industriji.
Uz predviđanje stručnjaka da će do 2020. postojati 40 zitabajta podataka ( Izvor ), Data Science mogućnosti za karijeru pucat će samo kroz krov! Manjak kvalificiranih profesionalaca u svijetu koji se sve više obraća podacima za donošenje odluka također je doveo do velike potražnje za Data Scientistima u novoosnovanim tvrtkama, kao i u dobro uspostavljenim tvrtkama. Studija McKinsey Global Institute navodi da će se do 2018. godine samo SAD suočiti s nedostatkom od oko 190 000 stručnjaka s dubokim analitičkim vještinama. Budući da val velikih podataka ne pokazuje znakove usporavanja, među svjetskim tvrtkama žuri se da angažiraju znanstvenike za obradu podataka kako bi ukrotili svoje ključne podatke koji su kritični za poslovanje.
Trendovi plata znanstvenika podataka
Izvještaj Glassdoor-a pokazuje da znanstvenici iz područja podataka predvode najbolja radna mjesta u Americi. Izvještaj nastavlja da kaže kako je srednja plaća Data Scientist-a impresivnih 91.470 USD u SAD-u₹622.162 a na web mjestu je objavljeno preko 2300 radnih mjesta ( Izvor ).
Na Indeed.com, prosječne plaće Data Scientist-a za oglase za posao u SAD-u za 80% su veće od prosječnih plaća za sve oglase za posao u cijeloj državi, od svibnja 2019.
U Indiji se trend ne razlikuje od svibnja 2019., medijan plaće za ulogu Data Scientist-a je Rs. 622.162 prema Payscale.com.
Uloge posla znanstvenika podataka
Data Scientist nosi mnogo šešira na svom radnom mjestu. Znanstvenici podataka nisu samo odgovorni za poslovnu analitiku, oni su također uključeni u izgradnju podatkovnih proizvoda i softverskih platformi, zajedno s razvojem vizualizacija i algoritama strojnog učenja.
Neki od istaknutih Naslovi poslova Data Scientist su:
- Data Scientist
- Arhitekt podataka
- Administrator podataka
- Analitičar podataka
- Poslovni analitičar
- Upravitelj podataka / analitike
- Voditelj poslovne inteligencije
VRHUNSKA ZNANOST O PODACIMA: PROFILI
Vruće znanstvene vještine podataka
Vještine kodiranja udružene sa poznavanjem statistike i sposobnošću kritičkog razmišljanja, čine arsenal uspješnog znanstvenika podataka. Neke od traženih vještina znanstvenika podataka koje će pružiti velike mogućnosti karijere u znanosti znanosti su:
- Programski jezici: R / Python / Java
- Statistika i primijenjena matematika
- Radno znanje o i Iskra
- Baze podataka: SQL i NoSQL
- i
- Stručnost u okvirima dubokog učenja:
- Kreativno razmišljanje i znanje iz industrije
Donji grafikon Payscale.com prikazuje prosjek Plata znanstvenika podataka po vještinama u SAD-u i Indiji.
je magistar postdiplomskog studija
Valuta: Indija - ₹, SAD - USD
Očekuje se da će se porast mogućnosti za karijeru u Data Scienceu nastaviti još dugo. Kako se podaci provlače kroz naš život, a tvrtke pokušavaju shvatiti generirane podatke, vješte znanstvenike podataka i dalje će privlačiti velika i mala poduzeća. U konkretnom slučaju, pogled na tablu za poslove na Indeed.com otkriva da se vodeće tvrtke međusobno natječu u zapošljavanju znanstvenika podataka. Nekoliko velikih imena uključuju Facebook, Twitter, Airbnb, Apple, LinkedIn, IBM i PayPal.
Zrelo je vrijeme za napredne vještine u Data Scienceu i Big Data Analyticsu kako biste iskoristili mogućnosti za karijeru Data Sciencea koje vam se nađu na putu.
Edureka ima posebno kuriranog koji vam pomaže u stjecanju stručnosti u algoritmima strojnog učenja poput K-Means klastera, stabala odlučivanja, slučajnih šuma, naivnih Bayesa. Naučit ćete pojmove statistike, vremenskih serija, rudarenja teksta i uvoda u dubinsko učenje. Uskoro počinju nove serije za ovaj tečaj !!
Imate pitanje za nas? Molimo spomenite to u odjeljku za komentare i javit ćemo vam se.
Vezane objave: