Različiti naslovi poslova za znanstvenike podataka

Data Science otvara velike mogućnosti za karijeru. Data Scientist je najtoplije radno mjesto danas. Ovaj post govori o 5 naslova poslova za znanstvenike podataka.

Biti znanstvenik podataka ne odnosi se samo na 'podatke' ili biti 'znanstvenik'. Kao Tom Davenport, gostujući profesor na Sveučilištu Harvard i autor knjige Natječući se s Analyticsom recimo, istinski znanstvenik podataka je onaj koji koristi svoju maštu kako bi informacije gledao na drugačiji način.

Već smo svjesni koliki su Big Data i kako će to biti sljedeća ‘velika stvar’. Posao Data Scientist proglašen je najseksi poslom od 21 godinesvstoljeću. Dakle, krenimo na hajku i razgovarajmo o tome zbog čega je to seksi posao.





Prema Anuju Bhambhriju, potpredsjedniku proizvoda za velike podatke, IBM , „Data Scientist je netko tko je znatiželjan, tko može buljiti u podatke i uočiti trendove. Gotovo je poput renesansnog pojedinca koji stvarno želi učiti i unijeti promjene u organizaciju '.

kako obrnuti broj u javi -

Znanstvenici za podatke su ljudi koji mogu razumjeti i navesti značenje tereta i hrpe podataka koje tvrtke prikupljaju. A ako tražite karijeru podatkovnog znanstvenika, uskoro ćete biti jedna od najtraženijih u industriji.



java pronaći najveći broj u polju

Postoji zabluda da je Data Scientist jedan posao. Zapravo postoje različite vrste Data Scientist-a i različiti naslovi poslova koji odgovaraju njihovoj ulozi. Svaki naslov posla obrađuje ulogu rukovanja podacima na drugačiji način. Da biste stekli detaljno znanje o znanosti znanosti, možete se prijaviti uživo Edureka s podrškom 24/7 i doživotnim pristupom.

Naslovi poslova za znanstvenike podataka

Administratori baze podataka

Administriranje prikupljenih podataka važan je zadatak za odluke organizacija. Koriste više softverskih alata za pohranu i organiziranje podataka za daljnju analizu.

Arhitekti podataka

Ljudi s tradicionalnim programiranjem i pozadinom poslovne inteligencije koji se također bave nejasnoćama podataka, imaju sve preduvjete da postanu arhitekti podataka. Često su im poznati nedefinirani i nestrukturirani tipovi podataka i statistika. Arhitekti podataka također su dovoljno kreativni da podatke iskoriste na nove načine za nove uvide.



java niz objekata primjer

Vizualizatori podataka

Vizualizatori podataka tehnolozi su koji analitiku podataka prevode u vitalne informacije koje tvrtke mogu koristiti. Uspijevaju iskoristiti analitiku podataka na laičkom jeziku, kako bi mogli komunicirati ishod sa svim dijelovima tvrtke.

Data inženjeri

Inženjeri podataka srce su i duša 'Data Sciencea'. Oni su odgovorni za projektiranje, izgradnju i upravljanje infrastrukturom velikih podataka. Oni igraju glavnu ulogu u razvoju arhitekture za analizu i obradu podataka u skladu s poslovnom potrebom.

Ekolozi podataka

Oni pomažu kad zapenete u pronalaženju određene datoteke iz vašeg preopterećenog sustava! Ekolozi podataka stvaraju i upravljaju podacima na javnim i privatnim oblacima, čineći ih lako dostupnima.

Edureka ima posebno kuriranog koji vam pomaže u stjecanju stručnosti u algoritmima strojnog učenja poput K-Means klastera, stabala odlučivanja, slučajnih šuma, naivnih Bayesa. Naučit ćete pojmove statistike, vremenskih serija, rudarenja teksta i uvoda u dubinsko učenje. Uskoro počinju nove serije za ovaj tečaj !!