Zašto bi se glavni stručnjak trebao prebaciti na velike podatke i Hadoop?

Veliki podaci i hadoop predviđaju se kao budućnost sustava upravljanja podacima. Veliki podaci bit će namijenjeni ljudima koji prelaze s glavnog računala na Big Data Hadoop.

Upravlja li vaša organizacija podacima pomoću glavnog računala i jeste li profesionalac glavnog računala? Ako da, tada biste možda htjeli biti spremni za slona u sobi! Vaša organizacija, kao i brojne druge, uskoro bi mogla isprazniti glavnu seriju . Ako se to dogodi, vi kao profesionalac glavnog računala također morate biti spremni za Hadoop.





tipovi podataka u mysqlu s primjerima

Dopustite nam da brzo shvatimo zašto je inteligentno za profesionalce na glavnom računalu spremno na ovaj potez.

Proaktivnost vam može pomoći da dobijete veću odgovornost za posao nakon smjene

Zahvaljujući nedavnom napretku u računarstvu, mnoge osnovne tvrtke koje su serijski orijentirane i rade na glavnim računalima prelaze na moderne platforme. Ideja mainframe tranzicije je fleksibilna prilagodba promjenama u poslovnim potrebama. Ranije su podaci koje smo snimali bili strukturirani i tihi, jednostavni, na primjer: podaci o prodaji, narudžbenice i drugi standardni poslovni podaci. Ali sada je unos velikih podataka s više nestrukturiranih informacija poput teksta, dokumenata, slika i tako dalje izazov za naš sustav poduzeća. Mainframe živi u svijetu strukturiranih podataka, gdje je rukovanje velikim brojem nestrukturiranih podataka dugo i skupo. Srećom, čini se da je Hadoop, platforma otvorenog koda održiva alternativa glavnom računalu koji obrađuje veliku količinu i raznolikost podataka koje generira tvrtka. Biti otvoren izvor čini Hadoop isplativim i lakim za upotrebu. Stoga više od 150 poduzeća već koristi ovaj sustav upravljanja velikim podacima otvorenog koda, a ostatak se žuri pridružiti. Dakle, ako poznajete Hadoop prije nego što to učini vaša organizacija, spremni ste za novu ulogu, i više odgovornosti.



Zamislimo da je vaša organizacija nedavno preselila upravljanje podacima u Hadoop. Nakon ove tranzicije trebala bi im radna snaga sa znanjem i vještinama Hadoop-a. Ako ste prethodno stekli radno znanje o velikim podacima i Hadoopu, vaša vrijednost za organizaciju bi se višestruko povećala.

Drugi presudni razlozi zbog kojih prelazak na Hadoop kao profesionalac glavnog računala može biti prednost su:

  • Kao što smo vidjeli, glavni razlog zašto se mnoge organizacije premještaju na Hadoop je nesposobnost glavnog računala da podnese opterećenje poduzeća. Međutim, Hadoop rješava radna opterećenja poduzeća, smanjuje opterećenje i uglavnom smanjuje troškove.
  • Hadoop ima sposobnost upravljanja složenom poslovnom logikom. To će vas učiniti učinkovitijima jer već imate znanje o radu s glavnim računalom.
  • Na neki način, rad s glavnim računalima može vas spriječiti u ispunjavanju sporazuma o razini usluge. Razlog tome je sve veći volumen podataka. Ako poznajete Hadoop i njegove druge značajke poput PIG, Hive, Sqoop, Hbase itd., Moći ćete rukovati bilo kojim volumenom i brzinom podataka u različitim uvjetima.
  • Općenito, glavnim okvirima treba više vremena za obradu podataka skupnom obradom. To rezultira kašnjenjem izvještaja i njihove analize. S postojanjem Hadoopa, serijska obrada postat će jednostavnija.
  • Kad savladate glavni računalo, učenje Hadoopa bilo bi vam vrlo jednostavno jer ima jednostavne i kratke kodove.

Mnogi IT stručnjaci predviđaju da će Hadoop biti budućnost sustava upravljanja podacima. Nisu samo IT tvrtke već i druge industrije poput maloprodaje, proizvodnje hrane, konzultantskih tvrtki, e-learning tvrtki, internetskih putovanja financijskih tvrtki, osiguravajućih društava i tako dalje premještaju svoj sustav upravljanja podacima s glavnog računala na . Stoga je Hadoop postao vještina u nastajanju, koja je u velikoj potražnji.

Ogromna potražnja za profesionalcima velikih podataka

Rastući interes poduzeća za Hadoop i njegove tehnologije potiču ogromnu potražnju za profesionalcima s vještinama velikih podataka. Možemo reći, veliki podaci stvaraju velike mogućnosti za karijeru za mainframe profesionalci . Organizacije koje migriraju u Hadoop traže ljude sa znanjem i iskustvom o Hadoopu i njegovim pristupima poput MapReducea i R. Stoga će profesionalci na glavnim računalima koji prelaze u prostor s velikim podacima zajedno s Hadoop vještinama imati veliku karijeru.



trend posla velikih podataka i hadoopa

Prema Alice Hill, generalnoj direktorici Dice.com, 'Objave za poslove u Hadoopu porasle su za 64 posto u odnosu na prošlu godinu, a Hadoop je lider u kategoriji velikih podataka za oglase za posao.'

Učenje ili upotreba Hadoopa zahtijeva razinu analitičke stručnosti. S osnovnim znanjem kao osnovom, vaš pokušaj učenja Hadoopa učinit će vas učinkovitijim i zdravijim za bavljenje različitim i promjenjivim tehnologijama. Kao tehničar, siguran sam da ćete se moći prepustiti i graditi nove stvari, a trenutno veliki podaci i analitika podataka dobivaju puno maha i bit će veća budućnost. Dakle, ako imate znanje o Hadoopu, to će uvelike koristiti vašoj karijeri.

Pa, zašto se IT stručnjaci ne bi trebali prebaciti s Mainframea na Big Data Hadoop, kad to mogu učiniti velikim i povoljnim!

Imate pitanje za nas? Molimo navedite ih u odjeljku za komentare i javit ćemo vam se.

Vezane objave:

4 praktična razloga za učenje Hadoop-a 2.0

7 načina treninga velikih podataka može promijeniti vašu organizaciju

razlika između oruđa i proširenja