Poslovanje Analitika odnosi se na proučavanje podataka statističkom analizom, oblikovanjem prediktivnih modela, primjenom relevantnih tehnika optimizacije i daljnjim priopćavanjem tih izvedenih rezultata kupcima, poslovnim partnerima i direktorima fakulteta. Usvaja kvantitativne metode i dokazi su potrebni za podatke za izgradnju određenih modela za tvrtke i donošenje profitabilnih odluka. Dakle, Business Analytics uglavnom ovisi o velikim podacima i koristi ih.
- Razumijevanje poslovne analitike
- Upotrebe i blagodati poslovne analitike
- Kako Business Analytics može pomoći vašem poslovanju?
- Alati poslovne analitike i njegove prednosti
- Primjene poslovne analitike
- Moć informacija
Razumijevanje poslovne analitike
Poslovna analitika postupak je kojim se podaci seciraju nakon proučavanja prošlih performansi i problema radi osmišljavanja uspješnog plana za budućnost. Veliki podaci ili velike količine podataka koriste se za izvođenje rješenja.
Ova metoda obavljanja posla iliovaj pogled na izgradnju i održavanje poslovanja od vitalne je važnosti za gospodarstvo i industrije koje napreduju u gospodarstvu.
Upotrebe i blagodati poslovne analitike
Tvrtke usvajaju poslovnu analitiku kako bi olakšale donošenje odluka na temelju podataka. Uvid do kojeg se dolazi uz pomoć poslovne analitike omogućuje tvrtkama da optimiziraju svoje različite procese kako bi pružili još bolje rezultate i tako postigli konkurentsku prednost nad drugima.
jednostavna implementacija hashmapa u javi
- Izvršiti rudarenje podacima i istraživanje novih podataka kako bi se pronašli novi obrasci i odnosi.
- Izvršiti statistička i kvantitativna analiza pružiti objašnjenja za određene pojave.
- Test prethodne odluke donose se uz pomoć A / B testiranje i multivarijantno testiranje.
- Rasporediti prediktivno modeliranje za predviđanje budućih ishoda.
Kako Business Analytics može pomoći vašem poslovanju?
Pojednostavljeni procesi i optimizacija procesa kojima svjedoče tvrtke i organizacije duguju svoje postojanje primjeni analitike. Tri najvažnija cilja koja su tvrtke prepoznale usvajanjem analitike podataka bila je sposobnost smanjenja troškova, povećanja profitabilnosti i poboljšanog upravljanja rizicima.
- Prepoznavanje poslovnih prilika
Istina je da analiza podataka povećava produktivnost i učinkovitost, ali također omogućuje pronalaženje novih prilika koje bi se inače mogle previdjeti. Stoga se tvrtke nesvjesno oslanjaju na inteligenciju za svoj potencijalni rast. Modeli se temelje na analitici podataka koja daje uvid u ponašanje i obrazac kupca koji mogu pomoći u osmišljavanju strategija za tvrtku.
Na temelju toga, analitika može pomoći u identificiranju i na taj način ispraviti zabrinjavajuća područja na temelju izvedenog čitanja podataka. Danas se Big Data također koristi u HR-u za zapošljavanje kandidata koji odgovaraju kulturi i radnom mjestu dotične tvrtke. To je moguće zahvaljujući pažljivoj procjeni kandidata kroz prikupljene podatke.
- Poboljšane strategije ciljanja kupaca
Na webu je dostupno mnogo podataka koji se mogu koristiti za prediktivnu analitiku koja može identificirati iskustvo i važnost kupca s određenom markom ili tvrtkom. Instinkti i obrasci kupaca mogu pomoći tvrtki da uđe u umove svojih kupaca ispitivanjem ponašanja pri kupnji, navikama pregledavanja interneta i uključivanjem tih podataka kao i njihovom primjenom u vaše strategije.
- Poboljšani unutarnji procesi
Tvrtka ili tvrtka mogu imati uvid i jasan uvid u vlastiti sustav te prepoznati što učinkovito rade i što se može poboljšati u njihovim organizacijama. Nakon prepoznavanja problema, analitičari mogu dati odgovore na bitna pitanja poput:
- Što je uzrokovalo problem? - kroz Izvještaji
- Zašto se to dogodilo? - kroz Dijagnoza
- Što se može očekivati u budućnosti? - kroz Predviđanja
- Koje korake poduzeti unaprijed? - kroz Preporuke
Dakle, analiza podataka pomaže vam u ispravnom pristupu vašem poslovanju.
Alati poslovne analitike i njegove prednosti
Najčešći i najpopularniji alati Business Analytics koji se koriste na tržištu su:
- Sisense
- Izbriši Analytics
- Pentaho BI
- MicroStrategy
- QlikView
Značajan uvid koji postižu alati Business Analytics pomaže tvrtkama u određivanju i automatizaciji poslovnih procesa. Njihove prednosti su:
Omogućuje učinkovito praćenje i praćenje poslovanja što tvrtkama omogućuje lakše suočavanje sa složenim izazovima.
Nudi tržišne uvide na temelju kojih tvrtka može izvući svoju konkurentsku prednost analizirajući svoje konkurente. Što je najvažnije, možete se educirati o najnovijim potrošačkim trendovima i prepoznati potencijalna nova tržišta.
kako razvrstati brojeve u c ++
Relevantne i uspješne marketinške strategije mogu se osmisliti prediktivnom analizom prikupljanjem predviđanja o tržišnim uvjetima i istovremeno radeći na najboljim mogućim ishodima.
Uspjeh i neuspjeh strategije tvrtke mogu se objasniti i analizirati kvantitativnom i statističkom analizom.
Alati Business Analytics mogu mjeriti ključne pokazatelje uspješnosti (KPI)za daljnje poboljšanje produktivnosti donošenjem boljih odluka kao organizacija.
Primjene poslovne analitike
Marketing - Poslovna analitika pomaže u marketinškom polju jer ispravno proučava ponašanje potrošača i tržišne trendove. Osim toga, tvrtke tako mogu temeljiti svoje strategije na ovim vitalnim informacijama i identificirati svoju ciljnu publiku, kao i identificirati nova tržišta za prodor.
binarni na decimalni java kod
Financije - Na polju financija, alati poslovne analitike mogu pomoći tvrtkama da otkriju vitalne uvide o performansama dionica obrađivanjem ogromnih količina podataka.
Ljudski resursi - HR stručnjaci okreću se alatima za poslovnu analitiku kako bi proveli prošlost kandidata i dobili relevantne vrijedne informacije.
Proizvodnja - Podaci koji se prikupljaju mogu se podvrgnuti ovim alatima kako bi se pružili podaci o upravljanju zalihama, upravljanju lancem opskrbe, uvidu u izvedbu i metodama ublažavanja rizika.Tvrtke također mogu raditi na svojim operativnim vještinama putem ovih alata.
Moć informacija
Konkurentska prednost i prednost mogu se uspostaviti samo iskorištavanjem jedinstvenosti i kapitaliziranjem USP-a. Svaka organizacija može i ima načina da iskoristi svoju jedinstvenost iskorištavanjem svojih resursa koji najviše obećavaju, a to su podaci koje posjeduju. Skupljanje ove količine podataka i bavljenje njima uvijek je izazov u društvu, kao i u organizaciji. S podacima treba postupati pametno i učinkovito. Sposobnost pažljivog odabira podataka koji imaju vrijednost od presudne je važnosti. Ukratko, potrebna je primjena analitike.
Tvrtke i organizacije duguju ljudima koji se mogu nositi s ovom poplavom podataka jer to zahtijeva puno vremena i truda. Primjena analitike zahtijeva visoku razinu okretnosti i sama po sebi predstavlja konkurentsku prednost. Organizacije se mogu u potpunosti transformirati sa sposobnošću kvantificiranja, mjerenja, analiziranja i isporučivanja vrijednosti koja je izvučena iz ovih podataka.
Edureka ima posebno kuriranu koji će vas osposobiti za alate i sustave koje koriste stručnjaci za Data Analytics. Uključuje temeljitu obuku o statistici, analizi podataka s R, SAS i Tableau. Nastavni plan i program utvrđen je opsežnim istraživanjem o 5000+ opisa poslova širom svijeta.
Imate pitanje za nas? Molimo vas da ga spominjete u odjeljku za komentare ovog članka, pa ćemo vam se javiti.