Poruka je jasna. Vaš MBA je nepotpun ako u njega ne ubacite malo Business Analyticsa.
Prije manje od mjesec dana, McKinsey je objavio globalne pozicije za MBA studente (marketing i financije) koji razumiju znanost koja stoji iza donošenja odluka. Drugim riječima, tvrtka je tražila stručnjake koji su razumjeli analitičke alate i bili upoznati s konceptima znanosti o podacima, drugim riječima, stručnjake za poslovnu analitiku.
Poslovna analitika: Ima smisla i za posao i za IT
Poslovni analitičar obično koristi uočavati trendove, upravljati nadzornom pločom izvješćivanja i osigurati da se podaci prikazuju na personaliziran, smislen način za potrošnju od strane poslovnih i IT odjela organizacije. Danas je ovo cjelovita vještina koja se očekuje od nositelja MBA studija. Prema KPMG-u, nositelji MBA-a moraju biti dovoljno tehnički sposobni da govore jezikom znanosti o podacima, a također moraju znati koristiti podatke za rješavanje poslovnih problema i postizanje rezultata.
Poslovni analitičar protiv znanstvenika podataka
Uloga a Poslovni analitičar uključuje istraživanje i izdvajanje vrijednih informacija iz izvora podataka radi objašnjavanja poslovne uspješnosti (sadašnje i buduće). Poslovni analitičar također određuje pravi pristup za poboljšanje poslovanja.
Poslovni analitičari dolaze sa stručnošću na području, ali s ograničenim statističkim mogućnostima. Ovu prazninu popunjava Znanstvenici podataka koji su napredni statističari.
duboka kopija vs plitka kopija java
DO Data Scientist razvija i primjenjuje algoritme pomoću statističkog programiranja koji podržavaju planove poslovnog analitičara. Data Scientist automatizira planove i modele Data Analyst-a kako bi pomogao poduzeću da poboljša rezultate i performanse.
java razlika između bacanja i bacanja
Proširivanje uloga u Business Analyticsu
Za nositelje MBA, posebno iz financija i marketinga, poznavanje osnovne analitike i statistike je neophodno. To može varirati od naprednog znanja o Excelu do vještina oko alata poput R i SPSS. Pregled vizualizacije alata poput Tableaua bit će od velike pomoći. Nakon toga, uloga poslovnog analitičara brzo se mijenja, a linije između poslovnog analitičara i znanstvenika podataka se iz dana u dan brišu.
Tradicionalni opis posla poslovnog analitičara bio je više usredotočen na korištenje sustava ili skupa sustava za izvođenje podataka i predstavljanje poduzeću. Danas imaju priliku preći na tehnološku stranu učeći potrebne vještine za stvaranje naprednih algoritama i razumijevanje koncepata i modeliranje.
S iskustvom, poslovni analitičar koji je sklon tehnološkoj strani stvari i ima bazu u statistici i matematici, može otključati Data Science karijeru koja je danas jedna od najunosnijih u industriji.
Svijetla budućnost
Budući da stručnjaci predviđaju da će do 2020. postojati 40 zetabajta podataka, karijere ovisne o analitici pucat će samo kroz krov. Manjak kvalificiranih profesionalaca u svijetu koji se sve više obraća podacima za donošenje odluka također je doveo do velike potražnje za poslovnim analitičarima i znanstvenicima podataka u novoosnovanim poduzećima, kao i dobro uspostavljenim tvrtkama.
Imate pitanje za nas? Molimo spomenite to u odjeljku za komentare i javit ćemo vam se.
Vezane objave:
10 najtoplijih tehničkih vještina za svladavanje u 2016
životni ciklus aktivnosti androida