Doba je ovdje i puno napreduje na tehnološkom polju, a prema Gartnerovom izvješću, Machine Learning i AI će stvoriti 2,3 milijuna Posao do 2020. godine i ovaj ogroman rast doveo je do evolucije različitih okvira za strojno učenje. U ovom ćemo članku pokriti sljedeće teme:
Što je strojno učenje?
Strojno učenje je vrsta koji omogućuje softverskim aplikacijama da uče iz podataka i postaju točnije u predviđanju ishoda bez ljudske intervencije.
To je koncept koji omogućuje stroju da uči na primjerima i iskustvima, i to bez izričitog programiranja. Da bi se to dogodilo danas imamo na raspolaganju puno okvira za strojno učenje. su evolucija normalnih algoritama. Oni čine vaše programe pametnijima dopuštajući im da automatski uče iz podataka koje pružate.
Top 10 okvira za strojno učenje
Okvir za strojno učenje sučelje je, knjižnica ili alat koji programerima omogućuje izgradnju modeli strojnog učenja lako, bez ulaska u dubinu temeljnih algoritama. Razmotrimo detaljno 10 najboljih okvira za strojno učenje:
TensorFlow
Googleova Tenzor protok jedan je od najpopularnijih okvira danas. To je softverska biblioteka otvorenog koda za numeričko računanje pomoću grafikona protoka podataka. TensorFlow implementira grafikone toka podataka, gdje se serije podataka ili tenzori mogu obrađivati nizom algoritama opisanih grafom.
što je format u pythonu
Theano
Theano je predivno presavijen , nenormalna državna knjižnica neuronskih sustava, koja radi gotovo paralelno s Theano knjižnicom. Kerasov temeljni povoljan položaj je taj što je umjeren Python knjižnica za duboko otkrivanje koje može neprestano pregaziti Theano ili TensorFlow.
Stvoren je kako bi aktualiziranje dubokih modela učenja bilo što brže i jednostavnije za inovativni rad. Ispunjen pod tolerantnom MIT dozvolom, nastavlja raditi na Pythonu 2.7 ili 3.5 i može se dosljedno izvršavati na GPU-ima i CPU-ima s obzirom na osnovne strukture.
Sci-Kit Naučite
Scikit-nauči je jedan od najpoznatijih ML knjižnice . Poželjno je za administrativne i nenadzirane proračune učenja. Precedenti provode izravne i izračunate relapse, stabla izbora, skupljanje, k-implicira itd.
Ovaj okvir uključuje puno izračuna za redovite dodjele AI-ja i rudarenja podataka, uključujući grupiranje, recidiv i poredak.
što je hashmap u javi
Kava
Caffe je još jedna popularna struktura učenja napravljena s artikulacijom, brzinom i odmjerenom kvalitetom kao najvećim prioritetom. Kreirali su ga Centar za viziju i učenje Berkeley (BVLC) i donatori mreže.
Googleov DeepDream ovisi o Caffe Frameworku. Ova struktura je BS + -ovlaštena C ++ knjižnica s Python sučeljem.
H20
H20 je platforma za strojno učenje otvorenog koda. To je koja je poslovno orijentirana i pomaže u donošenju odluke na temelju podataka te omogućuje korisniku da stekne uvid. Uglavnom se koristi za prediktivno modeliranje, analizu rizika i prijevara, analitiku osiguranja, tehnologiju oglašavanja, zdravstvenu zaštitu i obavještavanje kupaca.
Amazon Strojno učenje
Amazon Machine Learning nudi alate za vizualizaciju koji vam pomažu da prođete kroz proces stvaranja modela strojnog učenja (ML), a da ne morate učiti složeno i tehnologija.
To je usluga koja programerima svih razina olakšava upotrebu tehnologije strojnog učenja. Povezuje se s podacima pohranjenim u Amazonu S3, Redshift ili RDS, a može pokrenuti binarnu klasifikaciju, višerazrednu kategorizaciju ili regresiju podataka za izgradnju modela.
Baklja
Ovaj okvir prvo pruža široku podršku algoritmima strojnog učenja GPU-ima. Jednostavan je za korištenje i učinkovit zbog jednostavnog i brzog skriptnog jezika, LuaJIT , i temeljni C / CUDA provedba.
Cilj Torcha je imati maksimalnu fleksibilnost i brzinu u izgradnji vaših znanstvenih algoritama uz izuzetno jednostavan postupak.
Google Cloud ML Engine
Cloud Machine Learning Engine upravljana je usluga koja pomaže programerima i znanstvenicima podataka u izgradnji i pokretanju superiornih modela strojnog učenja u proizvodnji.
Nudi usluge obuke i predviđanja koje se mogu koristiti zajedno ili pojedinačno. Poduzeća ga koriste za rješavanje problema poput osiguranja sigurnosti hrane, oblaka na satelitskim snimkama, četverostrukog bržeg odgovaranja na e-poštu kupaca itd.
Azure ML Studio
Ovaj okvir omogućuje Microsoft Azure korisnici stvaraju i obučavaju modele, a zatim ih pretvaraju u API-je koje mogu koristiti druge usluge. Također, možete povezati vlastitu Azure pohranu s uslugom za veće modele.
objasniti razliku između promjenjivih i nepromjenjivih predmeta.
Da biste koristili Azure ML Studio, ne treba vam ni račun da biste isprobali uslugu. Možete se prijaviti anonimno i koristiti Azure ML Studio do osam sati.
Spark ML Lib
Ovo je Knjižnica strojnog učenja. Cilj ovog okvira je učiniti praktično strojno učenje skalabilnim i lakim.
Sastoji se od uobičajenih algoritama i uslužnih programa, uključujući klasifikaciju, regresiju, klasteriranje, zajedničko filtriranje, smanjenje dimenzionalnosti, kao i primitivi za optimizaciju niže razine i API-ji cjevovoda više razine.
Ovim smo došli do kraja našeg popisa Top 10 okvira za strojno učenje.
Ako se želite upisati na cjeloviti tečaj o umjetnoj inteligenciji i strojnom učenju, Edureka ima posebno kuriranog koji će vas osposobiti za tehnike poput nadziranog učenja, nenadgledanog učenja i obrade prirodnog jezika. Uključuje obuku o najnovijim dostignućima i tehničkim pristupima u umjetnoj inteligenciji i strojnom učenju, poput dubokog učenja, grafičkih modela i učenja ojačanja.