Nadzorna ploča Tableau - Redefiniranje vizualizacije podataka



Ovaj blog otkriva kako Tableau Nadzorna ploča radi s demonstracijom pomoću stvarnih skupova podataka i pomaže razumjeti vizualizacije pomoću Tableau Nadzornih ploča.

Više od 35.000 tvrtki širom svijeta uistinu je preobrazilo način na koji otkrivaju uvide iz podataka koje posjeduju. Sve zahvaljujući nadzornoj ploči Tableau, koja vizualizaciju podataka čini fleksibilnom, lakom i skalabilnom. Potreba za otkrivanjem uvida iz podataka - u različitim oblicima iz različitih izvora - danas je temeljna potreba svakog poslovanja. Iako postoji niz alata za poslovnu inteligenciju koji pomažu tvrtkama vizualizacija podataka , jedan određeni alat vlada nadmoći od posljednjih nekoliko godina. Sa svojim intuitivnim i user-friendly pristupom vizualizaciji podataka, Tableau je danas popularan izbor za velike i male organizacije.Organizacije traže stručnjake s .Ovaj će vam blog pomoći da shvatite kako Tableau pomaže otkriti dragocjene uvide i kako nadzorne ploče Tableau omogućuju povlačenje i ispuštanje podataka kako biste dublje razumjeli poslovanje, zajedno sa mogućnostima predviđanja i praćenja napretka. Prvo da shvatimo evoluciju Tableau-a i zašto je to jedan od najboljih alata za vizualizaciju podataka na tržištu danas.

S Tableauom, vi i ja sada možemo komunicirati s podacima i imati istraživačko iskustvo. Više ne prezentirate samo podatke, već dobivate inteligentne uvide koji mogu transformirati tijek vašeg poslovanja. Tableau vam omogućuje manipulaciju podacima, izmjenu izračuna i promjenu scenarija u stvarnom vremenu. U usporedbi sa Excel , tri velike stvari koje razlikuju Tableau su:





  1. Sposobnost stvaranja interaktivnih nadzornih ploča
  2. Sposobnost upravljanja neograničenim podacima
  3. Fleksibilnost promjene izvora podataka u pokretu

U središtu Tableaua nalaze se Tableau nadzorne ploče. S nadzornim pločama Tableau možete u osnovi povući i ispustiti elemente vizualizacije, miješati i podudarati podatkovne komponente i voila, a čini se da svi ti podaci odjednom imaju smisla.

kako koristiti mysql radni stol

Nadzorne ploče Tableau - jezgra Tableaua

Dat ću vam vrlo jednostavan način da razumijete komponente Tableau-a. Tableau u osnovi ima tri dijela - radni list , nadzorna ploča i raspored kontejnera . Nadzorna ploča Tableau objedinjeni je prikaz svih radnih listova. Svaki radni list sadrži vizualizacije koje proizlaze iz različitih izvora podataka ili različitih vrsta podataka. Spremnici izgleda omogućuju vam promjenu odnosa između komponenata nadzorne ploče (poput grafikona ili grafikona). Te se komponente mogu poredati vodoravno ili okomito. Ovdje je najvažniji dio Tableau nadzorne ploče, gdje se događa stvarna čarolija, ali to se može razumjeti kada ste stvorili više od jednog radnog lista. U sljedećem dijelu bloga pokušat ću ilustrirati kako izraditi radni list i odgovarajuću nadzornu ploču. Još važnije, namijenjen je da vam pomogne razumjeti kako koristiti različite vrste vizualizacija za otključavanje različitih uvida.



Razumijevanje nadzornih ploča Tableau kroz slučaj upotrebe

Rad Tableaua najbolje je razumjeti na primjeru gdje postoje različite vrste podataka, od kojih svaka može otkriti vrijedne poslovne uvide. Idealan slučaj može biti slučaj maloprodajne supermarkete u kojoj trebate otključati uvide iz podataka o regionalnoj prodaji, pojedinačnim transakcijama trgovina, potrošačkim kategorijama kategorija proizvoda, brojkama prodaje, maržama popusta, dobiti i mnogim drugima. Tvrtka mora shvatiti koja je regija unosnija od ostalih, na koji se segment kupaca usredotočiti i na koje segmente smanjiti ulaganja. Svaki od ovih uvida zahtijeva obradu podataka na drugačiji način, s krajnjim ciljem poslovnog cilja produktivnost i profitabilnost. Shvatimo sada točnu prirodu uvida koje možemo dobiti iz različitih vrsta podataka za našu super trgovinu:

  1. Ukupna prodaja i izvedba supermarketa: Prvi je logičan korak stjecanje ideje o izvedbi supermarketa tijekom vremena. Za to su nam potrebni podaci o prodaji iz različitih regija na kvartalnoj osnovi. Također moramo shvatiti koja je regija isplativija ili donosi gubitke u usporedbi s drugim regijama.
  2. Učinak različitih država: Dobivši regionalni uvid u dobit i gubitak, možemo stvoriti matricu prodaje u odnosu na dobit na državnoj razini - 4 kvadrantne matrice s prodajom i dobiti kao X i Y osi, s tim da je srednja točka središnja tendencija. Ta se stanja u 4 kvadranta mogu mapirati kako bi se razumjeli različiti scenariji. Na primjer, poduzeće može donijeti odluku da više ulaže u državu koja ima manju prodaju, ali veću dobit. Druga država može na kraju podići crvenu zastavu ako je prodaja veća, ali dobit opada.
  3. Učinak različitih segmenata kupaca: Za tvrtku je također važno znati koji segment kupaca potiče prodaju i dobit u različitim regijama. Na primjer, tortni grafikon s prikazom segmenata kupaca i prodaje / dobiti može pomoći poduzeću u formuliranju budućih strategija - koji bi segment trebao biti primarno područje fokusa, na primjer B2B potrošački segment možda donosi maksimalnu dobit s vrlo manjim brojem prodaje - jasno je da postoji ogromna prilika za širenje B2B segmenta u ovoj određenoj regiji.
  4. Ostvarivanje prihoda po kategorijama: Unutar određenih regija i segmenata kupaca možemo dobiti podatke o određenim kategorijama proizvoda i kako se međusobno uspoređuju (u smislu prodaje i dobiti). Ako kuhinjski uređaji donose bolju zaradu od opreme za čišćenje, to je dragocjen uvid koji može utjecati na buduće planove.
  5. Predviđanje prodaje: Prethodni trend prodaje i dobit tijekom kvartala pomoći će u predviđanju vrijednosti za naredna tromjesečja u sljedećoj godini. Posao također može mapirati svoje stvarne vrijednosti s predviđenim vrijednostima kako bi izmjerio utjecaj iz akcijskih točaka uvida. Pogledajmo sada svaki od ovih scenarija detaljno. Koristim verziju Tableau Public. Prvi korak je otvaranje novog radnog lista i povezivanje sa skupom podataka. Pod pretpostavkom da su naši podaci iz supermarketa u Excelu, mi biramo iste. Tableau automatski otkriva razne vrste podataka u Excelu i klasificira ih, između ostalih, u vrstu podataka tipa String, vrstu podataka Date, logičku vrstu podataka.

tipovi podataka nadzorne ploče tablice

U ovoj je fazi važno razumjeti dva pojma - dimenzije i mjere. Prema Tableauu, mjera je polje koje je ovisna varijabla, odnosno njezina vrijednost je funkcija jedne ili više varijabli. Jednostavnijim riječima, Tableau klasificira svako polje koje sadrži numeričku vrijednost (kvantitativnu) kao mjeru. Kvalitativni, kategorički podaci automatski se tretiraju kao dimenzija. Shvatimo to na jednostavnom primjeru. Pretpostavimo da je vaša godišnja prodaja iznosila 100 milijuna USD, a specifična prodaja preslikana kupcima, regiji ili trgovini je dimenzija, dok je 100 milijuna USD mjera.



Sljedeći je korak razumijevanje različitih vrsta vizualizacija u Tableauu. Bar-ljestvice, box-parcele, Pareto-ove karte ... Očigledno postoji mnogo više vrsta karata u svijetu, a najbolje moguće vijesti koje vam u ovom trenutku mogu dati jest činjenica da Tableau ne zahtijeva od vas da znate bilo što o njima. Prvo, Tableau je dovoljno inteligentan da sugerira koja će vrsta vizualizacije odgovarati vašem tipu podataka, a dvije, omogućuje vam ručnu promjenu ako želite. Za naš slučaj korištenja supermarketa, ako bismo prosijali podatke za nositelje dobiti, odnosno da bismo imali uvid u to koje regije donose najviše profita, sve što trebate jest odabrati boju, veličinu i oznaku i povući -kapnite ih na radni list. Možete povezati boju s veličinom da biste vidjeli veći profitni centar u većoj veličini. Tableau jednostavno zahtijeva da dodijelite vrijednosti zemljopisne širine i dužine, a prikazat će vizualizacije u stvarnom vremenu.

Ukupna prodaja i dobit

Kao što možemo vidjeti na donjoj snimci zaslona, ​​Tableau generira simboličku mapu 'vođa dobiti', u osnovi vizualizaciju određenih stanja i njihove dobiti.

Ukupna prodaja i izvedba mogu se prikazati kao linijski grafikon koji daje ideju regionalne izvedbe, u smislu prodaje i dobiti. Iz ove vizualizacije možemo izvući uvid, kao što je Q4 ’13 imao porast prodaje i dobiti u usporedbi s drugim tromjesečjima. Iako je Q2’14 imao malo povećanje prodaje, ali posao je zabilježio pad dobiti u odnosu na prošlo tromjesečje.

objasniti razliku između promjenjivih i nepromjenjivih predmeta.

Izvedba različitih stanja

U sljedećoj vizualizaciji stvorili smo matricu od 4 kvadrata s osi X kao prodajom i osi Y kao dobiti, središnja točka je središnja tendencija (medijana u ovom slučaju) i osi prodaje i dobiti.

Ova vizualizacija može nam pomoći podijeliti države u glavna tri poslovna strateška fokusna područja - zadržati, razviti i otpustiti. Države u gornjem desnom kutu s visokom prodajom i dobiti trenutno su u dobroj poziciji i poduzeće bi to željelo zadržati u nadolazećoj budućnosti. Države iznad osi prodaje i blizu osi dobiti mogu se gledati kao prilika za poslovanje u kojem bi povećanje prodaje pomoglo u povećanju poslovne dobiti - razviti strategiju. Države s niskom prodajom i niskom / negativnom dobiti ili većom prodajom, ali negativnom dobiti definitivno nisu područja na kojima bi se posao trebao usredotočiti na dezinvestiranje novca. To uvelike pomaže u formuliranju strategije poslovnog ulaganja.

Izvedba različitih segmenata kupaca

S vidljivošću na razini regije i države, sada možemo pogledati koji segment potrošača pokreće prodaju i dobit i identificirati glavna područja u segmentu kupaca (među kupcima, poduzećima i unutarnjim uredima).

Na primjer, možemo vidjeti da u središnjoj regiji, iako segment potrošača doprinosi 50% prodaje, dobit ima manji udio za ovaj segment. Međutim, segment poduzeća ima mnogo veći udio u dobiti s nižim doprinosom prodaji. Definitivno, posao bi se trebao usredotočiti na povećanje doprinosa korporativnoj prodaji što može utjecati na profitabilnost poslovanja.

što je ide u javi

Ostvarivanje prihoda po kategorijama

Sljedeći je logičan korak stjecanje uvida na razini kategorije proizvoda. Možemo razumjeti koji proizvod ima veću prodaju i dobit u određenoj regiji i potrošačkom segmentu. Ili kako su se različite kategorije proizvoda pokazale u smislu prodaje i dobiti.

U Tableauu možete dodati više filtara svojim podacima kako biste dobili točan uvid koji želite. Recimo da za našu super trgovinu trebamo uvid u prihod po kategorijama, jednostavno moramo dodati filtre za regiju, kategoriju, čak i potkategoriju. Zatim dodijelite ono što trebate prikazati u redovima i stupcima. Kao što možete vidjeti na donjem listu, zbroj prodaje predstavljen je u stupcima, a kategorije u obliku redaka. Podaci su filtrirani za regiju, državu i segment te se čine narančasto označenom bojom koja predstavlja nisku dobit, a plavom bojom veću dobit.

Kako bismo vam pomogli razumjeti jednostavne korake koji su uključeni u odabir pravih filtara i stvaranje vlastite vizualizacije s nizom podataka super trgovine, evo kratkog vizualnog vodiča korak po korak:

Korak po korak vizualni vodič za izradu nadzorne ploče Tableau:

Do sada smo s Tableauom pokrili osnove vizualizacije podataka. Ostatak čarolije podskup je ovih koncepata. Sljedeći je logičan korak predviđanje prodaje i dobiti na temelju povijesnih tromjesečnih trendova izvedbe. Tvrtka može kasnije usporediti stvarne brojeve prodaje i dobiti s prognoziranom vrijednošću kako bi izvršila analizu nedostataka i izmjerila utjecaj poduzetih akcija tijekom tromjesečja.

Postoji još toliko uvida koji se mogu otključati iz podataka koje imamo. Pozivam vas da pogledate ovaj video vodič koji objašnjava stvaranje Tableau nadzorne ploče od nule, koje vizualizacije upotrijebiti u kojem scenariju i kako crtati uvide iz vizualizacija nadzorne ploče za vođenje poslovnih strateških odluka. Koristi naš isti primjer iz supermarketa, tako da će to biti šetnja za vas. Samo naprijed, uživajte u videu i recite mi što mislite.

Nadzorna ploča i sučelje alata Tableau | Kako stvoriti nadzorne ploče Tableau | Trening za Tableau | Edureka

Ovaj Edureka Vodič za nadzornu ploču Tableau vodit će vas kroz korak po korak izrade nadzorne ploče Tableau. Pomaže vam naučiti različite funkcionalnosti prisutne u alatu za tablice s demonstracijom na superstoreu.

U slučaju da sam vas dovoljno razveselio da naučite Tableau od stručnjaka iz industrije koji koriste još mnogo slučajeva korištenja, pogledajte naš tečaj ovdje. Nove serije uskoro počinju, pa biste možda poželjeli požuriti.