pretvaranje dvostrukog u int java
U ovom našem životu postoji točka u kojoj razmišljamo o promjeni karijere ili preispitivanju svojih vještina kako bismo poboljšali rast u karijeri ili čak bili samo u toku s rastućim trendovima. No pažljiva analiza trenutnog trenda i promatranje zahtjeva dobra je metoda za odabir s kojim će se znanjem ažurirati. Gledajući trenutno tržište, tehnologija Hadoop i Big Data raste izuzetno brzo, a također ima puno zahtjeva na tržištu. Povećan interes za “ Veliki podaci ”Potiče mnoge menadžere razvojnih timova da razmisle Hadoop tehnologija jer sve više postaje značajna komponenta aplikacija Big Data. Pritom je presudno popisivanje skupova vještina potrebnih za bavljenje Hadoopom. Prema Heleni Schwenk, analitičarki iz MWD Advisors-a, koja je za SearchSOA.com citirana da bi vještine dobro zaokruženog tima za implementaciju Hadoopa trebale uključivati iskustvo u široko distribuiranim sustavima i znanje jezika poput Java , C ++, svinjski latinski i HiveQL. Podaci
Sada je jasno da posjedovanje znanja o Java je osnovna vještina potrebna u Hadoopu . Krenimo i razgovarajmo o tome kako vam je lako prebaciti se s Jave na Hadoop.
Zašto trebate prijeći s Jave na velike podatke?
Pogled u trendove poslova na Javi i Hadoopu :
Gledajući grafički prikaz trendova posla preuzetih s Googlea, prilično je očito da je trend posla Hadoop toliko bolji od Jave. Govoreći ovo, ne znači da postoji trend pada radnih mjesta temeljenih na Javi. Upravo je to što je sve veći val Hadoopa i potražnja za tvrtkama koje traže Hvaop stručnjake sa znanjem u Hadoopu prevelika da bi se moglo zanemariti. To se jasno vidi u grafičkom prikazu trendova poslova za ‘Java s Hadoopom’ vještina vrsta poslova.
- Prilikom provjere zahtjeva za poslom za Javu s Hadoop vještinama postoji velika potražnja, ali nema dovoljno stručnjaka s gore spomenutom vještinom da udovolje zahtjevima. Prema programerima Slashdot, JPMorgan Chase i drugim tvrtkama koje traže kandidate za posao u ovom području na ovogodišnjoj konferenciji Hadoop World. Čini se da nisu mogli pronaći dovoljno IT profesionalaca s određenim vještinama koje uključuju Hadoop MapReduce (skripte MapReduce napisane na Javi). To znači visoku plaću.
- Prema Dice’s Open Webu, Java je vodeći menadžer za zapošljavanje vještina koji traži kombiniranu vještinu Java-Hadoop. Hadoop s Javom dragocjena je vještina jer je HDFS (Hadoop distribuirani datotečni sustav) napisan na Javi.
- Prema Business Insideru, Hadoop vrijedi najmanje 103.000 američkih dolara godišnje kao plaća.
- Posao s vještinama velikih podataka godišnje plaća više od 106 000 USD.
Zašto je profesionalcu Java lakše prebaciti se na Hadoop?
Hadoop je programski okvir zasnovan na Javi s otvorenim izvorom koji podržava obradu velikih skupova podataka u distribuiranom računalnom okruženju. Na temelju Googleova modela MapReduce, Hadoop distribuira računalne poslove, a zatim kombinira rezultate. Ovdje korištene skripte MapReduce napisane su na Javi. Sada je prilično očito da je za rad na Hadoopu neophodno znanje u Javi. A znanje o Javi čini prijelaznim korakom kada je u pitanju prelazak na Hadoop.
Sada je pravo pitanje o Hadoopovoj moći kao karijernom putu:
IBM, Microsoft i Oracle ove su godine ugradili Hadoop. Ostale tvrtke s Hadoop-om koje traže stručnjake za Hadoop u studenom 2013. su:
- Amazon (110)
- eBay (53)
- Yahoo! Dd (37)
- Hortonworks (36)
- Facebook (33)
- Jabuka (28)
- Opća dinamika - IT (28)
- EMC korporacija (27)
- Northrop Grumman (25)
- Twitter (23)
Ovo je definitivan znak da je put do Java-a do velikih podataka / Hadoop-a.
Imate pitanje za nas? Spomenite ih u odjeljku za komentare i javit ćemo vam se.
Vezane objave:
4 praktična razloga za učenje Hadoop-a 2.0
7 načina kako trening velikih podataka može promijeniti vašu organizaciju