U roku od tri do pet godina, polovica svjetskih podataka bit će obrađena na Hadoopu & hellip & hellipthere će biti potražnja za tisućama i tisućama pojedinaca koji su obučeni u Hadoopu.
-Bob Mahan, viši direktor terenskih usluga širom svijeta.
Više se ne postavlja pitanje trebaju li poduzeća strategiju velikih podataka - to je postala činjenica! IT profesionalci trude se obučiti i dobiti Hadoop certifikat, jer se očekuje da će Hadoop biti najtoplija nova visokotehnološka vještina. Hadoop stječe popularnost u cijelom svijetu i u SAD-u, jer korporacije u svim vertikalnim industrijama poput financijskih usluga, komunalnih usluga, medija, maloprodaje, energetike i farmaceutskih proizvoda prihvaćaju koncept velikih podataka. Pročitajte ovdje Koliko je bitan Hadoop trening i
php ubaci u $ tablicu
Zašto odabrati Hadoop certifikat?
Tvrtke se muče zaposliti Hadoop talente. Industrije koje usvajaju Hadoop žele osigurati da su ljudi koje angažiraju sposobni rukovati njihovim petabajtima podataka. Potvrda je dokaz ove sposobnosti i daje gore spomenuto uvjerenje, čineći vas pouzdanom i odgovornom osobom za njihove podatke.
Prednosti Hadoop certifikata:
- Oglasi za posao i regruteri traže kandidate s Hadoop certifikatom. To je definitivna prednost u odnosu na kandidata bez Hadoop certifikata.
- Omogućuje prednost ostalim profesionalcima u istom području, u smislu platnog paketa.
- Tijekom IJP-a, Hadoop certifikat pomaže vam u kretanju ljestvicom i ubrzava karijeru.
- Korisno za ljude koji pokušavaju prijeći u Hadoop iz različitih tehničkih sredina.
- Ovjerava vaše praktično iskustvo u radu s velikim podacima.
- Potvrđuje da ste upoznati s najnovijim značajkama Hadoopa.
- Potvrda pomaže da se sigurnije govori o ovoj tehnologiji u mojoj tvrtki prilikom umrežavanja s drugima.
Načini za dobivanje Hadoop certifikata:
Hadoop certifikat može se steći internetskim ili internetskim treningom. Potonja opcija nije toliko praktična za profesionalce s punim radnim vremenom zbog njihovog užurbanog života. U ovo moderno doba sve je olakšano putem interneta. Stoga ima smisla ići samo na internetski trening. Ključna razlika između instituta koji nude internetsku obuku je u tome je li to trening uživo? Blagodati online treninga neizmjerne su jer se bavi nekim od ključnih problema u vezi s Hadoop certifikatom.
Praktičnosti „Online i live“ Hadoop treninga:
Gornja snimka klase izvrstan je primjer kako bi trebala biti nastava na mreži. Interaktivno okruženje usporedno je s okruženjem za vježbanje u razredu. Dovoljno je prilika da s mentorom razjasnimo nečije sumnje u Apache Hadoop i aktivno komuniciramo s istomišljenicima. Slijede prednosti tvrtke Online-Live trening :
- Ažurirajte se trenutnom vještinom, unatoč zauzetom profesionalnom životu.
- Interaktivno okruženje za učenje.
- Prilika za druženje s istomišljenicima.
- Učeći iz udobnosti svog doma.
- Pojasnite svoje upite tada i tamo.
Tko će imati koristi od polaganja ove potvrde?
Tražitelji posla koji traže posao u raznim IT tvrtkama, svi koji žele poboljšati svoje vještine i ojačati svoj životopis, a postojeći zaposlenici koji traže bolju ulogu mogu svojim poslodavcima dokazati vrijednost svojih vještina putem ove certifikacije.
Profesionalac koji se može odlučiti za certificiranje velikih podataka i Hadoop:
Certifikacija za velike podatke i Hadoop usmjerena je na profesionalce koji teže karijeri u Big Data Analyticsu koristeći Hadoop Framework. Profesionalci softvera , Stručnjaci za analitiku, ETL programeri, voditelji projekata, stručnjaci za testiranje ključni su korisnici ovog vodiča. I svi i svi koji su zainteresirani da imaju čvrste temelje u Hadoop Architecture mogu se prijaviti za ovaj certifikat.
Pročitajte zašto to vole profesionalci iz drugih područja Testiranje softvera , i Mainframe koji aktivno žele dobiti certifikat za Hadoop.
Cilj certificiranja Hadoop:
Bitno je osigurati da od toga izvučete maksimalne koristi i da kurikulum uključuje najnovije teme u Apache Hadoopu. Na primjer, do kraja tečaja trebali ste svladati sljedeće koncepte u Apache Hadoopu.
- Ovladajte konceptima distribuiranog datotečnog sustava Hadoop i okvira MapReduce.
- Razumijevanje tehnika učitavanja podataka pomoću Sqoop-a i Flume-a.
- Naučite pisati složene programe MapReduce.
- Izvršite analitiku podataka pomoću svinje i košnice.
- Imajte dobro razumijevanje usluge ZooKeeper.
- Primijeniti najbolje prakse za razvoj i uklanjanje pogrešaka Hadoop.
- Postavite Hadoop klaster.
- Program u MapReduceu - i MRv1 i MRv2
- Program u PREDIJI (MRv2)
- Primijenite HBase, MapReduce integraciju, napredno korištenje i napredno indeksiranje.
- Nove značajke u Hadoop 2.0 - YARN, HDFS Federation, NameNode High Availability.
- Provedite Hadoop projekt.
Za više informacija o Hadoopu pročitajte sljedeće postove na blogu:
Koliko je bitan Hadoop trening?
Zašto bi se glavni stručnjak trebao prebaciti na Big Data & Hadoop?