pl sql tutorial s primjerima
IST: 7:00 - 08:00, 17. listopada’14
PDT: 18:30 - 19:30, 16. listopada ’14
Ograničena mjesta !! Ispunite obrazac s desne strane i rezervirajte svoj termin danas.
Pozdrav svima, provodimo besplatni vebinar na Apache Spark i Scala 18. listopada’14. Naslov webinara je ‘Obrada velikih podataka s Apache Sparkom i Scalom’ . Na ovom webinaru bit će riječi o bitnim temama u vezi s Apache Sparkom i Scalom. Bilo koji upiti ili sumnje mogu se razjasniti tijekom sesije.
Teme koje treba pokriti:
- Što su veliki podaci?
- Što je Spark?
- Zašto Spark?
- Iskra ekosustav
- Bilješka o Scali
- Zašto Scala?
- Hello Spark - ruke naprijed
Zašto Spark?
Apache Spark je računalni okvir klastera otvorenog koda za klastere Hadoop zajednice. Kvalificiran je za jednog od najboljih mehanizama za analizu i obradu podataka velikih podataka sa svojom nenadmašnom brzinom, lakoćom korištenja i sofisticiranom analitikom. Slijede prednosti i značajke koje Apache Spark čine crossover hitom kako za operativnu tako i za istražnu analitiku:
- Programi razvijeni preko Sparka rade 100 puta brže od onih razvijenih u Hadoop MapReduceu.
- Spark sastavlja 80 operatora visoke razine.
- Spark Streaming omogućuje obradu podataka u stvarnom vremenu.
- GraphX je knjižnica za grafičke proračune.
- MLib je knjižnica strojnog učenja za Spark.
- Primarno napisan na Scali, Spark se može ugraditi u bilo koji operativni sustav zasnovan na JVM-u, a istovremeno se može koristiti i na način REPL (čitanje, procjena, obrada i učitavanje).
- Ima moćne mogućnosti predmemoriranja i trajanja diska.
- Spark SQL omogućuje mu stručno rukovanje SQL upitima
- Apache Spark može se implementirati putem Apache Mesos, Pređe u HDFS-u, HBase, Cassandre ili Spark Cluster Managera (Spark-ov vlastiti klaster manager).
- Spark simulira Scala-in funkcionalni stil i API za kolekcije, što je velika prednost programerima Scala i Java.
Potreba za Apache Sparkom:
Spark donosi neizmjerne koristi industriji u pogledu brzine, raznolikosti zadataka koje može obavljati, fleksibilnosti, kvalitetne analize podataka, isplativosti itd., Što su potrebe dana. Pruža vrhunska rješenja za analitiku velikih podataka u stvarnom vremenu IT industriji, udovoljavajući rastućoj potražnji kupaca. Analitika u stvarnom vremenu iskorištava poslovne mogućnosti. Njegova kompatibilnost s Hadoop-om olakšava tvrtkama da ga brzo prihvate. Postoji velika potreba za stručnjacima i programerima naučenim od Spark-a, jer je ovo relativno nova tehnologija koja se sve više usvaja.