Ovaj je svijet vidio četiri velike revolucije koje su promijenile njegovo cijelo lice. Prva revolucija bila je 1784. godine kada je predstavljen prvi parni stroj. 1870., druga revolucija, izumljena je električna energija. Treći je bio 1969. godine kada je u svijet uvedena riječ informacijska tehnologija. I četvrta je revolucija u koje upravo sada doživljavamo. Budućnost AI-a sadrži još izuma koji će nas približiti neusporedivoj budućnosti.
U ovom ćemo članku pokriti sljedeće teme:
Evolucija AI
(AI) omogućuje strojevima učenje iz iskustva, prilagođavanje novim ulazima i izvršavanje zadataka sličnih čovjeku. Najranija istraživanja misaonih strojeva nadahnuta su spletom ideja koje su prevladavale krajem 1930-ih, 1940-ih i početkom 1950-ih. Pogledajmo evoluciju ove tehnologije koja mijenja život od ranih 50-ih do danas:
- U 1950 , Alan Turing osmislio je Turingov test . Ako je stroj mogao voditi razgovor koji se nije mogao razlikovati od razgovora s čovjekom, tada je bilo razumno reći da stroj razmišlja.
1956. do 74 naziva se zlatno doba za AI. The Wabot projekt 1967. sagradio robota koji je mogao mjeriti udaljenosti i smjerove do predmeta pomoću vanjskih receptora, umjetnih očiju i ušiju. A njegov sustav razgovora omogućio joj je komunikaciju s osobom na japanskom, s umjetnim ustima.
U 1980-te oblik AI programa tzv Ekspertni sustavi prihvatile su ga korporacije širom svijeta, a znanje je postalo fokusom uobičajenih istraživanja AI.
Nova paradigma nazvana Inteligentni agenti postala široko prihvaćena tijekom 1990-ih . To je sustav koji opaža svoje okruženje i poduzima radnje koje povećavaju njegove šanse za uspjeh.
U prvim desetljećima 21. stoljeće , pristup velikim količinama podataka, bržim računalima i naprednim tehnikama strojnog učenja uspješno je primijenjen na mnoge probleme u cijelom gospodarstvu.
Po 2016. godine , tržište za Proizvodi povezani s AI , hardver i softver dosegli su više od 8 milijardi dolara. Također, New York Times izvijestio je da je zanimanje za AI dostiglo previranja.
Procjenjuje se da će svjetska potrošnja na sustave umjetne inteligencije doseći 35,8 milijardi dolara u 2019 , povećanje od 44% u odnosu na 2018. godinu . I na više nego udvostručiti na 79,2 milijarde dolara u 2022
Rast i razvoj AI kontinuirani je proces. Prije nego što počnemo razgovarati o budućnosti AI, pogledajmo kreativne izume rađene u prošlosti koji uključuju umjetnu inteligenciju.
Početak AI revolucije
Od 1950-ih , mnogi su znanstvenici, programeri, logičari i teoretičari započeli učvršćivanje suvremenog razumijevanja umjetne inteligencije u cjelini. Sa svakim novim desetljećem dolazilo je do novih inovacija i nalaza koji su mijenjali temeljna znanja ljudi o području umjetne inteligencije. Također, pokazalo je kako su povijesni pomaci katapultirali AI iz nedostižne fantazije u opipljivu stvarnost za sadašnje i buduće generacije. Neki od važnih pomaka kroz povijest AI su:
1950-ih
Claude Shannon, otac teorije informacija, objavio je “ Programiranje računala za igranje šaha ”, Što je bio prvi članak koji je raspravljao o razvoju računalnog programa za igranje šaha.
razvrstavanje brojeva c ++
Unimate , an industrijski robot izumio George Devol u 1950-ih , postao prvi koji je radio na proizvodnoj traci General Motors-a u New Jerseyu. Fokusirao se na transport odljevaka s klizne trake i zavarivanje dijelova na automobile, što je zadatak koji se smatrao opasnim za ljude.
1960-ih
U 1965 , Joseph Weizenbaum, informatičar i profesor ELIZA , interaktivni računalni program koji bi mogao funkcionalno razgovarati na engleskom s osobom. Pomoću programiranih skripti izbacio je konzervirane linije za određene ključne riječi.
1970-te
Ova je faza svjedočila napretku, posebno usredotočujući se na robote i automate. WABOT-1, prvi antropomorfni robot, izgrađen je u Japanu na sveučilištu Waseda. Njegove su značajke uključivale pokretne udove, sposobnost vida i sposobnost razgovora.
1980-te
Nagli rast umjetne inteligencije nastavio se i tijekom 1980-ih. WABOT-2 sagrađena je na Sveučilištu Waseda. Ovaj početak WABOT-a omogućio je humanoidu da komunicira s ljudima, kao i da čita glazbene note i pušta glazbu na elektroničkim orguljama.
1990-ih
U devetnaest devedeset pet , Informatičar Richard Wallace razvio je A.L.I.C.E (Umjetna lingvistička internetska računarska cjelina), nadahnuta Weizenbaumovom ELIZA. Što je razlikovalo A.L.I.C.E. iz ELIZA-e je dodavanje uzorka podataka na prirodnom jeziku.
Duboko plava , računalo za igranje šaha koje je razvio IBM u 1997 , postao je prvi sustav koji je osvojio šahovsku partiju i utakmicu protiv vladajućeg svjetskog prvaka.
2000-te
U 2000 , Razvila se profesorica Cynthia Breazeal Kismet , robota koji je svojim licem mogao prepoznati i simulirati emocije. Bilo je strukturirano poput ljudskog lica s očima, usnama, kapcima i obrvama.
U 2009 , Google je potajno razvio a auto bez vozača . Do 2014. godine položio je Nevadin ispit za samovozu.
To su bili neki od napretka i dostignuća AI u prošlosti. Tekuće desetljeće bilo je neizmjerno važno za AI inovacije. Pa da vidimo kako AI mijenja naš život u trenutnom desetljeću.
Najnoviji AI izumi
Tekuće desetljeće bilo je neizmjerno važno za AI inovacije. Posljednjih godina umjetna inteligencija ugrađena je u naše svakodnevno postojanje. Koristimo pametne telefone koji imaju glasovne pomoćnike i računala koja imaju inteligencijske funkcije. AI više nije san i neka od njegovih postignuća u ovom desetljeću su:
2010
ImageNet je pokrenuo ImageNet izazov za vizualno prepoznavanje velikih razmjera (ILSVRC), njihovo godišnje natjecanje za prepoznavanje predmeta AI.
Microsoft je pokrenuo Kinect za Xbox 360 , prvi uređaj za igre koji je pratio kretanje ljudskog tijela pomoću 3D kamere i infracrvene detekcije.
2011
Apple pušten Siri , virtualni asistent na Apple iOS operativni sustavi. Siri ovisi o korisničkom sučelju na prirodnom jeziku da bi mogao zaključivati, promatrati, odgovarati i preporučivati stvari svom ljudskom korisniku. Prilagođava glasovne naredbe i projektira individualno iskustvo za korisnike.
2012
Dva Googleova istraživača obučila su veliki živčana mreža od 16 000 procesora koji prepoznaju slike mačaka pokazujući im 10 milijuna neoznačenih slika iz YouTube videozapisa.
2014. godine
Microsoft je objavio Cortana , njihova verzija virtualnog asistenta slična Siri na iOS-u. Također, Amazon je stvorio Amazon Alexa , kućni asistent koji se razvio u pametne zvučnike koji funkcioniraju kao osobni asistenti.
2015-2017
Google DeepMind's AlphaGo , računalni program koji igra društvenu igru Go, pobijedio je razne (ljudske) prvake.
2016. godine A humanoidni robot imenovan Sophia stvorio je Hanson Robotics. Ona je prva Građanin robot . Sa svojom sposobnošću da vidi (prepoznaje slike), izražava izraze lica i komunicira putem AI-a, Sophia ima više ljudskih karakteristika u usporedbi s ostalim humanoidima.
2018. godine
Google se razvio BERT, prva dvosmjerna, nenadzirana reprezentacija jezika koja se može koristiti na raznim zadacima prirodnog jezika korištenjem učenja prijenosa.
Samsung predstavio Bixby , do virtualni asistent . Njegove funkcije uključuju Voice, gdje korisnik može razgovarati i postavljati pitanja, preporuke i prijedloge.
Napredak u umjetnoj inteligenciji događa se bez presedana. Stoga možemo očekivati da će se trendovi iz proteklog desetljeća nastaviti kretati prema gore u narednim godinama. Krenimo sada u budućnost AI i saznajmo kako i dalje djeluje kao tehnološki inovator.
Budućnost AI
„AI će promijeniti svijet više od svega u povijesti čovječanstva. Više od električne energije. '- AI proročanstvo i kapitalist rizičnog kapitala dr. Kai-Fu Lee'U posljednjih deset godina umjetna inteligencija promijenila je svijet na suptilne, ali opsežne načine. Prepoznavanje glasa na svakom pametnom telefonu bio je jednostavan dokaz koncepta. Tijekom sljedećih 10 godina umjetna će inteligencija postići veći napredak nego pedeset prije nje, zajedno. S bezbrojnim brzo dolazećim molbama za posao, vladu i osobni život, njegov će utjecaj uskoro dodirnuti apsolutno svaki aspekt našeg života.
Medicinska dijagnoza
Dopunjavanje ljudske intuicije liječnika preciznošću i cjelovitošću AI mogla bi biti jedna od najvećih revolucija u zdravstvu. Jednostavna je činjenica da je ljudska rasa stvorila višak razumijevanja ljudskog zdravlja nego što bilo koji ljudski mozak može korisno sadržati. Dakle, AI može početi nadmašivati čak i najbolje ljudske liječnike.
Financijske usluge
Zabavno je gledati kako bankari automatiziraju nezaposlenost, ali stvarna pobjeda je kad AI preuzme vlast. Trenutno sektor financijskih usluga ima puno veze s tim zašto bogati postaju bogatiji. Mogu si priuštiti da angažiraju više i bolju financijsku pomoć za upravljanje novcem koji imaju. Uz AI, posebno otvoreni izvor fintech rješenja, moglo bi biti moguće promijeniti osobne financije kako bi se postavile na puno izjednačenije uvjete.
Prijevod i lingvistika
Strojno prevođenje u stvarnom vremenu već postoji od velikih tehnoloških tvrtki poput Skypea i Microsofta. No, druga istraživačka tijela poput Googlea, pa čak i DARPA-e žele ovu ideju unaprijediti. Trenutno strojevi mogu pokušati prevesti samo oko 100 od više od 7000 svjetskih jezika. Bilo da se radi o vojnim ili međunarodnim korporacijama ili samo o redovnim starim akademskim krugovima, netko će upotrijebiti AI za pomicanje prijevoda u stvarnom vremenu kako bismo mogli bolje komunicirati.
Sportski trening
best java ide for windows
AI bi mogao dizajnirati savršenu uvredljivu formaciju, ali ljudski igrači koji donose taj plan moraju imati potrebne vještine. Tu mogu pomoći moderni algoritmi strojnog učenja. Dijelom je stvar samo u prikupljanju podataka u širem i širem kontekstu, putem pametnih golf klubova i košarkaških lopti i bejzbol palica. Također, AI bi mogao pružiti aktivnije povratne informacije promatrajući vaše zamahe kako bi ponudio ispravke.
Plaćanje stvari
Ova tehnologija može uštedjeti nevjerojatnu količinu vremena. Napredni AI algoritmi za prepoznavanje lica uskoro će biti dovoljno brzi i dovoljno jeftini da podrže milijune transakcija dnevno, ali strojno učenje može naučiti računalo da prepozna više od lica. Na primjer, Wells Fargo i drugi planiraju osigurati neke financijske transakcije s jednako naprednom biometrijskom analizom glasa korisnika.
Kupovina
Amazon radi na tome da fizičku kupnju učini još manje gnjavažnom nego na mreži. To je moguće samo uz pomoć umjetne tehnologije. Internetska kupnja su deset novčića ovih dana, ali jedan fascinantni projekt s Pinteresta mogao bi proširiti ideju na fizički svijet. Predviđanje će također igrati veću ulogu nego ikad, jer tvrtke koriste AI kako bi kupcima predložile savršeni proizvod i osigurale da proizvod bude opskrbljen u skladištu.
Fotografije koje postaju kupnje
Jeste li ikad kliknuli sliku proizvoda kako biste mogli potražiti nešto slično u trgovinama? Amazon, divovska platforma za e-trgovinu, već je u svoju mobilnu aplikaciju uvrstio opciju vizualnog pretraživanja. Samo fotografirajte predmet koji želite i on će vam pokazati nešto vrlo slično ili identično. Možete ga kupiti odmah samo fotografijom.
Voditi posao
U narednim desetljećima najbolji svjetski izvršni direktori mogli bi biti samo roboti. Ako je upravljanje proces uočavanja i pravilnog dodjeljivanja talenata, tada bi AI to možda mogao bolje učiniti. Postoji još jedna teorija da bi umjetna inteligencija ljude mogla učiniti toliko sposobnima da se sami organiziraju da će menadžeri postati manje važni i čovjek može voditi svoje poslovanje samo pomoću tehnologije.
Politička analiza
Prednost AI leži u sposobnosti predviđanja budućnosti. Osim političkih pobjeda i gubitaka, veće implikacije AI leže u odlučivanju i donošenju politika. Usponom pokretanja AI i povećanim dijalogom oko kreiranja politika, dolazak političara AI nije veliko iznenađenje. Iako ustavi i zakoni širom svijeta zabranjuju neljudima da se natječu na izborima, postoji velika nestašica zakona koji definiraju moralne i etičke implikacije upotrebe AI u političkom i javnom prostoru.
Sportska strategija
S obzirom na gotovo beskonačnu varijabilnost ljudskog ponašanja i domišljatosti na terenu i klizalištu, čini se da bi umjetna inteligencija uskoro mogla osmisliti posve nove strategije čak i za najbolje proučavani sport na svijetu. Prekrasnu igru u svojim je osnovnim načelima uspješno razbio i razumio algoritam strojnog učenja, a prema izumitelju tog algoritma trebao bi se prilično dobro primijeniti na druge sportove poput košarke i hokeja.
Bilo je to samo nekoliko od mnogih sektora koje će umjetna inteligencija preuzeti u narednim godinama. ovim smo došli do kraja ovog članka o budućnosti AI. Nadam se da ste razumjeli doprinos AI-a tijekom godina i kako će vladati nad svakim sektorom.
Da biste stekli detaljno znanje, pogledajte našu interaktivnu mrežu uživo Edureka ovdje dolazi s podrškom 24 * 7 koja će vas voditi kroz čitavo razdoblje učenja.
Imate pitanje za nas? Molimo vas da ga spominjete u odjeljku za komentare ovog članka 'Budućnost umjetne inteligencije' i javit ćemo vam se što je prije moguće.