Uvod u Mahout



Besplatni webinar o Uvodu u Mahout.

IST: 20:30 - 21:30, 10. listopada’14

PDT: 08:00 - 09:00, 10. listopada’14





Ograničena mjesta !! Ispunite obrazac s desne strane i rezervirajte svoj termin danas.

Pozdrav svima, provodimo a Besplatni webinar na Apache Mahout. Naslov webinara je ‘Uvod u Mahout’ . O bitnim temama detaljno će se raspravljati na webinaru. Bilo koji upiti ili sumnje mogu se razjasniti tijekom sesije.



Što je Mahout?

Apache Mahout, projekt koji je razvila Apache Software Foundation, namijenjen je strojnom učenju. Omogućuje strojevima da uče bez otvorenog programiranja. Izrađuje skalabilne algoritme strojnog učenja, pojednostavljeno izdvaja preporuke i odnose iz skupova podataka. Apache Mahout je projekt otvorenog koda koji se može besplatno koristiti pod Apache licencom. Pokreće se na Hadoopu, koristeći paradigmu MapReduce. Mahout svojim alatima za znanost o podacima omogućuje:

  • Suradničko filtriranje
  • Skupljanje
  • Klasifikacija
  • Učestalo rudarstvo skupa predmeta

Zašto biste trebali učiti Apache Mahout?

  1. Velike podatke pretvara u korisne informacije na brži i jednostavniji način iskorištavajući vaše poslovne mogućnosti
  2. Radi na Hadoopu, olakšavajući rad onima koji poznaju Hadoop
  3. Integriran s Hadoop / HDFS, Mahout implementira algoritme distribuirane memorije koji se mogu primijeniti na skupove podataka mnogo veće nego što bilo koja druga tehnika može podnijeti.
  4. Jedan od vrućih projekata strojnog učenja koji se široko koriste u svjetskim organizacijama

Teme koje će biti obrađene na Webinaru

Naučite strojno učenje s Mahoutom i zašto Mahout?
  1. Naučite strojno učenje s Mahoutom i zašto Mahout?
  2. Razumjeti klasteriranje i K-znači klasteriranje
  3. Shvatite Mahouta i Hadoopa
  4. Saznajte više o trendovima zaposlenja u Mahoutu
  5. Naučite klasifikaciju na Twitter podacima

Jednom kada se registrirate, dobit ćete poruku s potvrdom s detaljima u vezi s rasporedom i postupkom pridruživanja webinaru.

Također, pogledajte naš besplatni webinar na ‘Uvod u PMP’ . znati više!