Nije tajna da ili AI je tehnološki trend u nastajanju. Prema Gartnerovom izvješću, umjetna inteligencija će se stvoriti 2,3 milijuna Poslovi do 2020. godine, zamjenjujući 1,8 milijuna eliminirat će. Rast posla već je preplavio industriju, jer se potražnja za nekim s vještinama umjetne inteligencije već udvostručila tijekom posljednjih nekoliko godina. Dakle, u ovom članku vodit ću vas kroz put dalje Kako postati inženjer umjetne inteligencije sljedećim redoslijedom:
- Što je umjetna inteligencija?
- Tko je inženjer umjetne inteligencije?
- Kako postati inženjer umjetne inteligencije: RoadMap
- Potrebne vještine
- Uloge i odgovornosti AI inženjera
- Trendovi plaća i zapošljavanje tvrtki
Što je umjetna inteligencija?
AI je tehnika koja omogućuje strojevima da oponašaju ljudsko ponašanje. Umjetna inteligencija je teorija i razvoj računalnih sustava sposobnih za obavljanje zadataka koji zahtijevaju ljudsku inteligenciju, poput vizualne percepcije, prepoznavanja govora, donošenja odluka i prevođenja između jezika. 
Ako pitate me, AI je simulacija ljudske inteligencije koju rade strojevi koje smo programirali. Strojevi moraju naučiti kako rasuđivati i usput napraviti neke samokorekcije.
Tko je inženjer umjetne inteligencije?
Inženjer umjetne inteligencije radi s algoritmima, neuronskim mrežama i drugim alatima kako bi na neki način unaprijedio područje umjetne inteligencije. Ti profesionalci mogu raditi na raznim vrstama umjetne inteligencije u različitim industrijama, na primjer
- Zdravstvo
- Maloprodaja
Inženjer umjetne inteligencije je netko tko radi na problemima ili tehnologijama umjetne inteligencije.Inženjeri također mogu birati između projekata koji uključuju slabu ili jaku umjetnu inteligenciju, gdje se različite postavke usredotočuju na različite sposobnosti. To je tema za drugu raspravu. Sada postoji mnogo načina na koje se tamo može doći. Pa, pogledajmo kako postati inženjer umjetne inteligencije.
Kako postati inženjer umjetne inteligencije
jedan. Ako krenemo od osnova, treba zaraditi Prvostupnička diploma prvi. Može biti iz bilo kojeg od sljedećih područja ili predmeta:
- Računalne znanosti
- Matematika
- Informacijska tehnologija
- Statistika
- Financije
- Ekonomija
2. Sljedeći korak je fino podešavanje vašeg Tehničke vještine . Ovdje je važno napomenuti da da biste postali AI inženjer, ne samo da treba biti dobar u programiranju, već i u tehnikama i praksama razvoja softvera. Moraju biti teoretski i praktično upućeni u sljedeće teme:
- Životni ciklus razvoja softvera
- Modularnost, OOPS, razredi
- Uzorci dizajna
- Statistika i matematika
- Strojno učenje
- Dubinsko učenje i neuronske mreže
- Elektronika, robotika i instrumentacija (nije mandat)
3. Osim tehničkih vještina, također ih morate imati Poslovne vještine čovjek mora posjedovati dok planira kako postati uspješan inženjer umjetne inteligencije. Neke od ovih vještina uključuju:
- Analitičko rješavanje problema
- Učinkovita komunikacija
- Kreativno razmišljanje
- Znanje iz industrije
Četiri. Te se vještine sada mogu postići vježbanjem ili odabirom a Magisterij . Kako je AI novonastala tema u današnjem svijetu, odvija se mnoštvo nedavnih otkrića i istraživanja koja mogu biti korisna za vašu tezu. Savjetuje se odlazak na magisterij iz znanosti o podacima, strojnog učenja ili informatike.
Druga mogućnost je ići na Potvrde industrije za , ili . To će vašem životopisu dodati veliku vrijednost i pomoći će vam da steknete detaljno znanje o teorijama i teoretski i praktično. Što će vam, pak, pomoći da prevladate nad ostalim konkurentima.
Potrebne vještine
U putokazu Kako postati inženjer umjetne inteligencije vidjeli smo neke potrebne tehničke i poslovne vještine. Pogledajmo izbliza te vještine. Počevši od tehničkih vještina:
Tehničke vještine
- Programski jezici (R / Java / Python / C ++)
Treba biti dobar u programskim jezicima, i ne samo to što je važno dobro razumjeti klase i strukture podataka.
Ponekad neće biti dovoljno. Često ćete se susresti s projektima koji za poboljšanje brzine trebaju koristiti hardver. Provjerite jesu li vam poznati osnovni algoritmi, kao i klase, upravljanje memorijom i povezivanje.
- Linearna algebra / račun / statistika
Morat ćete dobro poznavati matrice, vektore i množenje matrica. Ako razumijete izvedenice i integrale, trebali biste biti jasni. Statistike će se puno pojaviti.
Uvjerite se barem da ste upoznati s Gaussovim raspodjelama, sredstvima i standardnim odstupanjima. Morate imati čvrsto razumijevanje Vjerojatnosti da biste razumjeli modele poput
- Gaussovi modeli smjese i
- Skriveni modeli Markova
- Primijenjena matematika i algoritmi
Imati čvrsto razumijevanje teorije algoritma i znati kako algoritam funkcionira vrlo je važno. Morat ćete razumjeti predmete kao što su Gradijentni spust, Konveksna optimizacija, Lagrange, Kvadratno programiranje, Jednadžba djelomičnih diferencijala i Zbirke.
Sva bi se ova matematika u početku mogla činiti zastrašujućom ako vas već neko vrijeme nema. Da, strojno učenje i umjetna inteligencija mnogo su više matematički zahtjevni od nečega poput front-end razvoja.
- Obrada jezika, zvuka i videa
kombinira dva glavna područja rada tj. Lingvistika i računarstvo i šanse su da ćete u jednom trenutku raditi s tekstom, audio ili video zapisom.
Stoga je potrebno imati dobar nadzor nad knjižnicama poput Gensima, NLTK i tehnikama poput word2vec, Sentimentalna analiza i Sažimanje.
- Arhitekture neuronske mreže
Strojno učenje nam je potrebno za zadatke koji su previše složeni da bi ih ljudi mogao izravno kodirati, tj. Zadatke koji su toliko složeni da je to nepraktično. Neuronske mreže su daleko najtočniji način pristupanja mnogim problemima, poput prijevoda, prepoznavanja govora i klasifikacije slika, što igra vrlo važnu ulogu u odjelu za inteligenciju.
Osim ovih tehničkih vještina, postoje određene netehničke vještine ili poslovne vještine za koje je također potrebno da postanu jedan uspješni inženjer umjetne inteligencije. Dakle, nastavimo s ovim člankom Kako postati inženjer umjetne inteligencije kako bismo shvatili što točno mislim pod netehničkim vještinama.
Poslovne / netehničke vještine
- Komunikacija
Morat ćete objasniti koncepte ML i AI ljudima koji imaju malo ili nimalo stručnosti u tom području. Možda ćete također trebati učiti od ljudi iz elektrike i robotike. Komunikacija će sve ovo učiniti puno lakšim.
moj SQL vodič za početnike
- Kreativno i kritičko razmišljanje
AI inženjeri moraju sagledati brojke, trendove i podatke i na temelju nalaza doći do novih zaključaka. Ispitivanje utvrđenih poslovnih praksi i razmišljanje o novim pristupima AI.
Bez obzira gledate li porast AI uzbuđenja ili treme, roboti su tu da ostanu u jednom ili drugom obliku. Kombinacija ove nove tehnologije s najjačim osobinama jedinstvenog ljudskog uma nudi svijet potencijala koji tek treba u potpunosti istražiti.
- Brza izrada prototipova
Što brže ponavljanje ideja obvezno je za pronalaženje one koja djeluje. U strojnom učenju to se odnosi na sve, od odabira pravog modela, do rada na projektima poput A / B testiranja. Morate izvesti skupinu tehnika koje se koriste za brzu izradu makete fizičkog dijela ili sklopa pomoću trodimenzionalnog računalno potpomognutog dizajna, posebno tijekom rada s 3D modelima.
- Znanje iz industrije
Najuspješniji projekti umjetne inteligencije bit će oni koji se bave stvarnim bolnim točkama. Za koju god industriju radili. Trebali biste znati kako ta industrija funkcionira i što će biti korisno za posao.
Ako inženjer umjetne inteligencije nema poslovnu sposobnost i znanje elemenata koji čine uspješan poslovni model, sve te tehničke vještine ne mogu se produktivno usmjeriti.
Sada, s ovim Vještinama, zasigurno se može zaposliti kao inženjer umjetne inteligencije, ali nakon što radite, morate znati i što ćete točno raditi u svakodnevnom životu. Dakle, ovdje su ključne uloge i odgovornosti AI inženjera.
Uloge i odgovornosti
Ovisno o njihovoj razini stručnosti, AI inženjeri općenito:
- Proučavajte i transformirajte prototipove znanosti o podacima
- Istražite i primijenite odgovarajuće ML algoritme i alate AI
- Razviti aplikacije za strojno učenje prema zahtjevima
- Suradnja s inženjerom elektrotehnike i robotikom
- Odaberite odgovarajuće skupove podataka i metode predstavljanja podataka
- Pokrenite strojno učenje / AI testove i eksperimente
- Sustavi za obuku i prekvalifikaciju kada je to potrebno
- Budite u toku sa razvojem na terenu
Trendovi plaća i zapošljavanje tvrtki
Prema Doista prosječna je plaća inženjera umjetne inteligencije 110 000 USD po Annumu, s najmanje 105.244 dolara a maksimalno 144.611 američkih dolara. Prijeđimo na naš posljednji odjeljak 'Kako postati inženjer umjetne inteligencije' i pogledajte koje su to tvrtke Angažiranje ovih profesionalaca .
Tvrtke koje angažiraju vrhunske talente za AI kreću se od startupa poput Argo AI do tehnoloških divova poput IBM-a. Prema Glassdooru, ovo su vodeći poslodavci koji su unajmili vrhunske umjetnike s umjetnom inteligencijom tijekom protekle godine.
Dakle, ovim smo došli do kraja ovog članka. Nadam se da imate ideju o profilu inženjera umjetne inteligencije i koji je ispravan put potreban i koji su potrebni skupovi vještina koji ovaj posao čine jedinstvenim u svojoj vrsti. Sad kad znate kako postati inženjer umjetne inteligencije, morate provjeriti Edurekinu .
Edurekin Master program inženjera za strojno učenje čini vas vještima u tehnikama kao što su supervizirano učenje, nenadgledano učenje i Obrada prirodnog jezika. Uključuje obuku o najnovijim dostignućima i tehničkim pristupima u umjetnoj inteligenciji i strojnom učenju, poput dubokog učenja, grafičkih modela i učenja ojačanja.
Ako imate pitanja vezana uz ovaj članak, ostavite ih u odjeljak za komentare dolje i vratit ćemo se što je prije moguće.