DynamoDB vs MongoDB: Koji bolje zadovoljava vaše poslovne potrebe?



Ovaj članak o DynamoDB-u i MongoDB-u pomoći će vam da usporedite ove dvije baze podataka kako biste mogli odlučiti koja od njih bolje odgovara vašim potrebama.

Ovaj članak na nasuprot pomoći će vam da usporedite ove dvije baze podataka kako biste mogli odlučiti koja od njih bolje odgovara vašim potrebama. U ovom će članku biti obrađeni sljedeći smjerovi,

idi sortiraj c ++

Pa krenimo onda,





DynamoDB vs MongoDB

MongoDB je u vijestima već duže vrijeme. Od njegovog predstavljanja 2009. godine, mnoge su tvrtke širom svijeta počele koristiti ovaj sustav upravljanja relacijskim bazama podataka, zahvaljujući širokom spektru značajki i velikoj svestranosti. No, čak i tako, čovjek se često zbuni dok bira između različitih opcija dostupnih na tržištu.



U današnjem ćemo članku usporediti MongoDB s DynamoDB-om i analizirati koji će biti prikladniji za vašu upotrebu i potrebe. Započnimo!

Prije nego što zaronimo u složenost uspoređivanja obje platforme, prvo shvatimo individualnost obje ove platforme i po čemu se ističu jedna od druge.

DynamoDB



DynamoDB se jednostavno može definirati kao vlasnička usluga upravljanja bazom podataka NoSql koju Amazon.com pruža kao dio svog programa AWS ili Amazon Web Services. Iako DynamoDB dijeli puno sličnosti s izvornim Dynamo programom, ima različitu temeljnu implementaciju koja ga čini jedinstvenim.

MongoDB

MongoDB se jednostavno može definirati kao međurezultanski sustav upravljanja bazom podataka, koji se nudi kao samostalni program. Klasificirano pod vlasničku oznaku NoSQL, MongoDB koristi JSON poput dokumenata i oznaka sheme kako bi obrađivao potrebe baze podataka, čineći je tako jedinstvenom.

Nastavljajući s ovim člankom o DynamoDB vs MongoDB,

Tko koristi DynamoDB i MongoDB?

I DynamoDB i MongoDB postoje već neko vrijeme, pa tvrtke u svijetu koriste bilo koji od ovih programa kako bi zadovoljile svoje potrebe za bazama podataka. U nastavku su navedeni neki od najznačajnijih.

MongoDB

UPS, FaceBook, Google, BOSH, Adobe i Forbes, između ostalog.

DynamoDB

Samsung, Snapchat, New York Times, HTC, Dropcam i naravno Amazon, između ostalog.

Nastavljajući s ovim člankom o DynamoDB vs MongoDB,

Razlika u strukturama podataka

Neke od ključnih razlika između MongoDB-a i DynamoDB-a leže u načinu na koji rukuju strukturama podataka. U nastavku su navedeni neki od najznačajnijih.

DynamoDB

U DynamoDB-u su tablice, atributi i stavke glavne komponente s kojima treba raditi. Jednostavno rečeno, tablica je zbirka predmeta, a svaka stavka zbirka različitih atributa. Platforma koristi primarne ključeve za prepoznavanje svake stavke prisutne u tablici, a također i sekundarne indekse za povećanje fleksibilnosti u upitima.

MongoDB

S druge strane, MongoDB koristi JSON poput dokumenata kako bi pohranio podatke bez sheme. Jedna od ključnih razlika između DynamoDB-a i MongoDB-a je nepostojanje potrebe za unaprijed definiranim podacima i strukturama, čime se programeru omogućuje odjednom pohranjivanje različitih vrsta dokumenata.

MongoDB je sam po sebi vrlo moćan sustav upravljanja relacijskim bazama podataka. Budući da je besplatna, shema omogućuje programeru da kreira dokumente za pohranu podataka, bez potrebe da ih prethodno definira.

Primjer razlike u strukturi podataka u MongoDB i DynamoDB možete pronaći u nastavku.

Tablica | Stupac | Vrijednost | Records in DynamoDB while Collection | Ključ | Vrijednost | Dokument u MongoDB-u.

Nastavljajući s ovim člankom o DynamoDB vs MongoDB,

Potreba za indeksima

Indeksi u relacijskom sustavu upravljanja bazama podataka omogućuju pristup alternativnim uzorcima upita, koji dobro dođu kada su potrebni brzi upiti. Što se tiče indeksiranja, postoji prilično puno razlika između DynamoDB-a i MongoDB-a i one su navedene kao dolje.

DynamoDB

Ako trebate pokrenuti upit u DynamoDB, prvo morate stvoriti sekundarni indeks. Tijekom stvaranja sekundarnog indeksa u DynamoDB, prvo je potrebno navesti njegove ključne atribute nakon čega se može koristiti za pokretanje upita ili skeniranje tablice slijedeći standardni postupak. Jedna od ključnih stvari koju ovdje treba primijetiti je činjenica da DynamoDB nema optimizator upita, pa je stoga stvaranje sekundarnog indeksa jedini način za izvršavanje upita.

MongoDB

Indeksi su nužni u MongoDB-u. Ako u određenoj situaciji dokumentu nedostaje indeks, svi dokumenti ikada stvoreni moraju se skenirati kako bi se podudarali s pretraživanjem upita. S tim u vezi, odsustvo indeksa može radikalno usporiti proces upita u MongoDB-u, pa ga stoga treba stvoriti prioritetno.

Nastavljajući s ovim člankom o DynamoDB vs MongoDB,

Razlika u upitima

Da biste razumjeli točnu razliku u upitima između MongoDB-a i DynamoDB-a, pogledajte primjer u nastavku.

DynamoDB db.query ({TableName: 'kupac'})
MongoDB db.customer.find ()

Idemo dalje,

Uvođenje DynamoDB-a i MongoDB-a

Još jedno ključno područje u kojem se DynamoDB i MongoDB razlikuju je način na koji su ovi sustavi upravljanja relacijskim bazama podataka izvorno postavljeni.

DynamoDB: Većina ljudi vjeruje da je DynamoDB napisan na Javi, dok neki misle da je DynamoDB izvorno postavljen u Node.Js. Bez obzira na to što je slučaj, DynamoDB podržava sljedeće jezike: Java, Swift, JavaScript, Node.js, PHP, NET, kao i Python.

MongoDB: MongoDB je u potpunosti kodiran na C ++ i dostupan je za preuzimanje na Linuxu, Windowsu i Mac OS-u. Kodiran na C ++, MongoDB ima podršku za širok spektar jezika, uključujući, ali ne ograničavajući se na, Prolog, Python, Ruby, Java, JavaScript, PowerShell, ColdFusion i još mnogo toga.

Nastavljajući s ovim člankom o DynamoDB vs MongoDB,

Replikacija i klasteriranje

DynamoDB

Budući da je DynamoDB dio obitelji AWS ili Amazon Web Services, aktivno koristi Amazon DynamoDB biblioteku replikacije među regijama za sinkronizaciju u više regija u stvarnom vremenu. Kada programer upiše na jednu tablicu u DynamoDB, ostale tablice prisutne na drugim mjestima i / ili regijama ažuriraju se u stvarnom vremenu zahvaljujući brzim operacijama iz AWS-a.

MongoDB

S druge strane, single-master replikacijski sustav koji podržava automatski izbor, a ova značajka ugrađena je u sustav. Što to u osnovi znači da programer može postaviti sekundarnu bazu podataka i programirati je da funkcionira kao primarna, ako u određenoj situaciji primarna postane nedostupna. U MongoDB-u se prva replika naziva primarnom, a sve ostale sekundarnom.

Zaključak

Iako se na prvi pogled može činiti da su MongoDB i DynamoDB prilično slični, tek daljnjim pregledom shvatit ćete da oni služe vrlo različitim funkcijama. Uzimajući to u obzir, ovisno o vašim potrebama, odaberite između korištenja bilo koje od njih.

Ovo nas dovodi do kraja ovog članka o MongoDB-u protiv DynamoDB-u.

Sad kad ste shvatili Hadoop i njegove značajke, pogledajte Edureka, pouzdane tvrtke za internetsko učenje s mrežom od više od 250 000 zadovoljnih učenika raširenih širom svijeta. Edureka tečaj obuke za certificiranje velikih podataka Hadoop pomaže učenicima da postanu stručnjaci za HDFS, pređu, MapReduce, svinju, košnicu, HBase, Oozie, Flume i Sqoop koristeći slučajeve upotrebe u stvarnom vremenu na maloprodaji, društvenim mrežama, zrakoplovstvu, turizmu i financijama.

Imate pitanje za nas? Molimo spomenite to u odjeljku za komentare i javit ćemo vam se.