Sveobuhvatan vodič o tome kako naučiti znanost o podacima



U ovom postu na blogu o Kako naučiti Data Science naučit ćete kako započeti putovanje kao Data Scientist, koje vještine trebate i kojim putem ići.

Kako naučiti nauku o podacima:

Prije nekoliko mjeseci pregledavao sam Internet, tražio . Htio sam naučiti Data Science i shvatio sam da na internetu postoji obilje sadržaja, ali nisam imao pojma o tome kako naučiti Data Science, odakle početi, koje alate moram svladati itd. U svom sam imao milijun pitanja glavu i zato sam odlučila o tome pisati.

Moja znatiželja za Data Scienceom započela je kad sam slučajno naletjela na članak koji je ispričao priču o tome kako su Data Science iz Targeta proučavali obrasce kupovine svojih mušterija kako bi predvidjeli jesu li trudne. To me fasciniralo jer nisam imao pojma da je Data Science sposobna predvidjeti takvo što. Bila sam zbunjena i znala sam da moram naučiti više. Tako je započelo moje putovanje.





Vještine znanstvenika podataka - Kako naučiti znanost podataka - EdurekaVještine znanstvenika podataka - Kako naučiti znanost podataka - Edureka

Prije nego što krenem dalje i dosadim vam teoriju, evo popisa zabavnih činjenica o Data Scienceu:



  • U 2015. godini oko 65% podatkovnih znanstvenika bilo je zadovoljno svojim poslom, taj je broj porastao na 88% do kraja 2018. godine.
  • Harvard Business Review nazvao je Data Science najtoplijim poslom 21. stoljeća. Ne može se čuti ništa osim pohvala o tome kako Data Science crpi korisne uvide za rast poslovanja.
  • Procjenjuje se da će broj radnih mjesta Data Science porasti na 364 000 do 2020.
  • Do kraja 2018. nedostat će 190 000 kvalificiranih Data Scientist-a.
  • Tvrtke koje se bave Data Scienceom dobit će 430 milijardi dolara koristi od produktivnosti u usporedbi s onima koje ne primjenjuju Analizu podataka.

Dovoljno je zabavnih činjenica, razgovarajmo o vještinama potrebnim da biste postali znanstvenik podataka. Kad sam sjeo istraživati ​​o skupu vještina Data Scientist-a, prošao sam nekoliko opisa poslova na platformama poput Glassdoor-a i Indeed-a da provjerim što točno tvrtke najvišeg stupnja traže u Data Scientistu.

što znači tostring u javi

Pogledajmo opis posla znanstvenika za podatke u Dellu:



Opis posla - Kako naučiti nauku o podacima - Edureka

Gornji Opis posla daje dubinsko razumijevanje onoga što tvrtke točno očekuju od Data Scientist-a. Da bih vam olakšao, nabrojao sam ključne dijelove iz Opis posla u donjem odjeljku.

Data Scientist - potrebne vještine

Za mene je Data Scientist mnogo poput Sherlocka Holmesa. Baš poput toga kako Sherlock Holmes rješava misterije ubojstva, Data Scientist rješava tajne podataka, poput otkrivanja korisnih uvida, izdvajanja značajnih podataka itd. Kako bi razvio posao.

Evo definicije znanosti o podacima:

Data Science postupak je izdvajanja korisnih uvida iz podataka pomoću različitih alata, algoritama i osnovama strojnog učenja.

Znanost o podacima - kako naučiti znanost o podacima - Edureka

Ako želite saznati više o znanosti znanosti, možete proći kroz sljedeće postove na blogu:

  1. Što je znanost o podacima? Vodič za početnike za znanost o podacima
  2. Vodič za znanost o podacima - naučite nauku o podacima iz početka!

Krenimo dalje i razgovarajmo o skupu vještina Data Scientist-a. Evo popisa vještina koje većina djelatnika traži u Data Scientistu:

  • Statistika
  • Barem jedan programski jezik - R / Python
  • Izdvajanje, transformacija i učitavanje podataka
  • Uređivanje podataka i istraživanje podataka
  • Algoritmi strojnog učenja
  • Napredno strojno učenje (duboko učenje)
  • Okviri za obradu velikih podataka
  • Vizualizacija podataka

Ako želite pročitati više o vještinama Data Scientist-a, pogledajte Blog.

Edureka također ima nekoliko blogova na raznim , obavezno ih pročitajte:

Usredotočimo se sada na našu temu rasprave, kako naučiti Data Science?

Kako postati znanstvenik podataka?

Kada sam započeo istraživanje o Data Scienceu, otkrio sam da je većina besplatnog sadržaja koji sam pročitao usredotočen samo na teoretske aspekte Data Sciencea. Da bismo ispravno razumjeli Data Science, moramo imati praktično razumijevanje kako Data Science koristi algoritme strojnog učenja za dobivanje uvida iz podataka.

Stoga, uvijek morate odabrati dobro strukturirani tečaj znanosti o podacima koji pruža dubinsko razumijevanje koncepata, zajedno s projektima, skupovima podataka i zadacima temeljenim na stvarnim problemima.

The dizajniran u Edureki slijedi praktični pristup tijekom trajanja tečaja pružajući niz zadataka i projekata na kraju svakog modula za testiranje vaših vještina.

Razumijemo kako u Edureki može vas postaviti na put da postanete uspješan Data Scientist.

Magistarski program Data Scientist na Edureki

Data Science Masters program u Edureki osmišljen je na takav način da pokriva sve alate i vještine koje zahtijevaju vodeće IT tvrtke na svijetu. Edureka je tržišni lider u internetskom treningu iz znanosti o podacima. Edureka je obučio više od 30 000 učenika širom svijeta u području znanosti o podacima.

Većina tečajeva Data Sciencea koje sam pronašao na mreži nisu bili namijenjeni apsolutnim početnicima. Svaki tečaj zahtijevao je stručnost u nekom ili drugom području. To početnicima otežava jer ne znaju odakle početi. U Edureki smo dizajnirali a koji pokriva sve preduvjete, alate, koncepte, algoritme, jezike itd., potrebne da biste postali Data Scientist.

Kako naučiti nauku o podacima - Edureka

Kako bi osigurao najkvalitetniju edukaciju, Edureka pruža stručne sastanke koje vode stručnjaci na industrijskoj razini s više od 10 godina iskustva u industriji. Neovisno o tome jeste li iskusni profesionalac koji radi u IT industriji ili namjeravate li ući u svijet znanosti o podacima, Masters program je osmišljen i razvijen kako bi prilagodio različito profesionalno podrijetlo.

Da biste bolje razumjeli program koji mi nudimo, pogledajte nastavni plan i program:

Nastavni plan i program master studija znanstvenika podataka - Edureka

Na Edureki, tečaj Data Science Masters osmišljen je nakon opsežnog istraživanja o 5000+ opisa poslova širom svijeta. Stog uključuje 12 modula kojima će trebati približno 30 tjedana. Za svaki će modul postojati projekt i na kraju.

Nakon što završite sve module, zadatke i projekte, dobit ćete Capstone Project. Glavni projekt pružit će vam poslovni slučaj. Morat ćete to riješiti primjenom svih vještina koje ste naučili tijekom trajanja magistarskog programa. Ovaj će projekt biti izvrstan dodatak vašem životopisu!

Usredotočimo se na ono što tečaj nudi!

Magistarski program Data Science sadržavat će 5 tečajeva uživo i 7 samostalnih tečajeva koji pokrivaju preduvjete. Samostalni tečajevi uključuju sljedeće:

  1. Python statistika
  2. R Statistika
  3. SQL Essentials Obuka i certifikat
  4. R Programiranje certificiranja
  5. Obuka za certificiranje programiranja na Pythonu
  6. Osnovna ljestvica
  7. MongoDB obuka i certifikacija

Slobodni izborni tečaj magistarskog tečaja Data Scientist

  • Tečajevi uživo uključuju dva odvojena tečaja, jedan s R, a drugi s Pythonom. Ovi će tečajevi obuhvaćati vještine poput izdvajanja podataka, prepirki, istraživanja, strojnog učenja itd.
  • Sljedeći tečaj uživo pokrivat će koncepte analitike velikih podataka korištenjem Apache Spark & ​​Scala, koji se koriste za obradu velikih podataka u gotovo stvarnom vremenu.
  • Objavite ovo, bit ćete upoznati s AI i dubokim učenjem s Tensorflowom. Ovaj modul pomoći će vam da razumijete koncepte dubokih neuronskih mreža. Ovdje ćete izraditi praktične projekte za stvaranje modela dubokog učenja pomoću Tensorflowa.
  • Posljednji modul pomoći će vam stjecanju vještina poput vizualizacije podataka, ukrcavanja na crtice i otkrivanja podataka pomoću Tableau-a.

Na kraju tečaja dobit ćete certifikat o završetku koji klikom na gumb možete prenijeti na svoj LinkedIn profil.

Majstorski certifikat Data Scientist - Kako naučiti nauku o podacima - Edureka

Postati znanstvenikom podataka nije lako, potreban je neprekidan trud i predanost. Naši instruktori u Edureki su smiješno posvećeni tome da vas razumiju i naučite. Ovaj tečaj pruža 250+ sati interaktivnog učenja i 12 tečajeva koji će vas postaviti na put da postanete uspješan Data Scientist. Nadalje, pružamo sesije uživo pod vodstvom instruktora, snimke predavanja, doživotni pristup cijelom tečaju, dostupan tim za podršku 24 sata dnevno, 7 dana u tjednu, koji će vam pomoći u bilo kojim tehničkim problemima, bit ćete izloženi projektima na industrijskoj razini i dobit ćete ovjerena potvrda od Edureke.

Ako se želite prijaviti za naš , ostavite svoj ID e-pošte u odjeljku za komentare, a mi ćemo vam se javiti s relevantnim detaljima tečaja.