Poslovne primjene Hadoopa

Ovaj se post fokusira na različite poslovne primjene Hadoopa. Hadoop, slon u poduzeću, pojavio se kao dominantna platforma za velike podatke.

Danas organizacije imaju protok podataka iz svih smjerova. Ovdje je najveći izazov prihvatiti nestrukturirane podatke, obraditi ih i iz velike količine podataka izvući poslovnu vrijednost i konkurentsku prednost. Hadoop, slon u poduzeću, pojavio se kao dominantna platforma za velike podatke. Trenutno je najveći poslovni prioritet prikupiti više podataka, pri čemu Hadoop može igrati glavnu ulogu u njihovoj analizi.





Već smo razgovarali o više dimenzija u našim prethodnim postovima, pa ćemo se sada usredotočiti na poslovne aplikacije Hadoopa.

Hadoop prati podatke o društvenim medijima

Hadoop ima posebnu sposobnost hvatanja podataka i izvođenja analize podataka o osjećajima. Koji su to podaci o osjećajima? To su nestrukturirani komadići podataka, poput mišljenja, stavova i osjećaja koje uglavnom vidimo na blogovima, platformama društvenih medija, mrežnim recenzijama proizvoda i interakcijama s korisničkom podrškom. Podaci o osjećaju vrlo su bitni za organizacije da analiziraju i razumiju kako njihova ciljna publika i ljudi općenito osjećaju njihove proizvode, usluge, konkurente i reputaciju na tržištu.

što je vizualizacija podataka u tablici

Razmotrimo lansiranje proizvoda kao primjer. Hadoop omogućuje organizacijama učitavanje podataka o osjećaju na platformu, pročišćavanje podataka i vizualizaciju onoga što javnost osjeća i govori o proizvodu u stvarnom vremenu. Ova analiza daje organizacijama informacije o promjenama koje treba uvesti u distribuciju i promociju proizvoda.



Hadoop pjesme Kliknite Stream Data

Posjetitelj je sletio na vašu web stranicu, što dalje? Osnovna uloga Hadoopa je pohranjivanje i obrada ogromnog broja podataka o protoku klikova. Neki od podataka o streamu klikova koje Hadoop može prikupiti su:

  • Odakle posjetitelj potječe prije nego što je došao do određene web stranice
  • Koji je pojam za pretraživanje korišten za slijetanje na web mjesto
  • Koju su web stranicu oni prvi otvorili.
  • Za koje je druge web stranice posjetitelj pokazao zanimanje
  • Koliko je vremena posjetitelj proveo na svakoj stranici
  • Gdje i kada je posjetitelj odskočio
  • Što je posjetitelj konačno odlučio kupiti

To je u osnovi analiza angažmana korisnika i izvedbe web stranica. Primjenom Hadoopa, poduzeća svih vrsta mogu izvršiti analizu klikova kako bi optimizirala put korisnika, izvršila analizu košarice i predvidjela što bi mogao biti sljedeći proizvod za kupnju ili dodjelu njihovih web resursa. Hadoop može sadržavati godine podataka u više formata iz mnogih izvora. Hadoop također koristi Apache HIVE za interakciju i obradu milijuna i milijardi redaka podataka.

Hadoop jača sigurnost i usklađenost

Hadoop analizira podatke dnevnika poslužitelja i u kratkom vremenu reagira na narušavanje sigurnosti poduzeća.



pretvorba tipa c ++

Što su zapisnici poslužitelja? Dnevnici poslužitelja su računalno generirani dnevnici koji bilježe podatke o radu mreže, posebno radi sigurnosti i usklađenosti s propisima. Obrada dnevnika može se koristiti za izdvajanje puno podataka. Hadoop je izvrsno prikladan za izdvajanje pogrešaka ili brojanje pojave nekog događaja unutar sustava, poput neuspjeha prijave.

Administrator može učitati zapise poslužitelja u Hadoop kako bi utvrdio uzrok narušavanja sigurnosti i popravio ga. Dnevnik poslužitelja omogućuje organizacijama uvide o korištenju mreže, sigurnosnim prijetnjama i usklađenosti, a Hadoop igra središnju ulogu u postavljanju i analizi ove vrste podataka.

Hadoop prati podatke o geolokaciji

Dio smo brzo rastućeg tehnološkog svijeta, gdje pametni telefoni igraju glavnu ulogu. Trgovina na malo, proizvodnja, automobilska industrija i druga poduzeća sada mogu pratiti kretanje svojih kupaca i predvidjeti kupce pomoću podataka o geolokaciji pomoću pametnih telefona i tableta. Klasteri Hadoop pomažu u usmjeravanju ogromne količine podataka o geolokaciji za organizacije kako bi otkrile svoja problematična područja u poslu.

Hadoop prati podatke o strojevima i senzorima

Podaci senzora spadaju u najbrže rastuće vrste podataka, gdje se sakupljači podataka ulijevaju u gotovo svaku stvar. Ovi senzori nadgledaju i prate određene stvari poput temperature, brzine, mjesta, cijene, količine i tako dalje. Hadoop prati, snima, pohranjuje i analizira podatke senzora kako bi izvijestio o operativnim uvidima i uvjetnim promjenama organizacije.

što je vizualizacija podataka u tablici

Sa sve više podataka koji će se prikupljati i analizirati u godinama koje dolaze, naoružani gornjim vještinama i dalje će blistati.