Veliki izgledi za velike podatke

Implementacija Big Data-a i upotreba kvalificiranih stručnjaka za Big Data mogu istaknuti učinkovitost na terenu. Veliki su izgledi za velike podatke u budućnosti.

'

Veliki podaci su omiljena i popularna modna riječ u tehnološkoj industriji posljednjih nekoliko godina i tako će se nastaviti jer količina podataka raste svakodnevno. Big Data napravili su ogroman utjecaj na razne organizacije u različitim industrijama. Pogledajmo Gartnerova predviđanja na Big Datau.





Gartnerova predviđanja velikih podataka:

Na radnim mjestima:

Prema riječima Petera Sondergaarda, višeg potpredsjednika tvrtke Garnet, do 2015. godine bit će otvoreno 4,4 milijuna IT radnih mjesta za potporu Big Datau, a samo u SAD-u bi se stvorilo gotovo 1,9 milijuna IT poslova. Ovo stvaranje IT podataka za velike podatke posljedično rezultira daljnjim mogućnostima zapošljavanja izvan IT sektora. Za svaku ulogu velikih podataka u SAD-u, pružit će se još 3 mogućnosti za posao za ljude, osim za IT sektor.



O razmaku u vještinama:

kako generirati slučajni niz u javi -

Peter Sondergaard navodi da, unatoč velikoj potražnji za ljudima s vještinama velikih podataka. Prema njegovim riječima, gotovo dvije trećine IT poslova neće biti popunjeno zbog nedostatka talenta. Inzistira na tome da se IT čelnici moraju hitno usredotočiti na to kako se njihova organizacija razvija i privlače potrebne vještine. Potreba za implementacijom velikih podataka u organizaciju i rezultirajuća potreba za profesionalcima za velike podatke su imperativ jer su Big Data budućnost.



Za CIO:

Peter Sondergaard također je imao nekoliko uputa za informacijskog direktora u vezi s velikim podacima. On je rekao, ' Veliki podaci odnose se na gledanje naprijed, izvan onoga što svi ostali vide & hellip & hellip..Morate razumjeti kako postupati s hibridnim podacima, što znači kombinaciju strukturiranih i nestrukturiranih podataka i kako osvjetljavate 'tamne podatke.' Tamni podaci su podaci se prikupljaju, ali ostaju neiskorišteni unatoč svojoj vrijednosti. Vodeće organizacije budućnosti odlikovat će se kvalitetom svojih predviđajućih algoritama. Ovo je CIO izazov i prilika. '

O primjeni velikih podataka:

Gartner također predviđa da će do 2016. godine 25% velikih svjetskih poduzeća primijeniti analitiku velikih podataka za slučaj korištenja sigurnosti ili otkrivanja prijevara. To je 8% više od postotka koji se danas provodi.

što sve mogu nagios nadgledati

Do 2015. godine 20% tvrtki Global 1000 postavilo bi strateški fokus na informacijsku infrastrukturu.

Nedostaci bez velikih podataka:

  • U Gartnerovoj BI Summit Stats 2013, 75% trenutnih skladišta podataka neće moći zadovoljiti zahtjeve aspekata brzine i složenosti podataka.
  • 86% organizacija neće moći pružiti prave informacije u pravo vrijeme.
  • U prosjeku se ostvaruje samo 43% poslovnog potencijala organizacije.
  • Samo 13% organizacija koristi predviđanje.

Što se tiče nedostataka, Gartner sugerira da primjena Big Data-a i korištenje pravilno kvalificiranih stručnjaka za Big Data mogu poboljšati učinkovitost i time proširiti poslovanje. Ukratko, velike su mogućnosti za Big Data i prognoza za njega izgleda sunčano.