Evo nekoliko sjajnih vijesti! Naš tečaj Data Analytics with R nadograđen je kako bi išao u korak s brzim promjenama u analitičkoj industriji. Tečaj R analitike sada je prepun modula i značajki koje će vam pomoći da savladate alate i tehnike koji se rutinski koriste u industriji.
učenje informatike korak po korak
Ova nadogradnja tečaja dolazi u vrijeme kada se R pojavio kao popularan programski jezik kojeg tvrtke sve više usvajaju zbog bogatstva paketa, mogućnosti statističkog računanja i grafičkih tehnika. Također je preferirani jezik za Data Scientist, a učenje analitike podataka pomoću R pomoći će vam da krenete putem učenja Data Sciencea. Nema sumnje da programiranje R može biti vaš ulaz u uspješnu analitičku karijeru! Imajući ovo na umu, naša analitika podataka s nadogradnjom tečaja R osmišljena je kako bi vas opremila najzanimljivijim analitičkim vještinama u industriji i pripremila da maksimalno iskoristite mogućnosti za karijeru koje vam se pojave.
Nadograđene značajke tečaja R Analytics
Već snažni tečaj R analitike sada je dodatno ojačan uključivanjem 'dplyr', zajedničkog filtriranja, statističkih mjera povezanih s k-sredinom klasterizacijom i koncepata stabla odluka. Evo nadograđenih značajki tečaja u pojedinostima:
- Uvod u razne teme poput poslovne inteligencije, poslovne analitike, podataka, informacija, hijerarhije informacija.
- Korištenje R paketa 'dplyr' u spojevima sličnim SQL-u.
- Iscrpna objašnjenja za statističke mjere povezane s k-sredinom klasteriranja, kao što su klaster, centri, totss, Withinss, Tot.withinss i Betweenss.
- Suradničko filtriranje - Zajedničko filtriranje na temelju korisnika (UBCF), Zajedničko filtriranje na temelju stavki (IBCF).
- Pojmovi stabla odlučivanja poput funkcije nečistoće, Gini indeksa, obrezivanja, entropije u pojedinostima.
- Također ćete raditi na praktičnim projektima na analizi tržišne košarice i segmentaciji kupaca, koristeći stabla odlučivanja, koncepte slučajnih šuma i logističke regresije.
Uz ove, nadogradnja tečaja nudi vam i bonus trening u obliku video zapisa koji samostalno tempiraju na sljedeće teme:
- Analiza tržišne košarice
- Studija slučaja segmentacije
Zašto naučiti programiranje R?
R je jezik i okruženje za statističko računanje i grafiku i vrlo je proširiv. Moćan je jezik koji pruža širok spektar statističkih tehnika poput linearnog i nelinearnog modeliranja, klasičnih statističkih testova, analize vremenskih serija, klasifikacije, grupiranja i grafičkih mogućnosti. R omogućuje korisnicima upravljanje i analizu podataka s Hadoop-om pomoću uslužnog programa RHadoop, pri čemu će se Hadoop koristiti kao spremište podataka i 'R' za analitiku. R pobjeđuje SAS na statističkim mogućnostima, grafičkim mogućnostima, cijeni i bogatom paketu paketa između ostalih razloga.
Elementarno statističko znanje i kvantitativna sklonost i afinitet prema brojevima preduvjeti su za početak učenja R programiranja. Čak i profesionalci iz drugih područja, poput marketinga, prodaje i ekonomije, koji žele napraviti analitičku karijeru, mogu naučiti R. To je ujedno i najčešće preporučena vještina za aspirante Data Sciencea.
Tečaj Edureka R Analytics posebno je pripremljen s industrijskim stručnjacima kako bi vam pomogao naučiti osnovne R vještine kao što su učitavanje podataka, manipulacija podacima, istraživačka analiza podataka, vizualizacija podataka, tehnike regresije, prediktivna analitika, rudarenje podacima, analiza osjećaja i upotreba R-ova alati za programiranje. Pogledajte nadolazeće datume serije R .
Imate pitanje za nas? Molimo spomenite to u odjeljku za komentare i javit ćemo vam se.
Vezane objave:
10 najtoplijih tehničkih vještina za svladavanje u 2016
kako zatvoriti Java aplikaciju